| Competencias del título |
| Código | Competencias del título |
| A1 | CE1 - Conocer y comprender los principios teóricos y metodológicos de la gestión de información y la documentación para aplicarlos en su actividad profesional |
| A8 | CE8 - Dominar los diferentes métodos de representación de los datos, información y el conocimiento que garanticen su recuperación eficiente |
| A13 | CE13 - Conocer y dominar las técnicas y normativas para la creación y autenticación, reunión, selección, organización, representación, preservación, recuperación, acceso, difusión e intercambio, y evaluación de los recursos y servicios de información |
| A16 | CE16 - Dominar y utilizar criterios e indicadores para la evaluación de productos y servicios de informaciones incluidas métricas y estudios cualitativos |
| A20 | CE20 - Dominar las bases para desarrollar actividades de investigación utilizando métodos y principios multidisciplinares |
| A21 | CE21 - Poseer conocimientos de estadística y análisis cuantitativo de la información |
| A22 | CE22 - Adquirir habilidades computacionales y de manejo de las nuevas TIC |
| B1 | CB1 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación |
| B2 | CB2 - Aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio |
| B3 | CB3 - Ser capaz de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios |
| B4 | CB4 - Saber comunicar sus conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades |
| B5 | CB5 - Poseer las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo |
| B6 | CG1 - Capacidad para la cooperación, el trabajo en equipo y el aprendizaje colaborativo |
| B7 | CG2 - Capacidad de reflexión y razonamiento crítico |
| B8 | CG3 - Capacidad de planificación, organización y gestión de recursos, información y operaciones |
| B9 | CG4 - Capacidad de análisis, diagnóstico y toma de decisiones |
| B10 | CG5 - Capacidad de trabajar en un contexto internacional y global |
| B11 | CG6 - Capacidad de comprender la importancia, el valor y la función de la Gestión Digital de Información y Documentación en la actual sociedad de las TIC |
| C1 | CT1 - Expresarse correctamente, tanto de forma oral como escrita, en las lenguas oficiales de la comunidad autónoma |
| C2 | CT2 - Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida |
| C3 | CT3 - Desarrollarse para el ejercicio de una ciudadanía respetuosa con la cultura democrática, los derechos humanos y la perspectiva de género |
| C4 | CT4 - Entender la importancia de la cultura emprendedora y conocer los medios al alcance de las personas emprendedoras |
| C5 | CT5 - Adquirir habilidades para la vida y hábitos, rutinas y estilos de vida saludables |
| C6 | CT6 - Desarrollar la capacidad de trabajar en equipos interdisciplinares o transdisciplinares, para ofrecer propuestas que contribuyan a un desarrollo sostenible ambiental, económico, político y social |
| C7 | CT7 - Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad |
| C8 | CT8 - Tener la capacidad de gestionar tiempos y recursos: desarrollar planes, priorizar actividades, identificar las críticas, establecer plazos y cumplirlos |
| Resultados de aprendizaje | |||
| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Conocer los principales conceptos, aspectos y características de la bibliometría, cienciometría, informetría y altmetría. | A1 A21 |
B1 B5 B7 |
C1 C3 C4 C5 C7 |
| Conocer y saber manejar principales bases bibliométricas como son Scopus y Web of Science, incluyendo todas las herramientas de análisis cuantitativo de datos que proporcionan sus plataformas web. | A1 A8 A13 A16 A20 A21 A22 |
B2 B9 B11 |
C2 C4 C6 C7 |
| Conocer, entender y saber aplicar los principales indicadores bibliométricos, cienciométricos cibernéticos y demás herramientas cuantitativas y de representación del análisis de citas. | A1 A8 A13 A16 A20 |
B1 B2 B3 B7 B9 |
C1 C8 |
| Conocer los principales rankings en el ámbito de la bibliometría, entender la forma en la que se construyen y saber interpretar sus indicadores cuantitativos. | A1 A16 A20 A21 A22 |
B1 B7 B9 B11 |
C2 C4 C6 C7 C8 |
| Conocimiento y adquisición de habilidades para la obtención de datos, tratamiento de datos y la aplicación de las diferentes técnicas estadísticas en bibliometría, cienciometría, informetría y altmetría, incluyendo, entre otras, los métodos exploratorios, de regresión, inferencia, control de la calidad y análisis de redes. | A1 A8 A16 A20 A21 A22 |
B1 B2 B3 B4 B5 B7 B9 |
C1 C2 C4 C7 C8 |
| Capacidad para aplicar y desarrollar herramientas de visualización de datos, incluyendo técnicas gráficas de análisis de redes. | A8 A16 A21 A22 |
B2 B4 B6 B9 B10 B11 |
C2 C6 C7 C8 |
| Habilidad para utilizar las herramientas computacionales de análisis estadístico de datos. | A8 A21 A22 |
B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C4 C6 C7 C8 |
| Integrar los conocimientos estadísticos teóricos y prácticos como vía para del conocimiento y pensamiento reflexivo y totalizador. | A16 A21 |
B1 B2 B3 B4 B6 B7 B8 B9 B10 |
C1 C4 C6 C7 C8 |
| Capacidad de análisis y de síntesis aplicada a la gestión y organización de la información. | A8 A13 A20 |
B3 B4 B5 B7 B8 B9 |
C1 C4 C6 C7 C8 |
| Contenidos |
| Tema | Subtema |
| Introducción a los estudios métricos de la información. | Conceptos preliminares, evolución histórica, objetivos y relavancia. Informetría, Bibliometría, Cienciometría y Altmetría. |
| Fuentes de información bibliométrica | Web of Science y el Journal Citation Report. Scopus. Google Scholar. Dialnet métricas. Otras fuentes de información bibliométrica. Casos prácticos. |
| Indicadores bibliométricos e informétricos. | Indicadores calculados a partir del número de publicaciones y/o citas. Indicadores de revistas. Indicadores de patentes. Indicadores webométricos. Indicadores económicos. Indicadores de la reputación de instituciones e investigadores. Indicadores de colaboración científica. Softwares para el análisis estadístico en Bibliometría, Informetría y Altmetría. Casos prácticos. |
| Métodos estadísticos multivariantes para el análisis en Bibliometría, Cienciometría, Informetría y Altmetría. | Análisis estadístico descriptivo en Bibliometría, Cienciometría, Informetría y Almetría. Estudio de la relación entre variables bibliométricas. Análisis de correspondencias. Análisis clúster en Informetría. Introducción al análisis de redes y mapas científicos. Casos prácticos con R. |
| Rankings de instituciones de educación superior. | Introducción y objetivos. Rankings nacionales. Rankings internacionales. Casos prácticos con R. |
| Leyes bibliométricas y estimación de modelos de regresión | Conceptos preliminares. Ajuste de modelos de regresión. Leyes bibliométricas: Price, Lotka, Zipf. Casos prácticos con R. |
| Control estadístico de la calidad en bibliotecas, ciencia y sistemas de información. | Bases de datos de bibliotecas. Metodología Seis Sigma. Herramientas básicas del control estadístico de la calidad. Casos prácticos con R. |
| Planificación | ||||
| Metodologías / pruebas | Competéncias | Horas presenciales | Horas no presenciales / trabajo autónomo | Horas totales |
| Sesión magistral | A1 A8 A16 A20 A21 B1 B3 B7 C4 C7 | 21 | 0 | 21 |
| Prácticas a través de TIC | A13 A16 A20 A22 B10 B11 C2 | 17 | 0 | 17 |
| Estudio de casos | A1 A8 A16 A20 A21 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 C1 C8 | 10 | 10 | 20 |
| Trabajos tutelados | B2 B4 B5 B6 B8 B9 B10 C1 C3 C5 C6 C8 | 1 | 88 | 89 |
| Prueba objetiva | A21 B1 B2 | 2 | 0 | 2 |
| Atención personalizada | 1 | 0 | 1 | |
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||
| Metodologías |
| Metodologías | Descripción |
| Sesión magistral | Serán sesiones expositivas en las que se introducirán y describirán los diversos temas de la materia, mediante presentaciones (usando los adecuados medios audiovisuales) que incluirán teoría y ejemplos. |
| Prácticas a través de TIC | Se desarrollarán clases prácticas mediante software estadístico, en las que se introducirá su programación y aplicación a partir de casos reales y simulados. |
| Estudio de casos | Se aplicarán las técnicas bibliométricas y, en general, estadísticas impartidas en la materia para la resolución de ejercicios y casos de estudio reales y simulados en el ámbito de la Informetría. |
| Trabajos tutelados | Se realizarán trabajos individuales y/o en grupo, tutelados por los docentes de la materia. En estos trabajos podrá abordarse la resolución de ejercicios prácticos o de casos de estudio específicos relacionados con el ámbito de la Informetría. Para tal fin, se podrán aplicar técnicas bibliométricas y, en general, estadísticas, utilizando software específico de análisis cuantitativo como es el paquete R, además del análisis cualitativo. También se podrá realizar un estudio de revisión acerca de un tema concreto de la materia o en relación al software utilizado. Los trabajos podrán ser propuestos por los docentes o por los propios alumnos (las propuestas serán tenidas en cuenta o no siempre según el criterio del docente). |
| Prueba objetiva | Consistirá en una prueba tipo test sobre los contenidos impartidos en la materia, que, opcionalmente, podrá contener cuestiones para desarrollar por escrito. |
| Atención personalizada |
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| Evaluación | |||
| Metodologías | Competéncias | Descripción | Calificación |
| Prácticas a través de TIC | A13 A16 A20 A22 B10 B11 C2 | Se valorará la asistencia y/o lo desempeño de los alumnos en las clases prácticas con el software estadístico | 20 |
| Trabajos tutelados | B2 B4 B5 B6 B8 B9 B10 C1 C3 C5 C6 C8 | Se realizarán trabajos individuales y/o en grupo, tutelados por los docentes de la materia. En estos trabajos podrá abordarse la resolución de ejercicios prácticos o de casos de estudio específicos relacionados con el ámbito de la Informetría. Para tal fin, se podrán aplicar técnicas bibliométricas y, en general, estadísticas, utilizando software específico de análisis cuantitativo como es el paquete R, además del análisis cualitativo. También se podrá realizar un estudio de revisión acerca de un tema concreto de la materia o en relación al software utilizado. Los trabajos podrán ser propuestos por los docentes o por los propios alumnos (las propuestas serán tenidas en cuenta o no siempre según el criterio del docente). | 40 |
| Prueba objetiva | A21 B1 B2 | Prueba tipo test que, opcionalmente, podrá contener alguna cuestión para desarrollar por escrito. | 40 |
| Observaciones evaluación | |||
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Primera oportunidad Se realizará una prueba de respuesta múltiple de 10 a 20 preguntas que representa el 40% de la nota (opcionalmente, se podrán incluir preguntas a desarrollar por escrito). Por otra parte, la evaluación continua constará de la asistencia y/o entrega de prácticas relacionadas con el aprendizaje y aplicación del software para la resolución de problemas en el campo de la Informetría (20% de la nota global), además de la entrega de uno o varios trabajos de aplicación de técnicas bibliométricas y, en general, estadísticas, para la resolución de casos de estudio en Informetría (alternativamente podrán ser trabajos de revisión o ampliación de la materia) que representa el 40% de la nota total. Segunda oportunidad En la evaluación de la segunda oportunidad se seguirá el mismo criterio que en la primera. Convocatoria adelantada Todas las observaciones previas son aplicables a los estudiantes que soliciten la convocatoria adelantada del examen. Calificación de no presentado En cualquiera de las dos oportunidades anuales figurará un NO PRESENTADO en aquellos casos en los que el alumnado no acuda al examen oficial de la materia. Estudiante con reconocimiento de dedicación a tiempo parcial y dispensa académica de exención de asistencia En el caso del alumnado con reconocimiento de dedicación a tiempo parcial y dispensa académica de exención de asistencia que decida no asistir a clases, éste será evaluado en las dos oportunidades como el resto del alumnado que se encuentra en una situación similar. La realización fraudulenta de las pruebas o actividades de evaluación implicará directamente la calificación de suspenso "0" en la materia en la convocatoria correspondiente, invalidando así cualquier calificación obtenida en todas las actividades de evaluación de cara a la convocatoria extraordinaria. |
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| Fuentes de información |
| Básica |
Moed, H. F. (2017). Applied evaluative informetrics. Berlin: Springer International Publishing
Dervi?, H. (2019). Bibliometric analysis using Bibliometrix an R Package. Journal of Scientometric Research, 8(3), 156-160
Williams, G. (2011). Data mining with Rattle and R: The art of excavating data for knowledge discovery. Springer Science & Business Media
Tarrío-Saavedra, J., Orois, E., & Naya, S. (2017). Estudio métrico sobre la actividad investigadora usando el software libre R: el caso del sistema universitario gallego. Investigación bibliotecológica, 31(SPE), 221-247
Qiu, J., Zhao, R., Yang, S., & Dong, K. (2017). Informetrics: theory, methods and applications.. Springer
Roemer, R. C., & Borchardt, R. (2015). Meaningful metrics: A 21st century librarian's guide to bibliometrics, altmetrics, and research impact. Association of College and Research Libraries
Fernández Casal, R., Lafuente Rego, B., Lombardía, M.J., Costa, J. & Tarrío-Saavedra, J. (2020). scimetr: paquete en R para el análisis bibliométrico. https://rubenfcasal.github.io/scimetr/articles/docs/R_packages.html |
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| Complementária | |
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| Recomendaciones | ||
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente | ||
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| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
| Asignaturas que continúan el temario |
| Otros comentarios | |
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Para ayudar a conseguir un entorno inmediato sostenible y cumplir con el objetivo de la acción número 5: “Docencia e investigación saludable y sustentable ambiental y social” del "Plan de Acción Green Campus Ferrol": 1.- La entrega de los trabajos documentales que se realicen en esta materia: 1.1. Se solicitará en formato virtual y/o soporte informático. 1.2. Se realizará a través de Moodle, en formato digital sin necesidad de imprimirlos 1.3. De realizarse en papel: -No se emplearán plásticos. - Se realizarán impresiones a doble cara. - Se empleará papel reciclado. - Se evitará la impresión de borradores. 2.- Se debe hacer un uso sostenible de los recursos y la prevención de impactos negativos sobre el medio natural. 3.- Se debe tener en cuenta a importancia de los principios éticos relacionados con los valores de la sostenibilidad en los comportamientos personales y profesionales. 4.- Según se recoge en las distintas normativas de aplicación para la docencia universitaria se deberá incorporar la perspectiva de género en esta materia (se usará lenguaje no sexista, se utilizará bibliografía de autores de ambos sexos, se propiciará la intervención en clase de alumnos y alumnas…). 5.- Se trabajará para identificar y modificar perjuicios y actitud sexistas, y se influirá en el entorno para modificarlos y fomentar valores de respeto e igualdad. 6. Se deberán detectar situaciones de discriminación por razón de género y se propondrán acciones y medidas para corregirlas. 7. Se facilitará la plena integración del alumnado que por razón físicas, sensoriales, psíquicas o socioculturales, experimenten dificultades a un acceso idóneo, igualitario y provechoso a la vida universitaria. |