Datos Identificativos 2020/21
Asignatura (*) Integración de Sistemas Industriales Código 730497237
Titulación
Mestrado Universitario en Enxeñaría Industrial (plan 2018)
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Máster Oficial 1º cuatrimestre
Segundo Optativa 3
Idioma
Castellano
Modalidad docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Enxeñaría Industrial
Coordinador/a
Velo Sabin, Jose Maria
Correo electrónico
jose.velo@udc.es
Profesorado
Velo Sabin, Jose Maria
Correo electrónico
jose.velo@udc.es
Web http://https://moodle.udc..es
Descripción general Enfoque práctico para a integración de sistemas industriais baseados en IoT como produto de integración de sistemas industriais dentro do concepto de Industria 4.0
Plan de contingencia 1. Cambios de contido
Non se realizan cambios

2. Metodoloxías

• Metodoloxías de ensino que se manteñen
Mantéñense todas as metodoloxías de ensino, modificando só o seu carácter presencial


* Metodoloxías de ensino que se modifican

3. Mecanismos de atención personalizada aos estudantes
Ferramentas: Moodel, Equipos, correo electrónico. Segundo o calendario de titorías establecido.

4. Modificacións na avaliación

* Observacións de avaliación:
Mantéñense as metodoloxías de avaliación e a súa ponderación, agás o seu carácter presencial
5. Modificacións da bibliografía ou webgrafía

Competencias del título
Código Competencias del título
A7 ETI7 - Capacidad para diseñar sistemas electrónicos y de instrumentación industrial.
A8 ETI8 - Capacidad para diseñar y proyectar sistemas de producción automatizados y control avanzado de procesos.
B1 G1 Tener conocimientos adecuados de los aspectos científicos y tecnológicos en la Ingeniería Industrial.
B2 G2 Proyectar, calcular y diseñar productos, procesos, instalaciones y plantas.
B3 G3 Dirigir, planificar y supervisar equipos multidisciplinares.
B4 G4 Realizar investigación, desarrollo e innovación en productos, procesos y métodos.
B5 G5 Realizar la planificación estratégica y aplicarla a sistemas tanto constructivos como de producción, de calidad y de gestión medioambiental.
B6 CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
B13 G8 Aplicar los conocimientos adquiridos y resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares.
B14 G9 Ser capaz de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
B15 G10 Saber comunicar las conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan– a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
B16 G11 Poseer las habilidades de aprendizaje que permitan continuar estudiando de un modo autodirigido o autónomo.
C1 ABET (a) - An ability to apply knowledge of mathematics, science, and engineering.
C2 ABET (b) - An ability to design and conduct experiments, as well as to analyze and interpret data.
C3 ABET (c) - An ability to design a system, component, or process to meet desired needs within realistic constraints such as economic, environmental, social, political, ethical, health and safety, manufacturability, and sustainability.
C6 ABET (f) - An understanding of professional and ethical responsibility.
C7 ABET (g) - An ability to communicate effectively.
C8 ABET (h) - The broad education necessary to understand the impact of engineering solutions in a global, economic, environmental, and societal context.
C9 ABET (i) - A recognition of the need for, and an ability to engage in life-long learning.
C11 ABET (k) - An ability to use the techniques, skills, and modern engineering tools necessary for engineering practice.

Resultados de aprendizaje
Resultados de aprendizaje Competencias del título
Conocer las diferentes tecnologías para las la medición de variables de entorno e integración de sistemas industriales en general AP7
AP8
BP1
BP3
BP5
CP1
CP3
Conocer el objetivo, funcionamiento, tecnología existente y saber dimensionar sistemas de sensores industriales y actuadores AP7
AP8
BP1
BP3
BP5
BP16
CP1
CP6
CP7
Conocer las tecnologías de interconexión e integración entre sensores, actuadores y equipos AP7
AP8
BP1
BP2
BP3
BP4
BP5
BP6
BP13
BP14
BP15
CP1
CP2
CP3
CP8
CP9
CP11

Contenidos
Tema Subtema
Medición y obtención de variables en entornos industriales IoT como producto de integración de sistemas industriales.
Introducción al ecosistema IOT
Elección y dimensionamiento de sistemas sensores y actuadores Hardware IoT: Arquitectura, sensores y actuadores.
Plataformas IoT
Diseño y desarrollo de sistemas de interconexión e integración
Desarrollos con Arduino.
Ethernet basado en redes Industriales.
Internet Industrial de las cosas (IIoT) e Industria 4.0.

Planificación
Metodologías / pruebas Competéncias Horas presenciales Horas no presenciales / trabajo autónomo Horas totales
Sesión magistral A7 A8 B1 B3 B5 B16 B6 C1 C6 C8 C9 9 15 24
Solución de problemas A7 A8 B2 B3 B5 B13 C1 C2 C3 4 12 16
Prueba objetiva A7 A8 B1 B2 B15 B14 C7 2 15 17
Prácticas de laboratorio A7 A8 B1 B2 B3 B4 B5 C1 C2 C3 C11 5 12 17
 
Atención personalizada 1 0 1
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías Descripción
Sesión magistral Mediante el método expositivo, el profesor establecerá los fundamentos teóricos y prácticos sobre los diferentes contenidos que componen la materia. Para esta sesiones, se utilizarán medios audiovisuales y se mantendrá un diálogo con los alumnos con el objetivo de facilitar el aprendizaje.
Solución de problemas Se propondrán ejercicios, problemas o trabajos, ya sea en grupo o de forma individual, relativos a los contenidos desarrollados en las sesiones magistrales.
Prueba objetiva Prueba de evaluación final, consistente en cuestiones teóricos-prácticas cuyo objetivos es comprobar si el alumni adquirió las competencias fijadas en la materia
Prácticas de laboratorio Se utilizará el hardware/software necesario para el desarrollo de las mismas.

Atención personalizada
Metodologías
Solución de problemas
Prácticas de laboratorio
Descripción
Asociadas a las lecciones magistrales y a las sesiones prácticas, los alumnos dispondrán para la aclaración de sus posibles dudas y/o problemas, de sesiones de tutoría individualizadas o en grupos reducidos.

Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Prueba objetiva A7 A8 B1 B2 B15 B14 C7 Prueba de evaluación final 50
Solución de problemas A7 A8 B2 B3 B5 B13 C1 C2 C3 Realización de trabajos, ejercicios y problemas 20
Prácticas de laboratorio A7 A8 B1 B2 B3 B4 B5 C1 C2 C3 C11 De asistencia obligatoria. Se valorará la memoria final de entrega y la actitud mostrada por el alumno durante el desarrollo de las mismas. 30
 
Observaciones evaluación

Se aceptarán la solicitud de dispensa académica en la asistencia a las clases teóricas. No así a las clases prácticas, que serán obligatorias.

Los criterios de evaluación de la 2ª oportunidad son los mismos que los de la 1ª


Fuentes de información
Básica Tom Wanyama (2016). A Practical Approach To Industrial Systems Integration. McMaster University, Hamilton
Perry Lea (2018). Internet of Things for Architects. Packet
(). Presentaciones del Profesor.

Complementária


Recomendaciones
Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente

Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente

Asignaturas que continúan el temario

Otros comentarios

La entrega de los trabajos documentales que se realicen en estaa materia se realizará a través de Moodle en formato digital, sin necesidad de imprimirlo



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