| Study programme competencies |
| Code | Study programme competences |
| A32 | CE32 - Crear, animar e programar personaxes autónomos e manexados polo xogador dentro de motores de videoxogos |
| A35 | CE35 - Coñecer os fundamentos de intelixencia artificial aplicados en videoxogos |
| A36 | CE36 - Aplicar técnicas de intelixencia artificial para definir comportamentos con aparencia intelixente para obxectos e personaxes dun videoxogo |
| B1 | CB6 - Posuír e comprender coñecementos que acheguen unha base ou oportunidade de ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación |
| B2 | CB7 - Que os estudantes saiban aplicar os coñecementos adquiridos e a súa capacidade de resolución de problemas en contornas novas ou pouco coñecidos dentro de contextos máis amplos (ou multidisciplinares) relacionados coa súa área de estudo |
| B3 | CB8 - Que os estudantes sexan capaces de integrar coñecementos e enfrontarse á complexidade de formular xuízos a partir dunha información que, sendo incompleta ou limitada, inclúa reflexións sobre as responsabilidades sociais e éticas vinculadas á aplicación dos seus coñecementos e xuízos |
| B4 | CB9 - Que os estudantes saiban comunicar as súas conclusións e os coñecementos e razóns últimas que as sustentan a públicos especializados e non especializados dun modo claro e sen ambigüidades |
| B5 | CB10 - Que os estudantes posúan as habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar estudando dun modo que haberá de ser en gran medida autodirigido ou autónomo |
| B6 | CG1 - Capacidade de organización e planificación, especialmente na formulación de traballos conducentes á creación dos contidos audiovisuais dixitais que compoñen un videoxogo |
| B7 | CG2 - Capacidade de resolver problemas de forma efectiva, principalmente de carácter tecnolóxico e no campo da creación de contidos dixitais interactivos |
| B8 | CG3 - Coñecementos informáticos, en especial os relativos ao uso de tecnoloxías e programas de última xeración no campo de estudo |
| B10 | CG5 - Valorar críticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas con que deben enfrontarse |
| C3 | CT3 - Habilidade para a xestión da información |
| C5 | CT5 - Asunción da importancia da aprendizaxe ao longo da vida e capacidade de autoaprendizaje mediante a inquietude por buscar e adquirir novos coñecementos |
| C6 | CT6 - Capacidade de enfrontarse a situacións novas e utilizar o coñecemento, tecnoloxía e información dispoñibles para resolver os problemas cos que debe de enfrontarse |
| C7 | CT7 - Comprender e valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico na profesión e no avance socioeconómico e cultural da sociedade |
| C8 | CT8 - Coñecemento e utilización das novas tecnoloxías necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida |
| Learning aims | |||
| Learning outcomes | Study programme competences | ||
| Aprende-los fundamentos das técnicas e algoritmos de intelixencia artificial usados en videoxogos | AJ35 |
BJ1 BJ5 BJ10 |
CJ5 CJ7 |
| Conocer qué características son importantes para que un comportamento se perciba como intelixente ou natural e aprender a crear personaxes que reaccionen de maneira natural, que se comporten de maneira autónoma, que tomen decisións, etc. | AJ32 AJ36 |
BJ2 BJ3 BJ4 BJ6 BJ7 BJ8 |
CJ3 CJ6 CJ8 |
| Contents |
| Topic | Sub-topic |
| Historia da IA en videoxogos | 1. Procedurales 2. Heurísticos 3. Emerxente 4. DataMinig para IA Metamórficas |
| Análise de IA según a temática dos videoxogos | 1. Beat-em-up 2. Racing 3. FPS 4. Estratexia por turnos 5. RTS 6. RPG |
| Fundamentos teóricos | 1. Teoría de Xogos 2. Calculo edonista |
| Motor de IA | 1. Ciclo de racionamento 2. Tipos de motores |
| Sistemas de Navegación | 1. Algoritmo de busca en anchura 2. Algoritmo de busca en profundidade 3. Algoritmo A* 4. Optimizacións sobre A* |
| Técnicas fundamentales de toma de decisión | 1. Maquina de estados Definición Tipos Implementación 2. Lógica Fuzzy Definición Funcións 3. MiniMax Definición Poda Alfa-Beta Optimizacións |
| Planning | ||||
| Methodologies / tests | Competencies | Ordinary class hours | Student’s personal work hours | Total hours |
| Objective test | B3 B4 | 3 | 24 | 27 |
| Guest lecture / keynote speech | A35 B1 B5 B10 C5 C7 | 6 | 12 | 18 |
| ICT practicals | A32 A36 B2 B6 B7 B8 C3 C6 C8 | 8 | 18 | 26 |
| Personalized attention | 4 | 0 | 4 | |
| (*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students. | ||||
| Methodologies |
| Methodologies | Description |
| Objective test | Examen de preguntas curtas ou test sobre os contidos da materia |
| Guest lecture / keynote speech | Clase da parte teórica sobre os contidos da materia |
| ICT practicals | Clase práctica con exercicios para experimentar os contidos teóricos da materia |
| Personalized attention |
|
|
| Assessment | |||
| Methodologies | Competencies | Description | Qualification |
| ICT practicals | A32 A36 B2 B6 B7 B8 C3 C6 C8 | Realización de exercicios en clase de prácticas sobre os contidos teóricos da materia | 60 |
| Objective test | B3 B4 | Exame de preguntas curtas ou test para evaluar os coñecementos adquiridos polo alumno durante as clases Esta proba se poderá superar en evaluación continua con varias probas curtas en varias clases do cuadrimestre ou dunha vez na data de exame oficial |
40 |
| Assessment comments | |||
|
A nota total para aprobar a materia é de 5 puntos sobre 10. Na Proba obxectiva é necesario obter un mínimo dun 3,5 sobre 10 para suma-la nota das prácticas. A nota do apartado de prácticas conseguida para a primeira Dispensa académica: - - A dispensa será de ata o 75% de horas de clase. - A evaluación tanto para a primeira, como para a segunda oportunidade, e |
|||
| Sources of information |
| Basic |
Mark, D. (2009). Behavioral Mathematics for Game AI. Cengage Learning
Buckland, M. (2005). Programming Game AI by Example. WorldwarePublishing |
|
|
|
| Complementary |
Rabin, S. (2014-15). Game AI Pro y Game AI Pro 2. CRC Press
McShaffy, M.; Graham, D. (2013). Game Coding Complete. Cegage Learning
Gregory, Jason (2014). Game Engine Architecture. CRC Press |
|
|
| Recommendations | |
| Subjects that it is recommended to have taken before |
| Subjects that are recommended to be taken simultaneously | |
|
| Subjects that continue the syllabus |
| Other comments | |
|
Sustentabilidade: • Débese de facer un uso sostible dos recursos e a prevención de impactos negativos sobre o medio natural A entrega dos traballos documentais que se realicen nesta materia: • Solicitaranse en formato virtual e/o soporte informático • Realizarase a través do Moodle, en formato dixital sen necesidade de imprimilos • No caso de ser necesario realizalos en papel: - Non se emplearán plásticos - Realizaranse impresións a dobre cara. - Emplearase papel reciclado. - Evitarase a impresión de borradores. |