| Competencias do título |
| Código | Competencias do título |
| A32 | CE32 - Crear, animar e programar personaxes autónomos e manexados polo xogador dentro de motores de videoxogos |
| A35 | CE35 - Coñecer os fundamentos de intelixencia artificial aplicados en videoxogos |
| A36 | CE36 - Aplicar técnicas de intelixencia artificial para definir comportamentos con aparencia intelixente para obxectos e personaxes dun videoxogo |
| B1 | CB6 - Posuír e comprender coñecementos que acheguen unha base ou oportunidade de ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación |
| B2 | CB7 - Que os estudantes saiban aplicar os coñecementos adquiridos e a súa capacidade de resolución de problemas en contornas novas ou pouco coñecidos dentro de contextos máis amplos (ou multidisciplinares) relacionados coa súa área de estudo |
| B3 | CB8 - Que os estudantes sexan capaces de integrar coñecementos e enfrontarse á complexidade de formular xuízos a partir dunha información que, sendo incompleta ou limitada, inclúa reflexións sobre as responsabilidades sociais e éticas vinculadas á aplicación dos seus coñecementos e xuízos |
| B4 | CB9 - Que os estudantes saiban comunicar as súas conclusións e os coñecementos e razóns últimas que as sustentan a públicos especializados e non especializados dun modo claro e sen ambigüidades |
| B5 | CB10 - Que os estudantes posúan as habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar estudando dun modo que haberá de ser en gran medida autodirigido ou autónomo |
| B6 | CG1 - Capacidade de organización e planificación, especialmente na formulación de traballos conducentes á creación dos contidos audiovisuais dixitais que compoñen un videoxogo |
| B7 | CG2 - Capacidade de resolver problemas de forma efectiva, principalmente de carácter tecnolóxico e no campo da creación de contidos dixitais interactivos |
| B8 | CG3 - Coñecementos informáticos, en especial os relativos ao uso de tecnoloxías e programas de última xeración no campo de estudo |
| B10 | CG5 - Valorar críticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas con que deben enfrontarse |
| C3 | CT3 - Habilidade para a xestión da información |
| C5 | CT5 - Asunción da importancia da aprendizaxe ao longo da vida e capacidade de autoaprendizaje mediante a inquietude por buscar e adquirir novos coñecementos |
| C6 | CT6 - Capacidade de enfrontarse a situacións novas e utilizar o coñecemento, tecnoloxía e información dispoñibles para resolver os problemas cos que debe de enfrontarse |
| C7 | CT7 - Comprender e valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico na profesión e no avance socioeconómico e cultural da sociedade |
| C8 | CT8 - Coñecemento e utilización das novas tecnoloxías necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Aprende-los fundamentos das técnicas e algoritmos de intelixencia artificial usados en videoxogos | AP35 |
BP1 BP5 BP10 |
CP5 CP7 |
| Conocer qué características son importantes para que un comportamento se perciba como intelixente ou natural e aprender a crear personaxes que reaccionen de maneira natural, que se comporten de maneira autónoma, que tomen decisións, etc. | AP32 AP36 |
BP2 BP3 BP4 BP6 BP7 BP8 |
CP3 CP6 CP8 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Historia da IA en videoxogos | 1. Procedurais 2. Heurísticos 3. Emerxente 4. DataMinig para IA Metamórficas |
| Análise de IA segundo a temática dos videoxogos | 1. Beat-em-up 2. Racing 3. FPS 4. Estratexia por turnos 5. RTS 6. RPG |
| Fundamentos teóricos | 1. Teoría de Xogos 2. Cálculo edonista |
| Motor de IA | 1. Ciclo de racionamento 2. Tipos de motores |
| Sistemas de Navegación | 1. Algoritmo de busca en anchura 2. Algoritmo de busca en profundidade 3. Algoritmo A* 4. Optimizacións sobre A* |
| Técnicas fundamentais de toma de decisións | 1. Máquina de estados Definición Tipos Implementación 2. Lógica Fuzzy Definición Funcións 3. MiniMax Definición Poda Alfa-Beta Optimizacións |
| Planificación | ||||
| Metodoloxías / probas | Competencias | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Proba obxectiva | B3 B4 | 3 | 24 | 27 |
| Sesión maxistral | A35 B1 B5 B10 C5 C7 | 6 | 12 | 18 |
| Prácticas a través de TIC | A32 A36 B2 B6 B7 B8 C3 C6 C8 | 8 | 18 | 26 |
| Atención personalizada | 4 | 0 | 4 | |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | ||||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Proba obxectiva | Exame de preguntas curtas ou test sobre os contidos da materia |
| Sesión maxistral | Clase da parte teórica sobre os contidos da materia |
| Prácticas a través de TIC | Clase práctica con exercicios para experimentar os contidos teóricos da materia |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | |||
| Metodoloxías | Competencias | Descrición | Cualificación |
| Prácticas a través de TIC | A32 A36 B2 B6 B7 B8 C3 C6 C8 | Realización de exercicios en clase de prácticas sobre os contidos teóricos da materia | 60 |
| Proba obxectiva | B3 B4 | Exame de preguntas curtas ou test para avaliar os coñecementos adquiridos polo alumnado nas aulas. Esta proba poderase superar en avaliación continua con varias probas curtas en varias clases do cuadrimestre ou dunha vez na data de exame oficial |
40 |
| Observacións avaliación | |||
|
Para superar a materia, o alumnado deberá obter unha calificación mínima de 5 Estudantado con matrícula a tiempo parcial e dispensa académica: Indicar ao profesor a súa situación. A entrega dos traballos ten que realizarse nada datas establecidas Segunda oportunidade e Convocatoria adiantada: O estudante ten que facer o exame da proba obxectiva nestas convocatorias, Plaxio: En calquiera entrega na que se detecte plaxio, a entrega será valorada cun Non Presentado: Os e as estudantes que non concorran a Proba Obxetiva terán a calificación |
|||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
Mark, D. (2009). Behavioral Mathematics for Game AI. Cengage Learning
Buckland, M. (2005). Programming Game AI by Example. WorldwarePublishing |
|
|
|
| Bibliografía complementaria |
Rabin, S. (2014-15). Game AI Pro y Game AI Pro 2. CRC Press
McShaffy, M.; Graham, D. (2013). Game Coding Complete. Cegage Learning
Gregory, Jason (2014). Game Engine Architecture. CRC Press |
|
|
| Recomendacións | |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente | |
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |
|
Sustentabilidade: • Débese de facer un uso sostible dos recursos e a prevención de impactos negativos sobre o medio natural A entrega dos traballos documentais que se realicen nesta materia: • Solicitaranse en formato virtual e/o soporte informático • Realizarase a través do Moodle, en formato dixital sen necesidade de imprimilos • No caso de ser necesario realizalos en papel: - Non se emplearán plásticos - Realizaranse impresións a dobre cara. - Emplearase papel reciclado. - Evitarase a impresión de borradores. -Segundo se recolle nas distintas normativas de aplicación para a docencia universitaria deberase incorporar a perspectiva de xénero nesta materia (usarase linguaxe non sexista, utilizarase bibliografía de autores/as de ambos sexos, propiciarase a intervención en clase de alumnos e alumnas...) -Traballarase para identificar e modificar prexuízos e actitudes sexistas e influirase na contorna para modificalos e fomentar valores de respecto e igualdade. -Deberanse detectar situacións de discriminación por razón de xénero e proporanse accións e medidas para corrixilas. |