| Competencias do título |
| Código | Competencias do título |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Participación en proxectos multidisciplinares de enxeñaría industrial. | A1 |
B3 B4 B5 |
C1 |
| Modelar estatiscamente sistemas e procesos complexos de todos os ámbitos da Enxeñaría Industrial. | A1 |
B3 B5 B6 B7 |
C1 |
| Resolver problemas con datos aplicando diversas técnicas estatísticas de forma efectiva para a enxeñería industrial. | A1 |
B2 B3 |
C4 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Descripción estatística dunha variable. | Conceptos xerais. Distribucións de frecuencias. Representacións gráficas. Medidas características. |
| Descripción estatística de varias variables. | Vectores estatísticos. Regresión lineal. Correlación. |
| Probabilidade. | Conceptos xerais. Definición axiomática de Kolmogorov. Asignación de probabilidades: regla de Laplace. |
| Probabilidade condicionada. | Definición de probabilidade condicionada. Independencia de sucesos. Teoremas do producto, da probabilidad total e de Bayes. |
| Variables aleatorias unidimensionales. | Concepto de variable aleatoria unidimensional. Variables aleatorias discretas e continuas. Transformación de variables aleatorias. Medidas características dunha variable aleatoria. Desigualdade de Tchebychev. |
| Distribucións notables discretas. | Variables aleatorias discretas notables: Distribución uniforme discreta. Distribución de Bernoulli. Distribución binomial. Distribución xeométrica. Distribución binomial negativa. Distribución de Poisson. Distribución Hiperxeométrica |
| Distribucións notables continuas. | Variables aleatorias continuas notables: normal. O teorema central do límite. Aproximación entre distribucións. Distribución chi-cuadrado de Pearson. Distribución t de Student. Distribución F de Fisher-Snedecor. |
| Introducción á inferencia estatística. | Conceptos xerales. Mostraxe. Xeración de variables aleatorias. Concepto de estimador puntual. A distribución no muestreo dun estimador puntual. |
| Estimación puntual. | Propiedades dos estimadores. Métodos de obtención de estimadores. Estimador puntual da media. Estimador puntual da varianza. Estimador puntual dunha proporción. |
| Estimación por intervalos de confianza. | Concepto de intervalo de confianza. Intervalos de confianza para a media. Intervalo de confianza para a varianza. Intervalo de confianza para unha proporción. Intervalos de confianza para a diferencia de medias. Intervalo de confianza para o cociente de varianzas. Intervalo de confianza para a diferencia de proporcións. |
| Contrastes de hipótese. | Conceptos xerales. Nivel crítico e nivel de significación dun contraste. Potencia dun contraste. Procedimento xeneral de contrastes de hipótese. Contrastes para la media. Contraste para la varianza. Contraste para unha proporción. Contrastes para a diferencia de medias. Contraste para o cociente de varianzas. Contraste para a diferencia de proporcións. Contrastes de posición. Contrastes de bondad de axuste. Contrastes de independencia. Contrastes de homoxeneidade. |
| Introducción ao control estatístico da calidade | Conceptos básicos. Metodoloxía Seis Sigma. Principais ferramentas do control estatístico da calidade. |
| Planificación | ||||
| Metodoloxías / probas | Competencias | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Sesión maxistral | A1 B2 B3 B4 C4 | 30 | 45 | 75 |
| Solución de problemas | A1 B2 B6 B7 C4 | 20 | 30 | 50 |
| Prácticas a través de TIC | C1 | 10 | 10 | 20 |
| Proba obxectiva | A1 B3 B5 | 2.125 | 2.125 | 4.25 |
| Atención personalizada | 0.75 | 0 | 0.75 | |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | ||||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | Levaránse a cabo clases maxistrais nas que o profesor explicará, coa axuda de medios audiovisuais adecuados (ordenador portátil e canón de vídeo), os principais contidos da materia. |
| Solución de problemas | Levaranse a cabo seminarios de resolución de problemas, en grupos de tamaño intermedio, co obxecto de fixar os conceptos mostrados nas sesións maxistrais e proporcionar ós alumnos coñecementos das metodoloxías para a resolución práctica de problemas de estatística. |
| Prácticas a través de TIC | Parte das clases prácticas realizaranse nun laboratorio informático onde, coa axuda dun paquete estatístico (software libre R), levaranse a cabo distintas prácticas con datos reais ou simulados, proporcionados con anterioridade aos estudantes. |
| Proba obxectiva | Ao finalizar o curso realizarase unha proba/exame tipo test de 15-20 cuestións prácticas e teóricas do temario. |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | |||
| Metodoloxías | Competencias | Descrición | Cualificación |
| Prácticas a través de TIC | C1 | Presentación de traballos propostos polos profesores co software estatístico libre R. | 25 |
| Proba obxectiva | A1 B3 B5 | Exame escrito tipo test constituido por entre 15 e 20 preguntas, tanto prácticas como teóricas, acerca da materia do curso. | 75 |
| Observacións avaliación | |||
|
Avaliación na primeira oportunidade A nota da proba obxectiva ponderarase coa calificación correspondente á entrega opcional de traballos prácticos relacionados coas prácticas realizadas con software estatístico R (máximo 1.5 puntos) e coa nota de asistencia ás clases prácticas (máximo 1 punto), sendo preciso obter polo menos unha nota de 3.5 sobre 10 na proba obxectiva para poder facer esta compensación. Avaliación na segunda oportunidade A No caso do |
|||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
http://www.r-project.org/ (). .
Montgomery D., Runger G. C. (2014). Applied Statistics and Probability for Engineers. Wiley
Cao R., Franciso M, Naya S., Presedo M., Vázquez M., Vilar J.A. y Vilar J.M. (2005). Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Editorial Pirámide |
|
|
|
| Bibliografía complementaria | |
|
|
| Recomendacións | ||
| Materias que se recomenda ter cursado previamente | ||
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |
| <p>Para axudar a conseguir unha contorna inmediata sostida e cumprir co obxectivo da acción número 5: “Docencia e investigación saudable e sustentable&nbsp; ambiental e social” do "Plan de Acción Green Campus Ferrol:&nbsp;</p><p> A entrega dos traballos documentais que se realicen nesta materia:&nbsp;</p><p> • Solicitaranse en formato virtual e/ou soporte informático.&nbsp;</p><p> • Realizarase a través de Moodle, en formato dixital sen necesidade&nbsp; de imprimilos.&nbsp;</p><p> • En caso de ser necesario realizalos en papel:&nbsp;</p><p> - Non se empregarán plásticos.&nbsp;</p><p> - Realizaranse impresións a dobre cara.&nbsp;</p><p> - Empregarase papel reciclado.&nbsp;</p><p> - Evitarase a impresión de borradores.&nbsp;</p><p> • Débese de facer un uso sustentable&nbsp; dos recursos e a prevención de impactos negativos sobre o medio natural.&nbsp; &nbsp;</p><p> • Traballarase para identificar e modificar prexuízos e actitudes sexistas, e influirase&nbsp; na contorna para modificalos e fomentar valores de respecto e igualdade.&nbsp;</p><p> • Deberanse detectar situacións de discriminación e propoñeranse accións e medidas para corrixilas.</p> |