Datos Identificativos 2023/24
Asignatura (*) Simulación de Procesos Industriales y Optimización Código 730G04074
Titulación
Grao en Enxeñaría en Tecnoloxías Industriais
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Grado 2º cuatrimestre
Cuarto Optativa 6
Idioma
Castellano
Modalidad docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Empresa
Coordinador/a
Pernas Álvarez, Javier
Correo electrónico
javier.pernas2@udc.es
Profesorado
Lamas Rodriguez, Adolfo
Pernas Álvarez, Javier
Correo electrónico
adolfo.lamasr@udc.es
javier.pernas2@udc.es
Web
Descripción general Nesta materia apréndese a deseñar, modelar, caracterizar e optimizar os procesos de produción e loxística para ter un xemelgo dixital do proceso.

Competencias del título
Código Competencias del título
B5 CB5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
B7 B5 Ser capaz de realizar un análisis crítico, evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.
B9 B8 Adquirir una formación metodológica que garantice el desarrollo de proyectos de investigación (de carácter cuantitativo y/o cualitativo) con una finalidad estratégica y contribuyan a situarnos en la vanguardia del conocimiento.

Resultados de aprendizaje
Resultados de aprendizaje Competencias del título
Saber formular y resolver problemas de situación donde hay aleatoriedad. B5
B7
B9
Capacidad de abstraer, comprender y analizar procesos. B5
B7
B9
Saber usar software de simulación. Resolver problemas de procesos industriales complejos. B5
B7
B9

Contenidos
Tema Subtema
Los bloques o temas siguientes desarrollan los contenidos establecidos en la ficha de la Memoria de Verificación que son: Simulación. Modelización y simulación. Simulación de eventos discretos. Conceptos empleados en simulación de eventos discretos. Técnicas avanzadas de simulación
1. Simulación de eventos discretos: conceptos Introducción. Aplicaciones de la Simulación. Sistemas, modelos y simulación. Tipos de simulación. El proceso de modelización. Sistemas y procesos de eventos discretos. Terminología y arquitectura de un modelo de eventos discretos. Áreas de aplicación.
2. Bases de Flexsim Sources. Queues Processors Sinks. Practical case.
Tags, decisions, popups. Practical case
Libraries of standard objects I: Combiner. Separator. Multiprocessor. Rack. Conveyor. Practical case.
Libraries of standard objects II: Task Executer. Operator. Transporter. Elevetor. Robot. Crane. ASRSvehicle. Practical case.
3. Análisis de datos de entrada para simulación y medición de tiempos. Caso práctico.
4. Experimentos de simulación y análisis de resultados. Caso práctico.
5. FlexSim: Tablas, variables, conexión con Excel. Tablas globales. Etiquetas. Variables globales. Variables de seguimiento. Conexión con Excel. Modificación de variables. Caso práctico.
6. Técnicas avanzadas de simulación. Introducción al Flujo del Proceso.
7. Optimización. Programación Lineal. Programación No Lineal. Metaheurísticos.

Planificación
Metodologías / pruebas Competéncias Horas presenciales Horas no presenciales / trabajo autónomo Horas totales
Sesión magistral B5 B7 B9 30 30 60
Solución de problemas B5 B7 B9 10 20 30
Prácticas a través de TIC B5 B7 B9 20 38 58
 
Atención personalizada 2 0 2
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías Descripción
Sesión magistral Clases magistrales de los temas de la asignatura.
Solución de problemas Resolución de problemas de simulación y optimización que aparecen en ingeniería.
Prácticas a través de TIC Resolución de casos prácticos de problemas de simulación y optimización.

Atención personalizada
Metodologías
Prácticas a través de TIC
Sesión magistral
Solución de problemas
Descripción
La atención personalizada se hará en las horas de tutorías.

Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Prácticas a través de TIC B5 B7 B9 La evaluación se hará en base a los trabajos realizados en las clases prácticas en clase así como los trabajos individuales en casa. Todos ellos se subirán a la plataforma Moodle. 100
 
Observaciones evaluación

Criterios de evaluación

Segunda oportunidad y Convocatoria Adelantada

Para
los alumnos tanto de primera como de segunda oportunidad, la evaluación
se realizará dando el peso relativo indicado en la tabla de
metodologías. El mismo criterio se aplica a los alumnos de convocatoria
adelantada.

Para poder aprobar la materia, tanto en la primera
cómo en la segunda oportunidad de evaluación y en la convocatoria
adelantada, será preciso obtener una nota igual o superior a 5 puntos
sobre 10 en las prácticas a través de TIC.

Calificación '"No presentado"

Será
calificado con "No Presentado" el alumnado que no presente las prácticas a través de TIC en los plazos dados por el profesor en la respectiva
convocatoria. Este criterio aplicará tanto en la primera cómo en la
segunda oportunidad de evaluación, así como en la convocatoria
adelantada.

Alumnado con reconocimiento de dedicación a tiempo parcial y dispensa académica de exención de asistencia

El
"Alumnado con reconocimiento de dedicación a tiempo parcial y dispensa
académica de exención de asistencia" comunicarán al inicio del curso su
situación los profesores de la materia, segundo establece la "Norma que
regula el régimen de dedicación al estudio de los estudiantes de grado
en la UDC" (Art.3.b y 4.5) y las “Normas de evaluación, revisión y
reclamación de las calificaciones de los estudios de grado y máster
universitario (Art. 3 y 8b).

Para los alumnos que soliciten la
dispensa académica la evaluación será igual al resto ya que las prácticas a través de TIC serán completadas fuera del horario de clases.

Información adicional

De
acuerdo con el artículo 11, apartado 4 b) del Reglamento disciplinar
del estudiantado de la UDC, el comportamiento fraudulento en cualquiera
de los apartados sometidos la evaluación supondrá la calificación de
"Suspenso (0)" en la evaluación final tanto en la primera cómo en la
segunda oportunidad e independientemente de la oportunidad en la que se
cometiera la falta.


Fuentes de información
Básica García del Valle, Alejandro; Crespo Pereira, Diego; Lamas Rodríguez, Adolfo (2020). Apuntes de Simulación y Optimización. UDC
Robinson, Stewart (2004). Simulation : The Practice of Model Development and Use. John Wiley & Sons
Flexsim (2020). Tutoriales Flexsim. https://docs.flexsim.com/en/20.2/Introduction/Welcome/

Complementária


Recomendaciones
Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente

Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente

Asignaturas que continúan el temario

Otros comentarios
Se debe de hacer un uso sostenible de los recursos para prevenir el impacto negativo sobre el medio natural. Por este motivo la entrega de los trabajos documentales que se realicen en esta materia:

•  Se solicitarán en formato virtual y/o soporte informático

•  Se realizará a través de TEAMS o Moodle, en formato digital sin necesidad de imprimirlos

•  En caso de ser necesario hacerlos en papel: a) no se emplearán plásticos, b) se realizarán impresiones a doble cara, c) se empleará papel reciclado, d) se evitará la impresión de borradores.



(*) La Guía Docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la UDC. Este documento es público y no se puede modificar, salvo cosas excepcionales bajo la revisión del órgano competente de acuerdo a la normativa vigente que establece el proceso de elaboración de guías