Datos Identificativos 2021/22
Asignatura (*) Industria Inteligente. IIoT Código 730G04077
Titulación
Grao en Enxeñaría en Tecnoloxías Industriais
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Grado 1º cuatrimestre
Cuarto Optativa 6
Idioma
Castellano
Gallego
Modalidad docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Coordinador/a
Becerra Permuy, Jose Antonio
Correo electrónico
jose.antonio.becerra.permuy@udc.es
Profesorado
Becerra Permuy, Jose Antonio
Paz López, Alejandro
Correo electrónico
jose.antonio.becerra.permuy@udc.es
alejandro.paz.lopez@udc.es
Web http://moodle.udc.es
Descripción general Esta materia pretende formar aos estudantes na Internet das cousas ( IoT = Internet of Things) e, en particular, na súa aplicación na industria ( IIoT = Industrial Internet of Things). As sesións maxistrais tratarán de proporcionar unha visión ampla e completa de todos os aspectos relevantes, mentres que o resto de actividades servirán para que os alumnos poidan levar aos práctica exemplos de aplicación de todo o que sexa posible dentro do transmitido nas sesións maxistrais.
Plan de contingencia 1. Modificacións nos contidos
Non se realizarán cambios.

2. Metodoloxías
*Metodoloxías docentes que se manteñen
Mantéñense todas as metodoloxías.
*Metodoloxías docentes que se modifican
Todas as metodoloxías terán que ser adaptadas. Así, a sesión maxistral, as prácticas de laboratorio, a solución de problemas e a proba mixta realizaranse mediante Teams e / ou Moodle. A presentación dos traballos tutelados realizarase tamén mediante Teams. Os dispositivos físicos empregados en todas as metodoloxías serán substituídos por simuladores ou serán cedidos aos alumnos (dependendo do número final de alumnos matriculados e da dispoñibilidade de material).

3. Mecanismos de atención personalizada ao alumnado
Fóra das titorías en despacho, mantéñense os mesmos mecanismos de atención personalizada, a saber: videoconferencia e mensaxería por Teams, Moodle e correo electrónico, por esta orde de preferencia.
Adicionalmente, se o profesorado observa que hai dúbidas comúns a un grupo de alumnos, poderanse programar titorías de grupo reducido mediante videoconferencia por Teams.

4. Modificacións na avaliación
*Observacións de avaliación:
Non hai cambios na avaliación, máis aló de que será realizada telemáticamente mediante Moodle ou Teams.

5. Modificacións da bibliografía ou webgrafía
Toda a bibliografía recomendada foi adquirida pola biblioteca do centro en PDF ademais de en papel, polo que podería ser proporcionada aos alumnos. No caso de que iso non fose posible por unha cuestión de dereitos de autor, o profesorado proporcionaría unha substitutoria de libre acceso.

Competencias del título
Código Competencias del título
B5 CB5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
B7 B5 Ser capaz de realizar un análisis crítico, evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.
B9 B8 Adquirir una formación metodológica que garantice el desarrollo de proyectos de investigación (de carácter cuantitativo y/o cualitativo) con una finalidad estratégica y contribuyan a situarnos en la vanguardia del conocimiento.
C4 C6 Valorar críticamente el conocimiento, la tecnología y la información disponible para resolver los problemas con los que deben enfrentarse.
C6 C8 Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad.

Resultados de aprendizaje
Resultados de aprendizaje Competencias del título
Conocer el concepto del Internet Industrial de las Cosas (IIoT). B7
C6
Elementos que lo configuran, su interconexión y comunicación. B7
B9
Entender la manera en que pueden implementar y ayudar en la optimización de los procesos y a la mejora de la eficiencia. B5
B7
B9
C4
C6

Contenidos
Tema Subtema
Los bloques o temas siguientes desarrollan los contenidos establecidos en la ficha de la memoria de verificación. - Introducción
- Dispositivos de monitorización, control y comunicación
- Visualización. Plataformas in cloud
- Comunicación y datos
- Gestión de datos
- Automatización de la gestión en la industria inteligente
Tema 1: Introducción
1.1.- IoT e IIoT
1.2.- Ejemplos de aplicación
Tema 2: Arquitecturas
2.1.- Elementos
2.2.- Tipos
Tema 3: Dispositivos
3.1.- Tipos de dispositivos:
3.2.- Sensores y endpoints
3.3.- Actuadores
3.4.- Fuentes de energía
3.5.- Plataformas hardware
Tema 4: Redes de comunicación
4.1.- Tipos de redes: WAN, LPWAN, WLAN, WPAN...
4.2.- Gateways
4.3.- Protocolos de comunicación: MQTT, HTTP...
Tema 5: Procesamiento de la información
5.1.- Edge / Fog Computing
5.2.- Cloud Computing
5.3.- Data Analytics y Machine Learning
5.4.- Digital Twins
5.5.- Plataformas software: AWS, Azure...
Tema 6: Interfaces de usuario
6.- Interfaces de usuario
Tema 7: Seguridad
7.- Seguridad

Planificación
Metodologías / pruebas Competéncias Horas presenciales Horas no presenciales / trabajo autónomo Horas totales
Sesión magistral B7 B9 C4 C6 21 26.25 47.25
Prácticas de laboratorio B5 B7 B9 14 21 35
Solución de problemas B5 B7 B9 C4 7 17.5 24.5
Trabajos tutelados B5 B7 B9 C4 C6 0 37.5 37.5
Prueba mixta B7 1 1.75 2.75
 
Atención personalizada 3 0 3
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías Descripción
Sesión magistral Actividad presencial en el aula que sirve para establecer los conceptos fundamentales de la materia. Consiste en la exposición oral haciendo uso profuso de medios audiovisuales y buscando la participación de los alumnos mediante el planteamiento de casos prácticos y la realización de preguntas, con el fin de facilitar el aprendizaje y fomentar el espíritu crítico.
Prácticas de laboratorio Mediante esta actividad los alumnos implementarán en el laboratorio pequeños sistemas que ejemplificarán los conceptos vistos en las sesiones magistrales, de forma que puedan probar en el mundo real algunos de los métodos y técnicas, y valorar de primera mano los problemas (y sus implicaciones) que surgen en la implementación de sistemas de IoT.
Solución de problemas Como continuación de las prácticas de laboratorio, se plantearán también implementaciones de determinados elementos de sistemas IoT pero, en este caso, a diferencia de las prácticas, los enunciados estarán más abiertos y los alumnos tendrán que escoger entre varias alternativas. Al finalizar, deberán presentar de forma breve (<=5') a los profesores y a sus compañeros las conclusiones obtenidas en el proceso, los aspectos positivos y negativos de las decisiones de implementación tomadas.
Trabajos tutelados Realización de un único trabajo a lo largo del cuatrimestre, planteado de forma incremental, realizado de forma autónoma y tutorizado por los profesores, que implicará llevar a la práctica gran parte de los conceptos vistos en las sesiones magistrales. El trabajo será realizado en grupo y los alumnos entregarán, en soporte informático, una memoria y tendrán que realizar también una presentación ante el profesor y sus compañeros de clase.
Prueba mixta Prueba de evaluación que se realizará en las correspondientes oportunidades de las convocatorias oficiales. Consistirá en una prueba escrita con preguntas muy breves y / o de tipo test, con la finalidad de comprobar el afianzamiento de los conceptos teóricos más importantes vistos en la asignatura.

Atención personalizada
Metodologías
Prácticas de laboratorio
Solución de problemas
Trabajos tutelados
Descripción
Prácticas de laboratorio: la atención personalizada en las prácticas consistirá en resolver las dudas conceptuales o procedimentales que puedan surgir durante su realización.

Solución de problemas: de forma similar al caso de las prácticas, se resolverán dudas, pero aquí las respuestas serán en ocasiones menos directas, buscando la reflexión por parte del alumnado y fomentando la toma de decisiones fundadas que ponderen convenientemente los pros y los contras.

Trabajos tutelados: será necesario mostrar los avances que se vayan realizando para ofrecer la orientación adecuada, resolver dudas y asegurar la calidad del trabajo. Estas tutorías se realizarán en grupo y de forma presencial en el despacho del profesor.

Adicionalmente, para el caso de los alumnos con dedicación a tiempo parcial, se realizará una tutoría cada semana para garantizar el correcto aprovechamiento de la asignatura.

Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Prácticas de laboratorio B5 B7 B9 Consistirá en la recopilación de todas las prácticas de laboratorio realizadas durante el curso. Estas deberán realizarse en el tiempo asignado a las clases prácticas, y se entregarán al final de las mismas. Durante su realización, el alumno puede plantear dudas al profesor o consultar los materiales que estime oportuno. Por tanto, esta actividad evaluará el trabajo diario del alumno en las clases prácticas.

Criterios generales de evaluación:
* Trabajo y esfuerzo realizado por el alumno durante las clases.
* Adecuación de las soluciones realizadas para cada ejercicio.

Nomenclatura empleada en la sección de observaciones para esta actividad:
PL: nota obtenida en los ejercicios realizados en las clases prácticas de laboratorio (6% de la nota final).
6
Prueba mixta B7 Prueba de evaluación que se realizará en las correspondientes oportunidades de las convocatorias oficiales. Consistirá en una prueba escrita con preguntas muy breves y / o de tipo test, con la finalidad de comprobar el afianzamiento de los conceptos teóricos más importantes vistos en la asignatura.

Criterios de evaluación generales:
* Respuestas correctas.

Nomenclatura empleada en la sección de observaciones para esta actividad:
PM: nota obtenida en esta prueba (30% de la nota final).
30
Solución de problemas B5 B7 B9 C4 Prácticas de laboratorio más abiertas y complejas que podrán abarcar más de una semana. Dependiendo de la práctica, ésta se realizará íntegramente en el laboratorio o dependerá del estudio de alguna alternativa por parte del alumno fuera del aula. Será imprescindible entregar las prácticas en tiempo y forma siguiendo las pautas específicas del enunciado publicado en cada caso.

Criterios generales de evaluación:

* Adecuación de los ejercicios entregados a las pautas expuestas en el enunciado.
* Calidad y eficiencia de la solución planteada por el alumno.
* Respuestas adecuadas a las preguntas en la presentación de conclusiones de la práctica.

Nomenclatura empleada en la sección de observaciones para esta actividad:
SP: nota obtenida en el total de los ejercicios que deben de realizar siguiendo esta metodología (24% de la nota final).
24
Trabajos tutelados B5 B7 B9 C4 C6 Trabajo autónomo en grupos reducidos. Será necesario entregar los materiales (documento y presentación) en tiempo y forma siguiendo las indicaciones del enunciado. Además, requerirá la exposición oral por parte de todos los integrantes del grupo de trabajo, empleando para eso la presentación entregada. La no realización de la presentación supondrá una nota de cero en esta actividad.

Criterios generales de evaluación:
* Claridad, extensión y calidad de la memoria del trabajo.
* Claridad y calidad de la exposición oral del trabajo.
* Dominio del tema y adecuación de las contestaciones del alumno a las preguntas del profesor en la sesión de exposición.
* Asistencia y aprovechamiento de las tutorías de seguimiento.

Nomenclatura empleada en la sección de observaciones para esta actividad:
TT: nota obtenida en el trabajo tutelado (40% de la nota final).
40
 
Observaciones evaluación
Para poder aprobar la materia el estudiante deberá cumplir los siguientes requisitos (puntuación entre 0 y 10 en todas las actividades):

1) Que la nota al calcular la suma ponderada (0,06*PL + 0,24*SP) de los dos tipos de prácticas de laboratorio sea mayor o igual que 1,5.

2) Que la nota en el trabajo tutelado sea mayor o igual que 5.

3) Que la nota en la prueba mixta sea mayor o igual que 5.

Si no se cumplen todos los requisitos anteriores la cualificación será de suspenso y la nota numérica máxima que se podrá obtener, en la oportunidad correspondiente, será de 4,5 puntos. Si se cumplen los requisitos exigidos, la nota final se calculará de la siguiente forma:

NOTA FINAL = 0,06×PL + 0,24*SP + 0,4*TT + 0,3*PM

Si bien la asistencia a las clases no es obligatoria, el primer requisito convierte en muy difícil aprobar la asignatura si el número de ausencias a las clases en el laboratorio es elevado.

En el caso de los alumnos matriculados a tiempo parcial, dependiendo de las circunstancias y si los profesores lo consideran necesario, la parte de la puntuación de las diferentes prácticas de laboratorio podrá pasarse al trabajo tutelado, a cambio de la obligación de la existencia de una tutoría cada semana para garantizar el correcto aprovechamiento de la asignatura. Las mismas consideraciones son aplicables a los alumnos que opten por presentarse a la convocatoria de diciembre.

Notas sobre las actividades:

- Todas las actividades tendrán una única oportunidad para su entrega durante el curso académico, salvo la prueba mixta que tendrá dos oportunidades oficiales de examen. Por lo tanto, las notas obtenidas durante el curso en las prácticas y en el trabajo tutelado se guardan para la oportunidad de julio, NO SIENDO POSIBLE REPETIRLAS.

- De acuerdo al artículo 14, apartados 1 y 3 de la normativa de evaluación, revisión y reclamación de las calificaciones de los estudios de grado y máster universitario, cuya última versión es del 29 de junio de 2017, la copia o intento de copia (o cualquier comportamiento impropio) durante una prueba implicará la cualificación de suspenso con un 0 en las dos oportunidades de la convocatoria anual.

- De acuerdo al artículo 14, apartado 4 de la misma normativa, el plagio de cualquier trabajo implicará la cualificación de suspenso con un 0 en dicho trabajo.

Fuentes de información
Básica Veneri, G., & Capasso, A. (2018). Hands-On Industrial Internet of Things. Packt Publishing Ltd.
Dow, C. (2018). Internet of Things Programming Projects. Packt Publishing Ltd.

Complementária Ravulavaru, A. (2018). Enterprise Internet of Things Handbook. Packt Publishing Ltd.
Lea, P. (2018). Internet of Things for Architects. Packt Publishing Ltd.


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Otros comentarios

Para ayudar a conseguir un entorno sostenible y cumplir con el objetivo de la acción número 5 ("Docencia e investigación saludable y sostenible ambiental y social") del "Plan de Acción Green Campus Ferrol" la entrega de los trabajos documentales que se realicen en esta materia:

1. Se solicitará en formato virtual y/o soporte informático.

2. Se realizará a través de Moodle, en formato digital sin necesidad de imprimirlos.

3. De realizarse en papel:

- No se emplearán plásticos.

- Se realizarán impresiones a doble cara.

- Se empleará papel reciclado.

- Se evitará la impresión de borradores.



(*) La Guía Docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la UDC. Este documento es público y no se puede modificar, salvo cosas excepcionales bajo la revisión del órgano competente de acuerdo a la normativa vigente que establece el proceso de elaboración de guías