Datos Identificativos 2020/21
Asignatura (*) Automatización Avanzada Código 770538002
Titulación
Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica
Descriptores Ciclo Período Curso Tipo Créditos
Mestrado Oficial 1º cuadrimestre
Primeiro Obrigatoria 4.5
Idioma
Castelán
Modalidade docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Enxeñaría Industrial
Coordinación
Meizoso López, Maria del Carmen
Correo electrónico
carmen.meizoso@udc.es
Profesorado
Meizoso López, Maria del Carmen
Correo electrónico
carmen.meizoso@udc.es
Web
Descrición xeral O obxectivo desta materia é coñecer as tecnoloxías que se aplican nas instalacións automatizadas.
Plan de continxencia 1. Modificacións nos contidos

Non se realizarán cambios no contenido.

2. Metodoloxías
*Metodoloxías docentes que se manteñen

Sesión maxistral, prácticas de Laboratorio, traballos tutelados e proba mixta

*Metodoloxías docentes que se modifican

Todas las metodoloxías levaránse a cabo a través da plataforma Microsoft Teams

3. Mecanismos de atención personalizada ao alumnado

Os horarios de tutoría manteñense a través da plataforma de Microsoft Teams e o correo electrónico.

4. Modificacións na avaliación

A proba mixta e a presentación e/ou defensa dos traballos tutelados faceráse a través da plataforma Moodle e/ou Microsoft Teams.

*Observacións de avaliación:

5. Modificacións da bibliografía ou webgrafía

Non se realizarán cambios.










Competencias do título
Código Competencias do título
A3 CE03 - Capacidad para desarrollar y programar aplicaciones complejas, incluyendo multihilo y/o multiproceso y/o procesos distribuidos
A4 CE04 - Capacidad para uso y desarrollo de código y librerías que permitan captar el entorno y actuar sobre él en sistemas robóticos y/o industriales
A5 CE05 - Capacidad para uso y desarrollo de código y librerías que permitan realizar visión por computador o realidad aumentada sobre sistemas robóticos y/o industriales
A6 CE06 - Capacidad para diseñar, simular y/o implementar soluciones tecnológicas que impliquen el uso de robots y/o sistemas de informática industrial en un entorno, contemplando aspectos éticos y legales
A7 CE07 - Capacidad para definir, diseñar y proyectar sistemas de producción automatizados y control avanzado de procesos
A8 CE08 - Capacidad para el uso y desarrollo de sistemas de comunicación para su aplicación sobre sistemas robóticos y/o industriales
A11 CE11 - Capacidad para alcanzar la optimización, eficiencia y sostenibilidad en el desarrollo de sistemas robóticos y/o industriales y/ o metaheurísticos
B1 CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
B2 CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
B3 CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
B4 CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
B5 CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
B6 CG1 - Buscar y seleccionar alternativas considerando las mejores soluciones posibles
B7 CG2 - Desarrollar las capacidades de análisis y síntesis; fomentar la discusión crítica, la defensa de argumentos y la toma de conclusiones
B8 CG3 - Incorporar el vocabulario propio para expresarse con precisión en una comunicación efectiva, tanto escrita como oral
B9 CG4 - Extraer, interpretar y procesar información, procedente de diferentes fuentes, para su empleo en el estudio y análisis
B11 CG6 - Adquirir nuevos conocimientos y capacidades relacionados con el ámbito profesional del máster
B12 CG7 - Analizar de forma crítica la propia experiencia de prácticas
B13 CG8 - Aplicar los conocimientos teóricos a la práctica
B14 CG9 - Aplicar conocimientos de ciencias y tecnologías avanzadas a la práctica profesional o investigadora
B15 CG10 - Conocer la legislación vigente y reglamentación aplicable al sector industrial y robótico
B16 CG11 - Valorar la aplicación de tecnologías emergentes en el ámbito de la industria y la robótica
C1 CT01 - Adquirir la terminología y nomenclatura científico-técnica para exponer argumentos y fundamentar conclusiones
C2 CT02 - Fomentar la sensibilidad hacia temas sociales y/o medioambientales
C3 CT03 - Aplicar una metodología que fomente el aprendizaje y el trabajo autónomo
C4 CT04 - Desarrollar el pensamiento crítico
C5 CT05 - Adquirir la capacidad para elaborar un trabajo multidisciplinar
C6 CT06 - Dominar la expresión y la comprensión de un idioma extranjero

Resultados de aprendizaxe
Resultados de aprendizaxe Competencias do título
Coñece as tecnoloxías e instalacións industriais automatizadas. Coñece a normativa de seguridade e normas aplicables en sistemas Automatizados. Coñece e aplica as comunicacións industriais e os buses de campo na automatización de procesos. Conoce los principios fundamentales de la robótica y tecnologías emergentes en la automatización AM7
AM11
BM11
BM15
BM16
CM1
CM2
Manexa a documentación propia dun proxecto de automatización. Programa os sistemas de supervisión en sistemas de automatización. Aplica as técnicas de automatización ao control de edificios. AM3
AM4
AM5
AM6
AM7
AM8
AM11
BM1
BM2
BM3
BM4
BM5
BM6
BM7
BM8
BM9
BM11
BM12
BM13
BM14
BM16
CM3
CM4
CM5
CM6

Contidos
Temas Subtemas
Documentación e fases dun proxecto de automatización.
Selección de elementos dun sistema de automatización.
Normativa aplicable á automatización industrial.
Comunicación industriais. Buses de campo.
Elementos de explotación de planta. Sistemas SCADA.
Xestión da seguridade en máquinas.
Aplicación da automatización ao control en edificios.
Introducción á Robótica na automatización.
Tecnoloxías emerxentes na automatización.

Planificación
Metodoloxías / probas Competencias Horas presenciais Horas non presenciais / traballo autónomo Horas totais
Sesión maxistral B1 B8 B9 B11 B15 B16 C1 17 17 34
Prácticas de laboratorio A3 A4 A5 A6 A7 A8 A11 B2 B13 B14 17 17 34
Traballos tutelados B3 B4 B5 B6 B7 B12 C2 C3 C4 C5 C6 0 40 40
Proba obxectiva A3 A4 A5 A6 A7 B2 2.5 0 2.5
 
Atención personalizada 2 0 2
 
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías
Metodoloxías Descrición
Sesión maxistral Exposición oral e mediante o uso de medios audiovisuais do temario da asignatura
Prácticas de laboratorio Realización de prácticas de aplicación dos coñecementos teóricos adquiridos. Manexo dun software propio de automatización basado en control por PC.
Traballos tutelados Traballo de realización individual ou en grupo para a automatización dunha planta.
Proba obxectiva Probas de evaluación que poderán incluir preguntas sobre dos contidos teóricos da asignatura, así como exercicios ou problemas relacionados cos seus contidos.

Atención personalizada
Metodoloxías
Prácticas de laboratorio
Traballos tutelados
Descrición
Os profesores atenderán persoalmente as dúbidas sobre calquera das actividades desenvolvidas ao longo do curso. O horario de tutorías será publicado ao comezo do cuadrimestre na páxina web do centro.

Avaliación
Metodoloxías Competencias Descrición Cualificación
Traballos tutelados B3 B4 B5 B6 B7 B12 C2 C3 C4 C5 C6 Realización de exercicios de automatización a través do software empregado nas clases. Avaliaráse a correcta aplicación dos conceptos teóricos ao traballo realizado. Pódese ser necesario entregar memoria explicativa, facer exposición oral e realizar unha defensa dos mesmos. 60
Proba obxectiva A3 A4 A5 A6 A7 B2 Realización dunha proba teórico/práctica na que se avalíen os conceptos adquiridos. 40
 
Observacións avaliación

A proba obxectiva pode incluir preguntas de resposta curta e/ou tipo test, resolución de problemas en papel ou exercicios co software da asignatura.


Fontes de información
Bibliografía básica (). https://infosys.beckhoff.com/.
Miguel Angel Ridao Carlini (). Introducción a la programación de autómatas usando CoDeSys. Editorial Universidad de Sevilla

Bibliografía complementaria


Recomendacións
Materias que se recomenda ter cursado previamente

Materias que se recomenda cursar simultaneamente

Materias que continúan o temario

Observacións

Coñecementos previos recomendados:

Autómatas programables
Sistemas de eventos discretos
Representación de automatismos mediante GRAFCET, LD e ST


(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías