Datos Identificativos 2020/21
Asignatura (*) Automatización Avanzada Código 770538002
Titulación
Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Máster Oficial 1º cuatrimestre
Primero Obligatoria 4.5
Idioma
Castellano
Modalidad docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Enxeñaría Industrial
Coordinador/a
Meizoso López, Maria del Carmen
Correo electrónico
carmen.meizoso@udc.es
Profesorado
Meizoso López, Maria del Carmen
Correo electrónico
carmen.meizoso@udc.es
Web
Descripción general O obxectivo desta materia é coñecer as tecnoloxías que se aplican nas instalacións automatizadas.
Plan de contingencia 1. Modificacións nos contidos

Non se realizarán cambios no contenido.

2. Metodoloxías
*Metodoloxías docentes que se manteñen

Sesión maxistral, prácticas de Laboratorio, traballos tutelados e proba mixta

*Metodoloxías docentes que se modifican

Todas las metodoloxías levaránse a cabo a través da plataforma Microsoft Teams

3. Mecanismos de atención personalizada ao alumnado

Os horarios de tutoría manteñense a través da plataforma de Microsoft Teams e o correo electrónico.

4. Modificacións na avaliación

A proba mixta e a presentación e/ou defensa dos traballos tutelados faceráse a través da plataforma Moodle e/ou Microsoft Teams.

*Observacións de avaliación:

5. Modificacións da bibliografía ou webgrafía

Non se realizarán cambios.










Competencias del título
Código Competencias del título
A3 CE03 - Capacidad para desarrollar y programar aplicaciones complejas, incluyendo multihilo y/o multiproceso y/o procesos distribuidos
A4 CE04 - Capacidad para uso y desarrollo de código y librerías que permitan captar el entorno y actuar sobre él en sistemas robóticos y/o industriales
A5 CE05 - Capacidad para uso y desarrollo de código y librerías que permitan realizar visión por computador o realidad aumentada sobre sistemas robóticos y/o industriales
A6 CE06 - Capacidad para diseñar, simular y/o implementar soluciones tecnológicas que impliquen el uso de robots y/o sistemas de informática industrial en un entorno, contemplando aspectos éticos y legales
A7 CE07 - Capacidad para definir, diseñar y proyectar sistemas de producción automatizados y control avanzado de procesos
A8 CE08 - Capacidad para el uso y desarrollo de sistemas de comunicación para su aplicación sobre sistemas robóticos y/o industriales
A11 CE11 - Capacidad para alcanzar la optimización, eficiencia y sostenibilidad en el desarrollo de sistemas robóticos y/o industriales y/ o metaheurísticos
B1 CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
B2 CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
B3 CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
B4 CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
B5 CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
B6 CG1 - Buscar y seleccionar alternativas considerando las mejores soluciones posibles
B7 CG2 - Desarrollar las capacidades de análisis y síntesis; fomentar la discusión crítica, la defensa de argumentos y la toma de conclusiones
B8 CG3 - Incorporar el vocabulario propio para expresarse con precisión en una comunicación efectiva, tanto escrita como oral
B9 CG4 - Extraer, interpretar y procesar información, procedente de diferentes fuentes, para su empleo en el estudio y análisis
B11 CG6 - Adquirir nuevos conocimientos y capacidades relacionados con el ámbito profesional del máster
B12 CG7 - Analizar de forma crítica la propia experiencia de prácticas
B13 CG8 - Aplicar los conocimientos teóricos a la práctica
B14 CG9 - Aplicar conocimientos de ciencias y tecnologías avanzadas a la práctica profesional o investigadora
B15 CG10 - Conocer la legislación vigente y reglamentación aplicable al sector industrial y robótico
B16 CG11 - Valorar la aplicación de tecnologías emergentes en el ámbito de la industria y la robótica
C1 CT01 - Adquirir la terminología y nomenclatura científico-técnica para exponer argumentos y fundamentar conclusiones
C2 CT02 - Fomentar la sensibilidad hacia temas sociales y/o medioambientales
C3 CT03 - Aplicar una metodología que fomente el aprendizaje y el trabajo autónomo
C4 CT04 - Desarrollar el pensamiento crítico
C5 CT05 - Adquirir la capacidad para elaborar un trabajo multidisciplinar
C6 CT06 - Dominar la expresión y la comprensión de un idioma extranjero

Resultados de aprendizaje
Resultados de aprendizaje Competencias del título
Conoce las tecnologías e instalaciones industriales automatizadas. Conoce la normativa de seguridad y normas aplicables en sistemas Automatizados. Conoce y aplica las comunicaciones industriales y los buses de campo en la automatización de procesos. Conoce los principios fundamentales de lana robótica y tecnologías emergentes en automatización AM7
AM11
BM11
BM15
BM16
CM1
CM2
Maneja la documentación propia de un proyecto de automatización. Programa los sistemas de supervisión en sistemas de automatización. Aplica las técnicas de automatización al control de edificios. AM3
AM4
AM5
AM6
AM7
AM8
AM11
BM1
BM2
BM3
BM4
BM5
BM6
BM7
BM8
BM9
BM11
BM12
BM13
BM14
BM16
CM3
CM4
CM5
CM6

Contenidos
Tema Subtema
Documentación y fases de un proyecto de automatización.
Selección de elementos de un sistema de automatización.
Normativa aplicable a la automatización industrial.
Comunicación industriales. Buses de campo.
Elementos de explotación de planta. Sistemas SCADA.
Gestión de la seguridad en máquinas.
Aplicación de la automatización al control en edificios.
Introducción a la Robótica en la automatización.
Tecnologías emergentes en automatización.

Planificación
Metodologías / pruebas Competéncias Horas presenciales Horas no presenciales / trabajo autónomo Horas totales
Sesión magistral B1 B8 B9 B11 B15 B16 C1 17 17 34
Prácticas de laboratorio A3 A4 A5 A6 A7 A8 A11 B2 B13 B14 17 17 34
Trabajos tutelados B3 B4 B5 B6 B7 B12 C2 C3 C4 C5 C6 0 40 40
Prueba objetiva A3 A4 A5 A6 A7 B2 2.5 0 2.5
 
Atención personalizada 2 0 2
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías Descripción
Sesión magistral Exposición oral y mediante el uso de medios audiovisuales del temario de la asignatura
Prácticas de laboratorio Realización de prácticas de aplicación de los conocimientos teóricos adquiridos. Manejo de un software propio de automatización basado en control por PC.
Trabajos tutelados Trabajo de realización individual o en grupo para la automatización de una planta.
Prueba objetiva Pruebas de evaluación que podrán incluir preguntas sobre los contenidos teóricos de la asignatura, así como ejercicios o problemas relacionados con sus contenidos.

Atención personalizada
Metodologías
Prácticas de laboratorio
Trabajos tutelados
Descripción
Los profesores atenderán personalmente las dudas sobre cualquiera de las actividades desarrolladas a lo largo del curso. El horario de tutorías será publicado al comienzo del cuatrimestre en la página web del centro.

Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Trabajos tutelados B3 B4 B5 B6 B7 B12 C2 C3 C4 C5 C6 Realización de ejercicios de automatización a través del software empleado en las clases. Se evaluará la correcta aplicación de los conceptos teóricos al trabajo realizado. Puede ser necesario entregar memoria explicativa, hacer exposición oral y realizar una defensa de los mismos. 60
Prueba objetiva A3 A4 A5 A6 A7 B2 Realización de una prueba teórico/práctica en la que se evalúen los conceptos adquiridos. 40
 
Observaciones evaluación

La prueba objetiva puede incluir preguntas de respuesta corta y/o tipo test, resolución de problemas en papel o ejercicios con el software de la asignatura.


Fuentes de información
Básica (). https://infosys.beckhoff.com/.
Miguel Angel Ridao Carlini (). Introducción a la programación de autómatas usando CoDeSys. Editorial Universidad de Sevilla

https://infosys.beckhoff.com/

Complementária


Recomendaciones
Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente

Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente

Asignaturas que continúan el temario

Otros comentarios

Conocimientos previos recomendados:

Autómatas programables

Sistemas de eventos discretos

Representación de automatismos mediante GRAFCET, LD y ST



(*) La Guía Docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la UDC. Este documento es público y no se puede modificar, salvo cosas excepcionales bajo la revisión del órgano competente de acuerdo a la normativa vigente que establece el proceso de elaboración de guías