Identifying Data 2020/21
Subject (*) Advanced Automation Code 770538002
Study programme
Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica
Descriptors Cycle Period Year Type Credits
Official Master's Degree 1st four-month period
First Obligatory 4.5
Language
Spanish
Teaching method Face-to-face
Prerequisites
Department Enxeñaría Industrial
Coordinador
Meizoso López, Maria del Carmen
E-mail
carmen.meizoso@udc.es
Lecturers
Meizoso López, Maria del Carmen
E-mail
carmen.meizoso@udc.es
Web
General description O obxectivo desta materia é coñecer as tecnoloxías que se aplican nas instalacións automatizadas.
Contingency plan 1. Modificacións nos contidos

Non se realizarán cambios no contenido.

2. Metodoloxías
*Metodoloxías docentes que se manteñen

Sesión maxistral, prácticas de Laboratorio, traballos tutelados e proba mixta

*Metodoloxías docentes que se modifican

Todas las metodoloxías levaránse a cabo a través da plataforma Microsoft Teams

3. Mecanismos de atención personalizada ao alumnado

Os horarios de tutoría manteñense a través da plataforma de Microsoft Teams e o correo electrónico.

4. Modificacións na avaliación

A proba mixta e a presentación e/ou defensa dos traballos tutelados faceráse a través da plataforma Moodle e/ou Microsoft Teams.

*Observacións de avaliación:

5. Modificacións da bibliografía ou webgrafía

Non se realizarán cambios.










Study programme competencies
Code Study programme competences
A3 CE03 - Capacidad para desarrollar y programar aplicaciones complejas, incluyendo multihilo y/o multiproceso y/o procesos distribuidos
A4 CE04 - Capacidad para uso y desarrollo de código y librerías que permitan captar el entorno y actuar sobre él en sistemas robóticos y/o industriales
A5 CE05 - Capacidad para uso y desarrollo de código y librerías que permitan realizar visión por computador o realidad aumentada sobre sistemas robóticos y/o industriales
A6 CE06 - Capacidad para diseñar, simular y/o implementar soluciones tecnológicas que impliquen el uso de robots y/o sistemas de informática industrial en un entorno, contemplando aspectos éticos y legales
A7 CE07 - Capacidad para definir, diseñar y proyectar sistemas de producción automatizados y control avanzado de procesos
A8 CE08 - Capacidad para el uso y desarrollo de sistemas de comunicación para su aplicación sobre sistemas robóticos y/o industriales
A11 CE11 - Capacidad para alcanzar la optimización, eficiencia y sostenibilidad en el desarrollo de sistemas robóticos y/o industriales y/ o metaheurísticos
B1 CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
B2 CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
B3 CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
B4 CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
B5 CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
B6 CG1 - Buscar y seleccionar alternativas considerando las mejores soluciones posibles
B7 CG2 - Desarrollar las capacidades de análisis y síntesis; fomentar la discusión crítica, la defensa de argumentos y la toma de conclusiones
B8 CG3 - Incorporar el vocabulario propio para expresarse con precisión en una comunicación efectiva, tanto escrita como oral
B9 CG4 - Extraer, interpretar y procesar información, procedente de diferentes fuentes, para su empleo en el estudio y análisis
B11 CG6 - Adquirir nuevos conocimientos y capacidades relacionados con el ámbito profesional del máster
B12 CG7 - Analizar de forma crítica la propia experiencia de prácticas
B13 CG8 - Aplicar los conocimientos teóricos a la práctica
B14 CG9 - Aplicar conocimientos de ciencias y tecnologías avanzadas a la práctica profesional o investigadora
B15 CG10 - Conocer la legislación vigente y reglamentación aplicable al sector industrial y robótico
B16 CG11 - Valorar la aplicación de tecnologías emergentes en el ámbito de la industria y la robótica
C1 CT01 - Adquirir la terminología y nomenclatura científico-técnica para exponer argumentos y fundamentar conclusiones
C2 CT02 - Fomentar la sensibilidad hacia temas sociales y/o medioambientales
C3 CT03 - Aplicar una metodología que fomente el aprendizaje y el trabajo autónomo
C4 CT04 - Desarrollar el pensamiento crítico
C5 CT05 - Adquirir la capacidad para elaborar un trabajo multidisciplinar
C6 CT06 - Dominar la expresión y la comprensión de un idioma extranjero

Learning aims
Learning outcomes Study programme competences
Coñece as tecnoloxías e instalacións industriais automatizadas. Coñece a normativa de seguridade e normas aplicables en sistemas Automatizados. Coñece e aplica as comunicacións industriais e os buses de campo na automatización de procesos. Conoce los principios fundamentales de la robótica y tecnologías emergentes en la automatización AC7
AC11
BC11
BC15
BC16
CC1
CC2
Manexa a documentación propia dun proxecto de automatización. Programa os sistemas de supervisión en sistemas de automatización. Aplica as técnicas de automatización ao control de edificios. AC3
AC4
AC5
AC6
AC7
AC8
AC11
BC1
BC2
BC3
BC4
BC5
BC6
BC7
BC8
BC9
BC11
BC12
BC13
BC14
BC16
CC3
CC4
CC5
CC6

Contents
Topic Sub-topic
Documentación e fases dun proxecto de automatización.
Selección de elementos dun sistema de automatización.
Normativa aplicable á automatización industrial.
Comunicación industriais. Buses de campo.
Elementos de explotación de planta. Sistemas SCADA.
Xestión da seguridade en máquinas.
Aplicación da automatización ao control en edificios.
Introducción á Robótica na automatización.
Tecnoloxías emerxentes na automatización.

Planning
Methodologies / tests Competencies Ordinary class hours Student’s personal work hours Total hours
Guest lecture / keynote speech B1 B8 B9 B11 B15 B16 C1 17 17 34
Laboratory practice A3 A4 A5 A6 A7 A8 A11 B2 B13 B14 17 17 34
Supervised projects B3 B4 B5 B6 B7 B12 C2 C3 C4 C5 C6 0 40 40
Objective test A3 A4 A5 A6 A7 B2 2.5 0 2.5
 
Personalized attention 2 0 2
 
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies Description
Guest lecture / keynote speech Exposición oral e mediante o uso de medios audiovisuais do temario da asignatura
Laboratory practice Realización de prácticas de aplicación dos coñecementos teóricos adquiridos. Manexo dun software propio de automatización basado en control por PC.
Supervised projects Traballo de realización individual ou en grupo para a automatización dunha planta.
Objective test Probas de evaluación que poderán incluir preguntas sobre dos contidos teóricos da asignatura, así como exercicios ou problemas relacionados cos seus contidos.

Personalized attention
Methodologies
Laboratory practice
Supervised projects
Description
Os profesores atenderán persoalmente as dúbidas sobre calquera das actividades desenvolvidas ao longo do curso. O horario de tutorías será publicado ao comezo do cuadrimestre na páxina web do centro.

Assessment
Methodologies Competencies Description Qualification
Supervised projects B3 B4 B5 B6 B7 B12 C2 C3 C4 C5 C6 Realización de exercicios de automatización a través do software empregado nas clases. Avaliaráse a correcta aplicación dos conceptos teóricos ao traballo realizado. Pódese ser necesario entregar memoria explicativa, facer exposición oral e realizar unha defensa dos mesmos. 60
Objective test A3 A4 A5 A6 A7 B2 Realización dunha proba teórico/práctica na que se avalíen os conceptos adquiridos. 40
 
Assessment comments

A proba obxectiva pode incluir preguntas de resposta curta e/ou tipo test, resolución de problemas en papel ou exercicios co software da asignatura.


Sources of information
Basic (). https://infosys.beckhoff.com/.
Miguel Angel Ridao Carlini (). Introducción a la programación de autómatas usando CoDeSys. Editorial Universidad de Sevilla

Complementary


Recommendations
Subjects that it is recommended to have taken before

Subjects that are recommended to be taken simultaneously

Subjects that continue the syllabus

Other comments

Coñecementos previos recomendados:

Autómatas programables
Sistemas de eventos discretos
Representación de automatismos mediante GRAFCET, LD e ST


(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.