Datos Identificativos 2020/21
Asignatura (*) Sistemas Embebidos Código 770538003
Titulación
Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica
Descriptores Ciclo Período Curso Tipo Créditos
Mestrado Oficial 1º cuadrimestre
Primeiro Obrigatoria 4.5
Idioma
Castelán
Modalidade docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Enxeñaría Industrial
Coordinación
Quintián Pardo, Héctor
Correo electrónico
hector.quintian@udc.es
Profesorado
Quintián Pardo, Héctor
Correo electrónico
hector.quintian@udc.es
Web
Descrición xeral
Plan de continxencia 1. Modificacións nos contidos
Non se realizará modificación nos contidos

2. Metodoloxías
*Metodoloxías docentes que se manteñen
Sesión maxistral, Prácticas de laboratorio, Traballos tutelados

*Metodoloxías docentes que se modifican

3. Mecanismos de atención personalizada ao alumnado
Tanto a sesión maxistral, como as prácticas levaranse a cabo a través de la plataforma Microsoft Teams.
Manteñense os horarios de titorías a través da plataforma Microsoft Teams e correo electrónico.


4. Modificacións na avaliación
As presentación dos traballos realizaranse a través de Miscrosoft Teams.

*Observacións de avaliación:

5. Modificacións da bibliografía ou webgrafía
Non se realizarán modificacións

Competencias do título
Código Competencias do título
A2 CE02 - Capacidad para desarrollar aplicaciones, implementar algoritmos y manejar estructuras de datos de forma eficiente en los lenguajes de programación, en especial los usados en robótica y/o informática industrial
A3 CE03 - Capacidad para desarrollar y programar aplicaciones complejas, incluyendo multihilo y/o multiproceso y/o procesos distribuidos
A4 CE04 - Capacidad para uso y desarrollo de código y librerías que permitan captar el entorno y actuar sobre él en sistemas robóticos y/o industriales
A7 CE07 - Capacidad para definir, diseñar y proyectar sistemas de producción automatizados y control avanzado de procesos
A8 CE08 - Capacidad para el uso y desarrollo de sistemas de comunicación para su aplicación sobre sistemas robóticos y/o industriales
A11 CE11 - Capacidad para alcanzar la optimización, eficiencia y sostenibilidad en el desarrollo de sistemas robóticos y/o industriales y/ o metaheurísticos
A12 CE12 - Capacidad para el desarrollo de sistemas ciberfísicos, internet de las cosas y/o técnicas basadas en cloud computing
B2 CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
B5 CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
B6 CG1 - Buscar y seleccionar alternativas considerando las mejores soluciones posibles
B8 CG3 - Incorporar el vocabulario propio para expresarse con precisión en una comunicación efectiva, tanto escrita como oral
B14 CG9 - Aplicar conocimientos de ciencias y tecnologías avanzadas a la práctica profesional o investigadora
B16 CG11 - Valorar la aplicación de tecnologías emergentes en el ámbito de la industria y la robótica
B18 CG13 - Plantear y resolver problemas, interpretar un conjunto de datos y analizar los resultados obtenidos; en el ámbito de la informática industrial y la robótica
C1 CT01 - Adquirir la terminología y nomenclatura científico-técnica para exponer argumentos y fundamentar conclusiones
C3 CT03 - Aplicar una metodología que fomente el aprendizaje y el trabajo autónomo
C5 CT05 - Adquirir la capacidad para elaborar un trabajo multidisciplinar
C6 CT06 - Dominar la expresión y la comprensión de un idioma extranjero

Resultados de aprendizaxe
Resultados de aprendizaxe Competencias do título
Saber o que é un sistema embebido. BM2
BM5
BM6
BM8
CM1
CM3
CM5
CM6
Coñecer as prestacións dos sistemas embebidos. BM16
CM1
CM3
CM5
CM6
Saber programar un sistema embebido exprofeso para unha aplicación de control industrial. AM2
AM3
AM4
AM7
AM8
AM11
AM12
BM14
BM18

Contidos
Temas Subtemas
Definición do concepto de sistema embebido. -
Tipos de sistemas embebidos de uso na actualidade. -
Programación, configuración e aplicación dun sistema embebido. -
Adquisición e xeración de sináis en sistemas embebidos. -
Conexión dun sistema embebido cun sistema industrial para o seu control. -

Planificación
Metodoloxías / probas Competencias Horas presenciais Horas non presenciais / traballo autónomo Horas totais
Sesión maxistral B2 B5 B6 B8 C1 C3 C5 C6 17 0 17
Prácticas de laboratorio A2 A3 A4 A7 A8 17 0 17
Proba mixta A2 A3 A4 A7 A8 A11 A12 2 0 2
Traballos tutelados A11 A12 B14 B16 B18 C6 0 74.2 74.2
 
Atención personalizada 2.3 0 2.3
 
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías
Metodoloxías Descrición
Sesión maxistral Exposición oral mediante o uso de medios audiovisuais do temario da materia
Prácticas de laboratorio Realización de prácticas de aplicación dos coñecementos teóricos adquiridos. Manexo de software de linguaxe de alto nivel, levando a cabo tarefas de xeración de código e implementación física dos problemas propostos.
Proba mixta Probas de avaliación que poderán incluír preguntas sobre los contidos teóricos da materia, así como exercicios ou problemas relacionados cos contidos
Traballos tutelados
A lo menos un traballo de realización individual ou en grupo para o deseño dun sistema de complexidade media.

Atención personalizada
Metodoloxías
Traballos tutelados
Descrición
Os profesores atenderán persoalmente as dubidas sobre calquera das actividades desenroladas o longo do curso. O horario de titorías será publicado o comezo do trimestre na páxina web do centro.
O alumnado con recoñecemento de dedicación a tempo parcial ou dispensa académica de exención de asistencia, poderá realizar sesións periódicas co coordinador da materia a través de Microsoft Teams o correo electrónico.

Avaliación
Metodoloxías Competencias Descrición Cualificación
Traballos tutelados A11 A12 B14 B16 B18 C6 Realización do deseño, simulación e implementación práctica dun sistema de complexidade media/alta a través do software da materia. Avaliarase a correcta aplicación dos conceptos teóricos o traballo realizado. Será preciso entregar unha memoria explicativa do mesmo, facer una exposición oral e realizar una defensa práctica do traballo. 70
Proba mixta A2 A3 A4 A7 A8 A11 A12 Realización dunha proba teórico/práctica na que se avalíen os conceptos adquiridos. 30
 
Observacións avaliación

Fontes de información
Bibliografía básica

Bibliografía complementaria


Recomendacións
Materias que se recomenda ter cursado previamente

Materias que se recomenda cursar simultaneamente
Python para Enxeñeiros Introdutorio/770538011

Materias que continúan o temario

Observacións


(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías