| Competencias del título |
| Código | Competencias del título |
| A1 | CE01 - Capacidad para aplicar técnicas de análisis de datos y técnicas inteligentes en robótica y/o informática industrial |
| A2 | CE02 - Capacidad para desarrollar aplicaciones, implementar algoritmos y manejar estructuras de datos de forma eficiente en los lenguajes de programación, en especial los usados en robótica y/o informática industrial |
| A3 | CE03 - Capacidad para desarrollar y programar aplicaciones complejas, incluyendo multihilo y/o multiproceso y/o procesos distribuidos |
| A4 | CE04 - Capacidad para uso y desarrollo de código y librerías que permitan captar el entorno y actuar sobre él en sistemas robóticos y/o industriales |
| A12 | CE12 - Capacidad para el desarrollo de sistemas ciberfísicos, internet de las cosas y/o técnicas basadas en cloud computing |
| B1 | CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación |
| B2 | CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio |
| B3 | CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios |
| B4 | CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades |
| B6 | CG1 - Buscar y seleccionar alternativas considerando las mejores soluciones posibles |
| B8 | CG3 - Incorporar el vocabulario propio para expresarse con precisión en una comunicación efectiva, tanto escrita como oral |
| B9 | CG4 - Extraer, interpretar y procesar información, procedente de diferentes fuentes, para su empleo en el estudio y análisis |
| B10 | CG5 - Capacidad para proponer nuevas soluciones en proyectos, productos o servicios |
| B13 | CG8 - Aplicar los conocimientos teóricos a la práctica |
| B14 | CG9 - Aplicar conocimientos de ciencias y tecnologías avanzadas a la práctica profesional o investigadora |
| B17 | CG12 - Desarrollar la capacidad para asesorar y orientar sobre la mejor forma o cauce para optimizar los recursos |
| B18 | CG13 - Plantear y resolver problemas, interpretar un conjunto de datos y analizar los resultados obtenidos; en el ámbito de la informática industrial y la robótica |
| C1 | CT01 - Adquirir la terminología y nomenclatura científico-técnica para exponer argumentos y fundamentar conclusiones |
| C2 | CT02 - Fomentar la sensibilidad hacia temas sociales y/o medioambientales |
| C3 | CT03 - Aplicar una metodología que fomente el aprendizaje y el trabajo autónomo |
| C4 | CT04 - Desarrollar el pensamiento crítico |
| C5 | CT05 - Adquirir la capacidad para elaborar un trabajo multidisciplinar |
| C6 | CT06 - Dominar la expresión y la comprensión de un idioma extranjero |
| Resultados de aprendizaje | |||
| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Saber programar en un lenguaje orientado a cálculo numérico. | AM1 AM2 AM3 AM4 AM12 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM6 BM8 BM9 BM10 BM13 BM14 BM17 BM18 |
CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6 |
| Saber intercomunicar un PC con sistemas Hardware a través de un lenguaje de alto nivel. | AM1 AM2 AM3 AM4 AM12 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM6 BM8 BM9 BM10 BM13 BM14 BM17 BM18 |
CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6 |
| Saber realizar un sistema de control industrial en un lenguaje de alto nivel. | AM1 AM2 AM3 AM4 AM12 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM6 BM8 BM9 BM10 BM13 BM14 BM17 BM18 |
CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6 |
| Contenidos |
| Tema | Subtema |
| Introducción a los lenguajes de programación orientados a cálculo numérico. | |
| Creación de scripts y definición de funciones. | |
| Adquisición y generación de señales en lenguajes de alto nivel. | |
| Programación de sistemas Hardware utilizando lenguajes de programación de alto nivel. | |
| Conexión de un sistema real y control del mismo mediante lenguajes de alto nivel. |
| Planificación | ||||
| Metodologías / pruebas | Competéncias | Horas presenciales | Horas no presenciales / trabajo autónomo | Horas totales |
| Prácticas de laboratorio | A1 A2 A3 B3 C3 C4 C6 | 17 | 0 | 17 |
| Trabajos tutelados | A1 A2 A3 A4 A12 B4 B6 B8 B9 B10 B13 B14 B17 B18 C1 C4 | 0 | 74.5 | 74.5 |
| Prueba mixta | A1 A2 A3 A4 A12 B10 B13 B14 B17 B18 | 2 | 0 | 2 |
| Sesión magistral | A1 A4 A12 B1 B2 B6 B8 B9 B13 B14 B17 B18 C1 C2 C5 | 17 | 0 | 17 |
| Atención personalizada | 2 | 0 | 2 | |
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||
| Metodologías |
| Metodologías | Descripción |
| Prácticas de laboratorio | Desarrollo de prácticas de aplicación de los conocimientos teóricos adquiridos. Manejo del software de lenguaje de alto nivel, llevando a cabo tareas de simulación, generación de código e implementación física de los problemas propuestos |
| Trabajos tutelados | Al menos un trabajo de realización individual o en grupo para el diseño de un sistema de complejidad media. |
| Prueba mixta | Pruebas de evaluación que podrán incluir preguntas sobre los contenidos teóricos de la asignatura, así como ejercicios o problemas relacionados con sus contenidos. |
| Sesión magistral | Exposición oral y mediante el uso de medios audiovisuales del temario de la asignatura. |
| Atención personalizada |
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| Evaluación | |||
| Metodologías | Competéncias | Descripción | Calificación |
| Trabajos tutelados | A1 A2 A3 A4 A12 B4 B6 B8 B9 B10 B13 B14 B17 B18 C1 C4 | Realización de diseño, simulación e implementación práctica de un sistema de complejidad media/alta a través de software de lenguaje de altonivel. Se evaluará la correcta aplicación de los conceptos teóricos al trabajo realizado. Será necesario entregar una memoria explicativa del mismo, hacer una exposición oral y realizar una defensa da la práctica. | 70 |
| Prueba mixta | A1 A2 A3 A4 A12 B10 B13 B14 B17 B18 | Realización de una proba teórico/práctica en la que se evalúen los conceptos adquiridos. | 30 |
| Observaciones evaluación | |||
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Las notas de las tareas evaluables serán válidas únicamente para el curso académico en el que se realicen. Las pruebas mixtas pueden incluir preguntas de respuesta corta e/o tipo test, resolución de problemas en papel o diseño de circuitos con el software de la asignatura Los alumnos que se acojan a la matrícula parcial podrán |
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| Fuentes de información |
| Básica |
(2020). HDL Coder - Getting Started Guide. The MathWorks, Inc
(2020). HDL Coder - Users Guide. The MathWorks, Inc
(2020). Simulink - Users Guide. The MathWorks, Inc |
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| Complementária | |
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| Recomendaciones | |
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
| Asignaturas que continúan el temario |
| Otros comentarios | |