| Study programme competencies |
| Code | Study programme competences |
| A1 | CE01 - Capacidad para aplicar técnicas de análisis de datos y técnicas inteligentes en robótica y/o informática industrial |
| A2 | CE02 - Capacidad para desarrollar aplicaciones, implementar algoritmos y manejar estructuras de datos de forma eficiente en los lenguajes de programación, en especial los usados en robótica y/o informática industrial |
| A3 | CE03 - Capacidad para desarrollar y programar aplicaciones complejas, incluyendo multihilo y/o multiproceso y/o procesos distribuidos |
| A4 | CE04 - Capacidad para uso y desarrollo de código y librerías que permitan captar el entorno y actuar sobre él en sistemas robóticos y/o industriales |
| A12 | CE12 - Capacidad para el desarrollo de sistemas ciberfísicos, internet de las cosas y/o técnicas basadas en cloud computing |
| B1 | CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación |
| B2 | CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio |
| B3 | CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios |
| B4 | CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades |
| B6 | CG1 - Buscar y seleccionar alternativas considerando las mejores soluciones posibles |
| B8 | CG3 - Incorporar el vocabulario propio para expresarse con precisión en una comunicación efectiva, tanto escrita como oral |
| B9 | CG4 - Extraer, interpretar y procesar información, procedente de diferentes fuentes, para su empleo en el estudio y análisis |
| B10 | CG5 - Capacidad para proponer nuevas soluciones en proyectos, productos o servicios |
| B13 | CG8 - Aplicar los conocimientos teóricos a la práctica |
| B14 | CG9 - Aplicar conocimientos de ciencias y tecnologías avanzadas a la práctica profesional o investigadora |
| B17 | CG12 - Desarrollar la capacidad para asesorar y orientar sobre la mejor forma o cauce para optimizar los recursos |
| B18 | CG13 - Plantear y resolver problemas, interpretar un conjunto de datos y analizar los resultados obtenidos; en el ámbito de la informática industrial y la robótica |
| C1 | CT01 - Adquirir la terminología y nomenclatura científico-técnica para exponer argumentos y fundamentar conclusiones |
| C2 | CT02 - Fomentar la sensibilidad hacia temas sociales y/o medioambientales |
| C3 | CT03 - Aplicar una metodología que fomente el aprendizaje y el trabajo autónomo |
| C4 | CT04 - Desarrollar el pensamiento crítico |
| C5 | CT05 - Adquirir la capacidad para elaborar un trabajo multidisciplinar |
| C6 | CT06 - Dominar la expresión y la comprensión de un idioma extranjero |
| Learning aims | |||
| Learning outcomes | Study programme competences | ||
| Saber programar nunha linguaxe orientada a cálculo numérico | AC1 AC2 AC3 AC4 AC12 |
BC1 BC2 BC3 BC4 BC6 BC8 BC9 BC10 BC13 BC14 BC17 BC18 |
CC1 CC2 CC3 CC4 CC5 CC6 |
| Saber intercomunicar un PC con sistemas Hardware a través dunha linguaxe de alto nivel | AC1 AC2 AC3 AC4 AC12 |
BC1 BC2 BC3 BC4 BC6 BC8 BC9 BC10 BC13 BC14 BC17 BC18 |
CC1 CC2 CC3 CC4 CC5 CC6 |
| Saber realizar un sistema de control industrial nunha linguaxe de alto nivel | AC1 AC2 AC3 AC4 AC12 |
BC1 BC2 BC3 BC4 BC6 BC8 BC9 BC10 BC13 BC14 BC17 BC18 |
CC1 CC2 CC3 CC4 CC5 CC6 |
| Contents |
| Topic | Sub-topic |
| Introducción as linguaxes de programación orientadas a cálculo numérico. | |
| Creación de scripts e definición de funcións. | |
| Adquisición e generación de sinais en linguaxes de alto nivel. | |
| Programación de sistemas Hardware utilizando linguaxes de programación de alto nivel. | |
| Conexión dun sistema real e control do mismo mediante linguaxes de alto nivel. |
| Planning | ||||
| Methodologies / tests | Competencies | Ordinary class hours | Student’s personal work hours | Total hours |
| Laboratory practice | A1 A2 A3 B3 C3 C4 C6 | 17 | 0 | 17 |
| Supervised projects | A1 A2 A3 A4 A12 B4 B6 B8 B9 B10 B13 B14 B17 B18 C1 C4 | 0 | 74.5 | 74.5 |
| Mixed objective/subjective test | A1 A2 A3 A4 A12 B10 B13 B14 B17 B18 | 2 | 0 | 2 |
| Guest lecture / keynote speech | A1 A4 A12 B1 B2 B6 B8 B9 B13 B14 B17 B18 C1 C2 C5 | 17 | 0 | 17 |
| Personalized attention | 2 | 0 | 2 | |
| (*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students. | ||||
| Methodologies |
| Methodologies | Description |
| Laboratory practice | Realización de prácticas de aplicación dos coñecementos teóricos adquiridos. Manexo do software de linguaxe de alto nivel, levando a cabo tarefas de simulación, xeración de código e implementación física dos problemas propostos. |
| Supervised projects | A lo menos un traballo de realización individual ou en grupo para o deseño dun sistema de complexidade media. |
| Mixed objective/subjective test | Probas de evaluación que poderán incluir preguntas sobre dos contidos teóricos da asignatura, así como exercicios ou problemas relacionados cos seus contidos. |
| Guest lecture / keynote speech | Exposición oral e mediante o uso de medios audiovisuais do temario da asignatura |
| Personalized attention |
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| Assessment | |||
| Methodologies | Competencies | Description | Qualification |
| Supervised projects | A1 A2 A3 A4 A12 B4 B6 B8 B9 B10 B13 B14 B17 B18 C1 C4 | Realización de deseño, simulación e implementación práctica dun sistema de complexidade media/alta a través de software de linguaxe de alto nivel. Avaliarase a correcta aplicación dos conceptos teóricos ao traballo realizado. Será necesario entregar unha memoria explicativa deste, facer unha exposición oral e realizar unha defensa da práctica. | 70 |
| Mixed objective/subjective test | A1 A2 A3 A4 A12 B10 B13 B14 B17 B18 | Realización dunha proba teórico/práctica na que se avalíen os conceptos adquiridos. | 30 |
| Assessment comments | |||
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As cualificacións das tarefas avaliables serán válidas só para o curso académico no que se realicen. As probas obxectivas poden incluir preguntas de resposta curta e/ou tipo test, resolución problemas en papel ou deseño de circuitos co software da asignatura. Os alumnos que se acollan a matrícula parcial, poderán |
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| Sources of information |
| Basic |
(2020). HDL Coder - Getting Started Guide. The MathWorks, Inc
(2020). HDL Coder - Users Guide. The MathWorks, Inc
(2020). Simulink - Users Guide. The MathWorks, Inc |
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| Complementary | |
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| Recommendations | |
| Subjects that it is recommended to have taken before |
| Subjects that are recommended to be taken simultaneously |
| Subjects that continue the syllabus |
| Other comments | |