Identifying Data 2020/21
Subject (*) Emerging Manufacturing Technologies Code 770538021
Study programme
Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica
Descriptors Cycle Period Year Type Credits
Official Master's Degree 2nd four-month period
First Optional 3
Language
Galician
Teaching method Face-to-face
Prerequisites
Department Enxeñaría Naval e Industrial
Coordinador
Lopez Diaz, Ana Jesus
E-mail
ana.xesus.lopez@udc.es
Lecturers
Amado Paz, José Manuel
Lopez Diaz, Ana Jesus
Ramil Rego, Alberto
E-mail
jose.amado.paz@udc.es
ana.xesus.lopez@udc.es
alberto.ramil@udc.es
Web
General description Nesta materia abordarase a aplicación da robótica industrial nos procesos de fabricación, para elo é necesario facer una descripción das propias tecnoloxías e abordar o papel dos sensores que proporcionan a información sobre o medio, como base para o control, toma de decisións e interacción con outros axentes.
Así, farase unha introducción das tecnoxías emerxentes de fabricación e a continuación unha revisión das características máis importantes dos sensores que teñen unha ampla aplicación na robótica industrial (sensores ópticos e sensores de contacto) e levaranse a cabo exercicios prácticos utilizando distintos sensores e robots industriais.
Contingency plan 1. Modificacións nos contidos
- Non se realizarán cambios

2. Metodoloxías
*Metodoloxías docentes que se manteñen
-Sesión maxistral (usando as ferramentas de teleformación dispoñibles na UDC)
-Traballos tutelados (usando as ferramentas de teleformación dispoñibles na UDC)
-Seminarios (usando as ferramentas de teleformación dispoñibles na UDC)
*Metodoloxías docentes que se modifican
-Prácticas de Laboratorio (pasarán a realizarse utilizando simuladores e as ferramentas de teleformación dispoñibles na UDC)


3. Mecanismos de atención personalizada ao alumnado
-Titorías por TEAMS semanalmente
- Correo electrónico: semanalmente


4. Modificacións na avaliación
- Traballo tutelado 80%.
- Prácticas de laboratorio e seminarios 20%


Na avaliación das prácticas de laboratorio e seminarios terase en conta a asistencia e participación activa nas actividades que se programen a través das ferramentas de teleformación da UDC.


*Observacións de avaliación:

- Non hai

5. Modificacións da bibliografía ou webgrafía
-Non se realizan cambios

Study programme competencies
Code Study programme competences
A7 CE07 - Capacidad para definir, diseñar y proyectar sistemas de producción automatizados y control avanzado de procesos
A9 CE09 - Capacidad para el uso, simulación y diseño de sistemas mecánicos empleados en entornos robóticos y/o industriales
A10 CE10 - Capacidad para el uso, simulación e implementación de tecnologías de fabricación tradicionales o emergentes empleados en sistemas robóticos y/o industriales
B2 CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
B3 CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
B11 CG6 - Adquirir nuevos conocimientos y capacidades relacionados con el ámbito profesional del máster
B13 CG8 - Aplicar los conocimientos teóricos a la práctica
B16 CG11 - Valorar la aplicación de tecnologías emergentes en el ámbito de la industria y la robótica
C4 CT04 - Desarrollar el pensamiento crítico
C5 CT05 - Adquirir la capacidad para elaborar un trabajo multidisciplinar
C6 CT06 - Dominar la expresión y la comprensión de un idioma extranjero

Learning aims
Learning outcomes Study programme competences
Coñecer, comprender e ser quen de valorar a aplicación de distintas tecnoloxías emerxentes no ámbito da industria e a robótica. BC2
BC3
BC11
BC16
CC4
CC5
CC6
Coñecer as carecterísticas xerais dos sensores ópticos e de contacto máis utilizados en robots industriais para poder aplicalos á resolución de problemas relacionados coas tecnoloxías de fabricación emerxentes. AC7
AC9
AC10
BC2
BC3
BC11
BC13
BC16
CC4
CC5
CC6
Ser capaz de utilizar distintos sensores acoplados a un sistema robotizado para a adquisición de datos da contorna. AC7
AC9
AC10
BC2
BC3
BC11
BC13
BC16
CC4
CC5
CC6

Contents
Topic Sub-topic
Introdución ás tecnoloxías emerxentes de fabricación.
Características xerais dos sensores

Sensores de contacto
Sensores ópticos
Aplicacións da robótica industrial na fabricación

Planning
Methodologies / tests Competencies Ordinary class hours Student’s personal work hours Total hours
Guest lecture / keynote speech B11 B16 7 7 14
Laboratory practice A7 A9 A10 B2 B3 B13 C4 C5 C6 5 10 15
Seminar B11 B16 C4 4 2 6
Supervised projects A7 A9 A10 B2 B3 B11 B13 B16 C4 C5 C6 5 35 40
 
Personalized attention 0 0 0
 
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies Description
Guest lecture / keynote speech Exposición oral complementada co uso de medios audiovisuais e a introdución de algunhas preguntas dirixidas ao alumnado, coa finalidade de transmitir coñecementos e facilitar a aprendizaxe.
Laboratory practice Realización de actividades de carácter práctico facendo uso de distintos sensores e de robots industriais.
Seminar Actividades de aprendizaxe complementarias
Supervised projects A partir das actividades realizadas no laboratorio cada estudante realizará un traballo que deberá presentar por escrito.

Personalized attention
Methodologies
Supervised projects
Laboratory practice
Description
Durante as prácticas de laboratorio cada estudante recibirá unha atención personalizada para desenvolver as tarefas encomendadas.
Asimesmo, os traballos que deberá realizar e presentar na proba oral estarán titorizados polo profesorado da materia.

Assessment
Methodologies Competencies Description Qualification
Seminar B11 B16 C4 Asistencia e participación en actividades complementarias 10
Supervised projects A7 A9 A10 B2 B3 B11 B13 B16 C4 C5 C6 Entrega e defensa do traballo práctico da materia.
Na avaliación terase en conta:
- Orixinalidade na formulación e na execución
- Dominio das ferramentas
- A presentación e a claridade na exposición
60
Laboratory practice A7 A9 A10 B2 B3 B13 C4 C5 C6 Asistencia e avaliación do traballo realizado no laboratorio 30
 
Assessment comments

A asistencia ao 80% das sesións de prácticas de laboratorio será obrigatoria para superar a materia.


Sources of information
Basic Hartley, Richard (). Multiple view geometry in computer vision . Cambridge University Press
Kurfess, Thomas R. (). Robotics and automation handbook. CRC Press
Bruno Siciliano, Oussama Khatib (eds.) (). Springer handbook of robotics. Springer
Diegel, Olaf (). A Practical guide to design for additive manufacturing . Springer
Gebhardt, Andreas (). Additive manufacturing : 3D printing for prototyping and manufacturing. Hanser Publications
Toru Yoshizawa (ed.) (). Handbook of optical metrology. Principles and Applications. CRC Press
Dahotre, Narendra (). Laser machining of advanced materials . CRC Press
Kalpakjian, Serope (). Manufactura ingeniería y tecnología. Pearson Education
Corke, Peter (). Robotics, Vision and Control. Fundamental algorithms in Matlab. Springer

Complementary


Recommendations
Subjects that it is recommended to have taken before

Subjects that are recommended to be taken simultaneously

Subjects that continue the syllabus
Emerging Manufacturing Technologies Workshop/770538022

Other comments


(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.