Identifying Data 2019/20
Subject (*) Control Engineering Code 770G01028
Study programme
Grao en Enxeñaría Electrónica Industrial e Automática
Descriptors Cycle Period Year Type Credits
Graduate 2nd four-month period
Third Obligatory 6
Language
Spanish
Galician
English
Teaching method Face-to-face
Prerequisites
Department Enxeñaría Industrial
Coordinador
Quintián Pardo, Héctor
E-mail
hector.quintian@udc.es
Lecturers
Quintián Pardo, Héctor
E-mail
hector.quintian@udc.es
Web
General description O obxectivo xeral da asignatura é iniciar ao alumno no uso do computador nos sistemas de control automático. Preténdese describir a forma en que se pode empregar un computador para controlar calquera sistema físico controlable. É necesario xa que logo iniciar ao alumno nos sistemas de control dixital. Como obxectivos específicos relaciónanse os seguintes:
-Mostrar o uso do computador nos sistemas de control.
-Analizar e deseñar un sistema de control por computador.
-Implementar sistemas de control por computador.

Study programme competencies
Code Study programme competences
A17 Coñecer os fundamentos dos automatismos e métodos de control.
A30 Coñecer e ser capaz de modelar e simular sistemas.
A31 Coñecementos de regulación automática e técnicas de control e a súa aplicación á automatización industrial.
A34 Capacidade para deseñar sistemas de control e automatización industrial.
B1 Capacidade de resolver problemas con iniciativa, toma de decisións, creatividade e razoamento crítico.
B2 Capacidade de comunicar e transmitir coñecementos, habilidades e destrezas no campo da enxeñaría industrial.
B3 Capacidade de traballar nun contorno multilingüe e multidisciplinar.
B4 Capacidade de traballar e aprender de forma autónoma e con iniciativa.
B5 Capacidade para empregar as técnicas, habilidades e ferramentas da enxeñaría necesarias para a práctica desta.
B6 Capacidade de usar adecuadamente os recursos de información e aplicar as tecnoloxías da información e as comunicacións na enxeñaría.
B7 Capacidade para traballar de forma colaborativa e de motivar un grupo de traballo.
B8 CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
B9 CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
B10 CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
B11 CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
B12 CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
C1 Expresarse correctamente, tanto de forma oral coma escrita, nas linguas oficiais da comunidade autónoma.
C3 Desenvolverse para o exercicio dunha cidadanía aberta, culta, crítica, comprometida, democrática e solidaria, capaz de analizar a realidade, diagnosticar problemas, formular e implantar solucións baseadas no coñecemento e orientadas ao ben común.

Learning aims
Learning outcomes Study programme competences
Coñece e sabe aplicar as técnicas básicas de deseño de control de sistemas muestreados. A17
A30
A31
A34
B1
B2
B3
B4
B5
B6
B7
B8
B9
B10
B11
B12
C1
C3
Sabe aplicar as técnicas de deseño o control por computador. A17
A30
A31
A34
B1
B2
B3
B4
B5
B6
B7
C1
C3
Coñece e sabe usar os controladores industriais comerciais. A30
A31
A34
B1
B2
B3
B4
B5
B6
B7
C1
C3
Sabe deseñar unha arquitectura de control e elexir a tecnoloxía máis axeitada para cada componente. A30
A31
A34
B1
B2
B3
B4
B5
B6
B7
C1
C3

Contents
Topic Sub-topic
-Sistemas discretos e muestreados.
-Análise estática e dinámico de sistemas discretos realimentados.
-Deseño de reguladores discretos.
-Identificación de sistemas
-Estudo de sistemas non lineais

Planning
Methodologies / tests Competencies Ordinary class hours Student’s personal work hours Total hours
Guest lecture / keynote speech A1 A3 A4 A5 A34 B1 B3 B4 21 21 42
Problem solving A30 A31 B2 C1 C3 21 31.5 52.5
Laboratory practice A1 A30 A34 B2 B3 B4 B5 B6 B7 C1 C2 C7 9 13.5 22.5
Supervised projects A34 A30 A17 B12 B11 B10 B9 B8 B1 0 10 10
Objective test A31 A34 B1 C1 6 14.5 20.5
 
Personalized attention 2.5 0 2.5
 
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies Description
Guest lecture / keynote speech Exposición oral complementada co uso de medios audiovisuais e a introdución de algunhas preguntas dirixidas aos estudantes, coa finalidade de transmitir coñecementos e facilitar a aprendizaxe.
Non terá por que ser o orde de temas impartido na secuenciación descrita, nin unha división absoluta. Así pois haberá temas que se verán conxuntamente no desembolvemento dos outros.
Problem solving Resolución de exercicios e problemas concretos individualmente y/ou en grupo, a partir dos coñecementos que se traballaron, que pode ter máis dunha posible solución.
Laboratory practice Metodoloxía que permite que os estudantes aprendan efectivamente a través da realización de actividades de carácter práctico, tales como demostracións, exercicios, experimentos e investigacións.
Supervised projects Traballo persoal do alumno proposto polo profesor.
Objective test Consiste na realización dunha proba obxectiva de aproximadamente 3 horas de duración, na que se avaliarán os coñecementos adquiridos.

Personalized attention
Methodologies
Problem solving
Laboratory practice
Supervised projects
Description
O alumno dispón das correspondentes sesións de tutoría personalizadas, para a resolución das dúbidas que xurdan da materia.
A realización das prácticas de laboratorio será guiada de forma persoal polo profesor.

Assessment
Methodologies Competencies Description Qualification
Objective test A31 A34 B1 C1 Examen tipo proba obxetiva 70
Laboratory practice A1 A30 A34 B2 B3 B4 B5 B6 B7 C1 C2 C7 Realización das tarefas establecidas na materia, no marco desta metodoloxía 10
Supervised projects A34 A30 A17 B12 B11 B10 B9 B8 B1 Realización dun traballo proposto polo profesor, que deberá ser tamén presentado. 20
 
Assessment comments

Para aprobar a asignatura é indispensable ter realizadas e aprobadas as Prácticas de Laboratorio.

No marco das "Prácticas de laboratorio" incluiranse aspectos tales como asistencia a clase, traballo persoal, traballos persoais proposto, ACTITUDE, etc., para axudar á obtención do aprobado.

É necesario superar o 50% da puntuación na proba obxectiva para aprobar e tamén o 50% da proba de prácticas de laboratorio

A cualificación correspondente a "Prácticas de laboratorio" poderá fluctuar entre o 30% indicado e un 40%, en consecuencia a "Proba obxectiva" pode variar entre un 60% e o 70% indicado.


Sources of information
Basic

K. Ogata (1998). Sistemas Discretos de Control en tiempo discreto. Prentice-Hall
B.M. Al-Hadithi (2006). Analisis y Diseño de Sistemas Discretos de Control. Vision Net
J. Billingsley (2010). Essentials of Control Techniques and Theory. CRC Press
J.M. Marcos Elgoibar (2008). Introducción a los Sitemas de Control Automático. BTU
G.F. Franklin (2010). Feedback Control of Dynamic Systems. Pearson
M.A. Simón Rodríguez (2011). Regulación Automática. Problemas Resueltos. Vision Libros
P. Bolzern (2009). Fundamentos de Control Automático. McGraw Hill
A. Nevado (2006). Conceptos Básicos de Filtrado, Estimación e Identificación. UNED
A. Aguado (2003). Identificación y Control Adaptativo. Prentice Hall

Complementary


Recommendations
Subjects that it is recommended to have taken before
Calculus/770G01001
Computer Science/770G01002
Physics I/770G01003
Linear Algebra/770G01006
Physics II/770G01007
Statistics/770G01008
Automatic Control Systems/770G01017

Subjects that are recommended to be taken simultaneously

Subjects that continue the syllabus
Industrial Robotics/770G01041
Advanced Control/770G01042
Intelligent Control Systems/770G01043
Diagnostic and Supervision of systems/770G01044

Other comments


(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.