Datos Identificativos 2019/20
Asignatura (*) Robótica Industrial Código 770G01041
Titulación
Grao en Enxeñaría Electrónica Industrial e Automática
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Grado 2º cuatrimestre
Tercero Optativa 6
Idioma
Castellano
Modalidad docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Enxeñaría Industrial
Coordinador/a
Velo Sabin, Jose Maria
Correo electrónico
jose.velo@udc.es
Profesorado
Velo Sabin, Jose Maria
Correo electrónico
jose.velo@udc.es
Web http://https://moodle.udc.es/
Descripción general Esta materia está dedicada ao estudo dos robots como elementos da automatización da produción. Os robots son máquinas que integran compoñentes mecánicos, eléctricos, electrónicos e dispositivos sensoriais e de comunicacións, baixo a supervisión dun sistema informático de control en tempo real.

Competencias del título
Código Competencias del título
A9 Capacidad de visión espacial y conocimiento de las técnicas de representación gráfica, tanto por métodos tradicionales de geometría métrica y geometría descriptiva, como mediante las aplicaciones de diseño asistido por ordenador.
A26 Conocer los fundamentos y aplicaciones de la electrónica digital y microprocesadores.
A28 Conocimiento aplicado de instrumentación electrónica.
A31 Conocimientos de regulación automática y técnicas de control y su aplicación a la automatización industrial.
A32 Conocer los principios y aplicaciones de los sistemas robotizados.
A33 Conocimiento aplicado de informática industrial y comunicaciones.
A34 Capacidad para diseñar sistemas de control y automatización industrial.
B1 Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad y razonamiento crítico.
B4 Capacidad de trabajar y aprender de forma autónoma y con iniciativa.
B5 Capacidad para usar las técnicas, habilidades y herramientas de la Ingeniería necesarias para la práctica de la misma.
B6 Capacidad de usar adecuadamente los recursos de información y aplicar las tecnologías de la información y las comunicaciones en la Ingeniería.
C3 Desarrollarse para el ejercicio de una ciudadanía abierta, culta, crítica, comprometida, democrática y solidaria, capaz de analizar la realidad, diagnosticar problemas, formular e implantar soluciones basadas en el conocimiento y orientadas al bien común.

Resultados de aprendizaje
Resultados de aprendizaje Competencias del título
Conocer los subsistemas de accionamiento, sensorial y de control de un robot industrial A26
A28
A32
A34
B1
B4
B5
B6
Conocer los fundamentos técnicos para abordar el diseño del sistema de control y programación de un robot industrial A31
A33
A34
B1
B4
B5
B6
Adquiere habilidades para modelar y programar un robot industrial. A9
A26
A28
A32
A33
A34
B1
B5
B6
Evalúa la conveniencia y viabilidad de robotizar procesos productivos, atendiendo a aspectos económicos, de calidad y seguridad. A32
A34
B1
B5
B6
C3

Contenidos
Tema Subtema
Morfología: estructuras mecánicas, subsistemas sensorial y de accionamiento, herramientas y utillajes. Morfología: Estrutura mecánica, transmisiónes y reductores, actuadores, sensores, sistema de control e efector final
Modelo geométrico y cinemático directo e inverso. Problema cinemático directo.Método de Denavit - Hartember
Problema cinemático inverso.Métodos
Concepto de Jacobiana.

Control cinemático y generación de trayectorias. Funciones del control cinemático.
Tipos de trayectorias.
Generación de trayectorias. Interpolación
Modelado y control dinámico. Estrategias de servocontrol. Control monoarticular.
Control multiarticular.
Control adaptativo.
Control de fuerza y acomodación. Integración con sensores externos. Tipos de sensores externos en Robótica industrial
Programación de robots. Métodos de programación de robots.
Lenguaje RAPID de ABB.
Simulación y programación con RobotStudio
Selección e implantación de robots industriales. Seguridad de instalaciones robotizadas. Diseño y control de una célula robotizada.
Criterios de selección de un robot y justificación económica.
Seguridad en instalaciones robotizadas.

Planificación
Metodologías / pruebas Competéncias Horas presenciales Horas no presenciales / trabajo autónomo Horas totales
Sesión magistral A26 A32 A33 A34 B1 B4 B5 B6 C3 21 21 42
Solución de problemas A9 A28 A31 A32 A33 A34 B4 B1 21 42 63
Prueba objetiva A32 A31 B1 B4 5 15 20
Prácticas de laboratorio A26 A28 A31 A32 A33 B1 B4 B5 B6 9 14 23
 
Atención personalizada 2 0 2
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías Descripción
Sesión magistral Mediante el método expositivo el profesor establecerá los fundamentos teóricos y prácticos sobre los diferentes contenidos que componen la asignatura. Para estas sesiones, se utilizarán medios audiovisuales y se mantendrá un dialogo con los alumnos con el objetivo de facilitar el aprendizaje
Solución de problemas Se propondrán ejercicios, problemas o trabajos, ya sea en grupo o de forma individual, relativos a los contenidos desarrollados en las sesiones magistrales.
Prueba objetiva Prueba de evaluación final, consistente en cuestiones teórico-prácticas y resolución de problemas, cuyo objetivo es comprobar si el alumno ha adquirido las competencias fijadas en la materia
Prácticas de laboratorio Se utilizarán herramientas software comerciales que permitan a los alumnos el análisis, modelado, simulación y la programación de robots

Atención personalizada
Metodologías
Prácticas de laboratorio
Solución de problemas
Descripción
Asociadas a las lecciones magistrales y a las sesiones prácticas, los alumnos dispondrán para la resolución de sus posibles dudas y/o problemas, de sesiones de tutorías individualizadas o en grupos reducidos.

Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Prácticas de laboratorio A26 A28 A31 A32 A33 B1 B4 B5 B6 Serán de asistencia obligatoria. Se valorará la memoria entrega, por el alumno, al final de las mismas y la actitud mostrada durante su desarrollo 30
Solución de problemas A9 A28 A31 A32 A33 A34 B4 B1 Realización de trabajos, ejercicios, problemas 20
Prueba objetiva A32 A31 B1 B4 Prueba de evaluación final 50
 
Observaciones evaluación

Fuentes de información
Básica Barrientos Cruz, Antonio; Peñín Honrubia, Luis Felipe (2007). Fundamentos de Robótica. Mc Graw-Hill
Ollero Baturone, A (2001). Manipuladores y Robots móviles. Marcombo
John J, Craig (2006). Robótica.. Pearson Prentice Hall
Peter Corke (2011). Robotics, Vision and Control. Robotics, Vision and Control
Torres, F y otros (2002). Robots y Sistemas Sensoriales. Prentice Hall

Complementária


Recomendaciones
Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
Informática/770G01002
Física I/770G01003
Algebra/770G01006
Fisíca II/770G01007
Fundamentos de Automática/770G01017
Fundamentos de Electrónica/770G01018
Sistemas Digitales I/770G01026

Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente
Automatización II/770G01037
Control Avanzado/770G01042

Asignaturas que continúan el temario
Trabajo Fin de Grado/770G01045

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