Datos Identificativos 2017/18
Asignatura (*) Control Avanzado Código 770G01042
Titulación
Grao en Enxeñaría Electrónica Industrial e Automática
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Grado 2º cuatrimestre
Cuarto Optativa 6
Idioma
Castellano
Modalidad docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Enxeñaría Industrial
Coordinador/a
Velo Sabin, Jose Maria
Correo electrónico
jose.velo@udc.es
Profesorado
Velo Sabin, Jose Maria
Correo electrónico
jose.velo@udc.es
Web http://https://moodle.udc.es/
Descripción general O obxectivo xeral da materia é iniciar o alumno no uso do computador nos sistemas de control automático. Preténdese describir a forma en que se pode empregar un computador para controlar calquera sistema físico controlable. É necesario polo tanto iniciar o alumno nos sistemas de control dixital. Como obxectivos específicos relaciónanse os seguintes: -Mostrar o uso do computador nos sistemas de control. -Analizar e deseñar un sistema de control por computador. -Implementar sistemas de control por computador

Competencias del título
Código Competencias del título
A30 Conocer y ser capaz de modelar y simular sistemas.
A31 Conocimientos de regulación automática y técnicas de control y su aplicación a la automatización industrial.
A34 Capacidad para diseñar sistemas de control y automatización industrial.
B1 Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad y razonamiento crítico.
B2 Capacidad de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la ingeniería industrial.
B3 Capacidad de trabajar en un entorno multilingüe y multidisciplinar.
B4 Capacidad de trabajar y aprender de forma autónoma y con iniciativa.
B5 Capacidad para usar las técnicas, habilidades y herramientas de la Ingeniería necesarias para la práctica de la misma.
B6 Capacidad de usar adecuadamente los recursos de información y aplicar las tecnologías de la información y las comunicaciones en la Ingeniería.
C3 Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida.

Resultados de aprendizaje
Resultados de aprendizaje Competencias del título
Conoce las técnicas de diseño y ser capaz de diseñar controladores avanzados A30
A31
A34
B1
B2
B3
B4
B5
B6
C3
Interconectar los diferentes controladores co las plantas industriales, identificando aquellas variables necesarias para la correcta operación A30
A31
A34
B1
B2
B3
B4
B5
B6
C3
Implementar controladores avanzados en plataformas de diseño A30
A31
A34
B1
B2
B3
B5
B6
C3

Contenidos
Tema Subtema
Diseño de controladores por síntesis directa. Diseño de reguladores discretos. Método Truxal
Algoritmos de diseño de controladores avanzados Diseño de reguladores en el espacio de estados.Algoritmo de asignación de polos.
Algoritmos para control predictivo
Algoritmos para control estocástico
Técnicas de Control adaptativo
Métodos de estimación
Técnicas de interface con el controlador Interface con el proceso
Filtrado de perturbaciones
Influencia del actuador
Salida de resultados
Simulación e implementación de controladores avanzados Simulación con Matlab y Simulink
Toobox de Identificación y Control predictivo

Planificación
Metodologías / pruebas Competéncias Horas presenciales Horas no presenciales / trabajo autónomo Horas totales
Sesión magistral A34 A31 B2 21 21 42
Solución de problemas A30 A34 B1 B3 B4 B5 21 42 63
Prácticas de laboratorio B1 B2 B3 B4 B5 9 13.5 22.5
Prueba objetiva B1 B2 B4 B6 C3 5 15 20
 
Atención personalizada 2.5 0 2.5
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías Descripción
Sesión magistral Exposición oral complementada con el uso de medios audiovisuales y la introducción de algunas preguntas dirigidas a los estudiantes, con la finalidad de transmitir conocimientos y facilitar el aprendizaje. No tendrá por qué ser el orden de temas impartido en la secuenciación descrita, ni una división absoluta. Así pues habrá temas que se verán conjuntamente en el desembolvemento de los otros.
Solución de problemas Resolución de ejercicios y problemas concretos individualmente y/o en grupo, a partir de los conocimientos que se trabajaron, que puede tener más de una posible solución
Prácticas de laboratorio Metodología que permite que los estudiantes aprendan efectivamente a través de la realización de actividades de carácter práctico, tales como demostraciones, ejercicios, experimentos e investigaciones
Prueba objetiva Consiste en la realización de una prueba objetiva, en la que se evaluarán los conocimientos adquiridos.

Atención personalizada
Metodologías
Solución de problemas
Prácticas de laboratorio
Descripción
El alumno dispone de las correspondientes sesiones de tutoría personalizadas, para la resolución de las dudas que surjan de la materia.
La realización de las prácticas de laboratorio será guiada de forma personal por el profesor.

Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Solución de problemas A30 A34 B1 B3 B4 B5 Realización de trabajos, ejercicios, problemas 20
Prácticas de laboratorio B1 B2 B3 B4 B5 Serán de asistencia obligatoria. Se valorará la memoria entregada al final de las mismas y la actitud mostrada por el alumno, durante su desarrollo 30
Prueba objetiva B1 B2 B4 B6 C3 Prueba de evalución final 50
 
Observaciones evaluación

Fuentes de información
Básica Daniel Rodriguez y Carlos Bordóns (2005). Apuntes Ingeniería de Control.. Seccion Public U Sevilla
MARTÍN SÁNCHEZ, Juan Manuel (2005). Control Adaptativo Predictivo Experto: Metodología, Diseño y Aplicación. UNED
Hilario López García (1993). Control por computador: diseño y realización práctica. Universidad Oviedo

Complementária Karl Johan Åström, Björn Wittenmark (2008). Adaptive Control. DOVER PUBN Incorporated
Alberto Aguado Behar, Miguel Martínez Iranzo (2003). Identificación y control adaptativo. Prentice Hall
Eduardo F. Camacho, Carlos Bordons (2004). Model Predictive Control. Springer-Verlag Gmb


Recomendaciones
Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
Cálculo/770G01001
Informática/770G01002
Física I/770G01003
Fisíca II/770G01007
Estadística/770G01008
Fundamentos de Automática/770G01017
Fundamentos de Electrónica/770G01018
Ingeniería de Control/770G01028

Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente
Instrumentación Electrónica II/770G01039
Robótica Industrial/770G01041

Asignaturas que continúan el temario
Trabajo Fin de Grado/770G01045

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