Identifying Data 2017/18
Subject (*) Advanced Control Code 770G01042
Study programme
Grao en Enxeñaría Electrónica Industrial e Automática
Descriptors Cycle Period Year Type Credits
Graduate 2nd four-month period
Fourth Optativa 6
Language
Spanish
Teaching method Face-to-face
Prerequisites
Department Enxeñaría Industrial
Coordinador
Velo Sabin, Jose Maria
E-mail
jose.velo@udc.es
Lecturers
Velo Sabin, Jose Maria
E-mail
jose.velo@udc.es
Web http://https://moodle.udc.es/
General description O obxectivo xeral da materia é iniciar o alumno no uso do computador nos sistemas de control automático. Preténdese describir a forma en que se pode empregar un computador para controlar calquera sistema físico controlable. É necesario polo tanto iniciar o alumno nos sistemas de control dixital. Como obxectivos específicos relaciónanse os seguintes: -Mostrar o uso do computador nos sistemas de control. -Analizar e deseñar un sistema de control por computador. -Implementar sistemas de control por computador

Study programme competencies
Code Study programme competences
A30 Coñecer e ser capaz de modelar e simular sistemas.
A31 Coñecementos de regulación automática e técnicas de control e a súa aplicación á automatización industrial.
A34 Capacidade para deseñar sistemas de control e automatización industrial.
B1 Capacidade de resolver problemas con iniciativa, toma de decisións, creatividade e razoamento crítico.
B2 Capacidade de comunicar e transmitir coñecementos, habilidades e destrezas no campo da enxeñaría industrial.
B3 Capacidade de traballar nun contorno multilingüe e multidisciplinar.
B4 Capacidade de traballar e aprender de forma autónoma e con iniciativa.
B5 Capacidade para empregar as técnicas, habilidades e ferramentas da enxeñaría necesarias para a práctica desta.
B6 Capacidade de usar adecuadamente os recursos de información e aplicar as tecnoloxías da información e as comunicacións na enxeñaría.
C3 Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida.

Learning aims
Learning outcomes Study programme competences
Coñece as técnicas de deseño e é capaz de deseñar controladores avanzados A30
A31
A34
B1
B2
B3
B4
B5
B6
C3
Interconecta os diferentes controladores coas plantas industriais, identificando aquelas variables necesarias para a correcta operación A30
A31
A34
B1
B2
B3
B4
B5
B6
C3
Implementa controladores avanzados en plataformas de diseño A30
A31
A34
B1
B2
B3
B5
B6
C3

Contents
Topic Sub-topic
Deseño de controladores por síntese directa. Deseño de reguladores discretos. Método Truxal
Algoritmos de deseño de controladores avanzados Deseño de reguladores no espazo de estados.Algoritmo de asignación de polos.
Algoritmos para control predictivo
Algoritmos para control estocástico
Técnicas de Control adaptativo
Métodos de estimación
Técnicas de interface co controlador Interface co proceso
Filtrado de perturbacións
Influencia do actuador
Saída de resultados
Simulación e implementación de controladores avanzados Simulación con Matlab e Simulink
Toobox de Identificación e Control predictivo

Planning
Methodologies / tests Competencies Ordinary class hours Student’s personal work hours Total hours
Guest lecture / keynote speech A34 A31 B2 21 21 42
Problem solving A30 A34 B1 B3 B4 B5 21 42 63
Laboratory practice B1 B2 B3 B4 B5 9 13.5 22.5
Objective test B1 B2 B4 B6 C3 5 15 20
 
Personalized attention 2.5 0 2.5
 
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies Description
Guest lecture / keynote speech Exposición oral complementada co uso de medios audiovisuais e a introdución dalgunhas preguntas dirixidas aos estudantes, coa finalidade de transmitir coñecementos e facilitar a aprendizaxe. Non terá por que ser a orde de temas impartida na secuenciación descrita, nin unha división absoluta. Así pois haberá temas que se verán conxuntamente no desembolvemento dos outros.
Problem solving Resolución de exercicios e problemas concretos individualmente e/ou en grupo, a partir dos coñecementos que se traballaron, que pode ter máis dunha posible solución
Laboratory practice Metodoloxía que permite que os estudantes aprendan efectivamente a través da realización de actividades de carácter práctico, tales como demostracións, exercicios, experimentos e investigacións
Objective test Consiste na realización dunha proba obxectiva, na que se avaliarán os coñecementos adquiridos

Personalized attention
Methodologies
Problem solving
Laboratory practice
Description
O alumno dispón das correspondentes sesións de titoría personalizadas, para a resolución das dúbidas que xurdan da materia.
A realización das prácticas de laboratorio será guiada de forma persoal polo profesor.

Assessment
Methodologies Competencies Description Qualification
Problem solving A30 A34 B1 B3 B4 B5 Realización de traballos, exercicios e problemas 20
Laboratory practice B1 B2 B3 B4 B5 Serán de asistencia obrigatoria. Valorarase a memoria entregada ao final destas e a actitude mostrada polo alumno, durante o seu desenvolvemento 30
Objective test B1 B2 B4 B6 C3 Proba de evalución final 50
 
Assessment comments

Sources of information
Basic Daniel Rodriguez y Carlos Bordóns (2005). Apuntes Ingeniería de Control.. Seccion Public U Sevilla
MARTÍN SÁNCHEZ, Juan Manuel (2005). Control Adaptativo Predictivo Experto: Metodología, Diseño y Aplicación. UNED
Hilario López García (1993). Control por computador: diseño y realización práctica. Universidad Oviedo

Complementary Karl Johan Åström, Björn Wittenmark (2008). Adaptive Control. DOVER PUBN Incorporated
Alberto Aguado Behar, Miguel Martínez Iranzo (2003). Identificación y control adaptativo. Prentice Hall
Eduardo F. Camacho, Carlos Bordons (2004). Model Predictive Control. Springer-Verlag Gmb


Recommendations
Subjects that it is recommended to have taken before
Calculus/770G01001
Computer Science/770G01002
Physics I/770G01003
Physics II/770G01007
Statistics/770G01008
Automatic Control Systems/770G01017
Fundamentals of Electronic Circuits/770G01018
Control Engineering/770G01028

Subjects that are recommended to be taken simultaneously
Electronic Instrumentation II/770G01039
Industrial Robotics/770G01041

Subjects that continue the syllabus
Graduation Proyect /Bachelor Thesis/770G01045

Other comments


(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.