Identifying Data 2020/21
Subject (*) Robotics Code 770G01056
Study programme
Grao en Enxeñaría Electrónica Industrial e Automática
Descriptors Cycle Period Year Type Credits
Graduate 2nd four-month period
Fourth Optional 4.5
Language
Spanish
Teaching method Face-to-face
Prerequisites
Department Enxeñaría Industrial
Coordinador
Velo Sabin, Jose Maria
E-mail
jose.velo@udc.es
Lecturers
Velo Sabin, Jose Maria
E-mail
jose.velo@udc.es
Web http://https://moodle.udc.es
General description Analizaranse os seguintes aspectos relacionados coa robótica.
- Introdución á robótica e a súa integración con outras tecnoloxías 4.0 ou emerxentes
- Arquitectura e elementos principais dos robots.
- Sistemas autónomos móbiles e / ou intelixentes
Contingency plan No caso da suspensión de toda a actividade presencial, o proceso a seguir será:
1. Cambios de contido
Non se realizan cambios

2. Metodoloxías
* Metodoloxías de ensino que se manteñen
• Metodoloxías de ensino que se manteñen
Resta:
- Sesión maxistral mediante ensinanzas asíncronas empregando as ferramentas dos equipos PowerPoint + Stream, ScreamCast e MicroSoft para a gravación de vídeo e Moodle para a súa publicación.
- Resolución de problemas: solución de problemas a través de vídeos explicativos
- Proba obxectiva: Presentación do traballo final


* Metodoloxías de ensino que se modifican
Elimínanse os seguintes:
- Prácticas de laboratorio


3. Mecanismos de atención personalizada aos estudantes

Moodle, equipos, correo electrónico con frecuencia de realización semanal.
4. Modificacións na avaliación

* Observacións de avaliación:

5. Modificacións da bibliografía ou webgrafía

Study programme competencies
Code Study programme competences
A3 Capacidade para realizar medicións, cálculos, valoracións, taxacións, peritaxes, estudos e informes.
A30 Coñecer e ser capaz de modelar e simular sistemas.
A32 Coñecer os principios e aplicacións dos sistemas robotizados.
A33 Coñecemento aplicado de informática industrial e comunicacións.
B1 Capacidade de resolver problemas con iniciativa, toma de decisións, creatividade e razoamento crítico.
B2 Capacidade de comunicar e transmitir coñecementos, habilidades e destrezas no campo da enxeñaría industrial.
B3 Capacidade de traballar nun contorno multilingüe e multidisciplinar.
B4 Capacidade de traballar e aprender de forma autónoma e con iniciativa.
B5 Capacidade para empregar as técnicas, habilidades e ferramentas da enxeñaría necesarias para a práctica desta.
B6 Capacidade de usar adecuadamente os recursos de información e aplicar as tecnoloxías da información e as comunicacións na enxeñaría.
B7 Capacidade para traballar de forma colaborativa e de motivar un grupo de traballo.
B12 CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
C1 Expresarse correctamente, tanto de forma oral coma escrita, nas linguas oficiais da comunidade autónoma.
C2 Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida.
C5 Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse.

Learning aims
Learning outcomes Study programme competences
Comprender la importancia de la robótica en el ámbito de la industria actual y emergente A32
A33
B1
B2
B5
B6
B12
C1
C2
C5
Comprender los principios de funcionamiento de la robótica A3
A30
A32
B4
B7
Capacidad de emplear herramientas de simulación y programación de robots en un entorno industrial flexible y colaborativo A30
A32
A33
B3
B6
B7
Conocer y manejar sistemas autónomos inteligentes A30
A32
A33
B6
B7

Contents
Topic Sub-topic
Introdución á robótica e integración con outras tecnoloxías 4.0 ou emerxentes A robótica como tecnoloxía habilitante na industria 4.0
Robótica ou cobots colaborativos
Tendencias da robótica industrial
Arquitectura e elementos da robótica Morfoloxía
Modelo e control cinemático
Modelado e control dinámico
Programación
Sistemas autónomos móviles y/o inteligentes Robots móbiles autónomos (AMR)

Planning
Methodologies / tests Competencies Ordinary class hours Student’s personal work hours Total hours
Guest lecture / keynote speech A32 B1 B2 B12 C1 C5 12 12 24
Problem solving A3 A30 A33 B3 B4 B5 B6 B7 C2 8.5 17 25.5
Laboratory practice A30 A32 A33 B3 B4 B7 B12 C1 C2 C5 11 32 43
Objective test A30 A32 B2 B4 B6 B12 C1 C2 C5 3 15 18
 
Personalized attention 2 0 2
 
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies Description
Guest lecture / keynote speech Mediante o método expositivo o profesor establecerá as bases teóricas e prácticas sobre os diferentes contidos que compoñen a materia. Para estas sesións utilizaranse medios audiovisuais e manterase un diálogo cos estudantes para facilitar a aprendizaxe
Problem solving Se propondrán ejercicios, problemas o trabajos, ya sea en grupo o de forma individual, relativos a los contenidos desarrollados en las sesiones magistrales.
Laboratory practice Utilizaranse ferramentas de software comercial que permitan aos estudantes analizar, modelar, simular e programar robots.
Objective test
Proba de avaliación final, consistente en preguntas teórico-prácticas e resolución de problemas, cuxo obxectivo é comprobar se o alumno adquiriu as habilidades establecidas na materia

Personalized attention
Methodologies
Laboratory practice
Problem solving
Description
Asociados ás clases maxistrais e sesións prácticas, os estudantes terán sesións de titoría individualizada ou en pequeno grupo para a resolución das súas posibles dúbidas e / ou problemas.

Assessment
Methodologies Competencies Description Qualification
Laboratory practice A30 A32 A33 B3 B4 B7 B12 C1 C2 C5 De asistencia obrigatoria. Valorarase a memoria final entregada e a actitude amosada polo alumno durante o seu desenvolvemento 30
Objective test A30 A32 B2 B4 B6 B12 C1 C2 C5 Proba de avaliación final 50
Problem solving A3 A30 A33 B3 B4 B5 B6 B7 C2 Realización do traballo, exercicios e problemas 20
 
Assessment comments

Sources of information
Basic Barrientos y otros (2007). Fundamentos de robótica. Mc Graw-Hill
Nikolaus Correll (2020). Introduction to Autonomous Robots. Magellan Scienti c
Ollero Baturone (2001). Manipuladores y Robots móviles. Marcombo
Gerald Cook (2011). Mobile Robots, Navigation, Control and Remote Senssing. IEEE Pres Editorial

Complementary


Recommendations
Subjects that it is recommended to have taken before
Automatic Control Systems/770G01017
Fundamentals of Electronic Circuits/770G01018

Subjects that are recommended to be taken simultaneously
Control Engineering/770G01028
Advanced Control/770G01058

Subjects that continue the syllabus
Graduation Proyect /Bachelor Thesis/770G01045

Other comments


(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.