Datos Identificativos 2020/21
Asignatura (*) Control Avanzado Código 770G01058
Titulación
Grao en Enxeñaría Electrónica Industrial e Automática
Descriptores Ciclo Período Curso Tipo Créditos
Grao 2º cuadrimestre
Cuarto Optativa 4.5
Idioma
Castelán
Modalidade docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Enxeñaría Industrial
Coordinación
Velo Sabin, Jose Maria
Correo electrónico
jose.velo@udc.es
Profesorado
Velo Sabin, Jose Maria
Correo electrónico
jose.velo@udc.es
Web http://https://moodle.udc.es
Descrición xeral Se tratará o estudo de:
- Deseño do controlador por síntese directa
- Algoritmos avanzados de deseño de reguladores
- Simulación e implementación de controladores avanzados
Plan de continxencia No caso da suspensión de toda a actividade presencial, o proceso a seguir será:
1. Cambios de contido
Non se realizan cambios

2. Metodoloxías
* Metodoloxías de ensino que se manteñen
Resta:
- Sesión maxistral mediante ensinanzas asíncronas empregando as ferramentas dos equipos PowerPoint + Stream, ScreamCast e MicroSoft para a gravación de vídeo e Moodle para a súa publicación.
- Resolución de problemas: solución de problemas a través de vídeos explicativos



* Metodoloxías de ensino que se modifican
Elimínanse os seguintes:
- Prácticas de laboratorio


3. Mecanismos de atención personalizada aos estudantes
Moodle, equipos, correo electrónico con frecuencia de realización semanal.


4. Modificacións na avaliación
- Tarefas propostas (50%): Resolución das tarefas propostas mediante Moodle
- Proba obxectiva (50%): presentación do informe final


* Observacións de avaliación:

5. Modificacións da bibliografía ou webgrafía

Competencias do título
Código Competencias do título
A30 Coñecer e ser capaz de modelar e simular sistemas.
A31 Coñecementos de regulación automática e técnicas de control e a súa aplicación á automatización industrial.
A34 Capacidade para deseñar sistemas de control e automatización industrial.
B1 Capacidade de resolver problemas con iniciativa, toma de decisións, creatividade e razoamento crítico.
B2 Capacidade de comunicar e transmitir coñecementos, habilidades e destrezas no campo da enxeñaría industrial.
B3 Capacidade de traballar nun contorno multilingüe e multidisciplinar.
B4 Capacidade de traballar e aprender de forma autónoma e con iniciativa.
B5 Capacidade para empregar as técnicas, habilidades e ferramentas da enxeñaría necesarias para a práctica desta.
B6 Capacidade de usar adecuadamente os recursos de información e aplicar as tecnoloxías da información e as comunicacións na enxeñaría.
C2 Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida.

Resultados de aprendizaxe
Resultados de aprendizaxe Competencias do título
Coñece as técnicas de deseño e é capaz de deseñar controladores avanzados A30
A31
A34
B1
B2
B3
B4
B5
B6
C2
Interconecta os diferentes controladores con plantas industriais, identificando as variables necesarias para un bo funcionamento A30
A31
A34
B1
B2
B3
B4
B5
B6
C2
Implementar controladores avanzados en plataformas de deseño A30
A31
A34
B1
B2
B3
B4
B5
B6
C2

Contidos
Temas Subtemas

Deseño do controlador por síntese directa
Reguladores de cancelación: Truxal
Asignación do polo
Tempo finito
Algoritmos de deseño de controladores avanzados Deseño de reguladores no espazo de estados. Colocación de polos mediante realimentación do vector de estados.
Identificación de sistemas
Algoritmos para control predictivo
Métodos de estimación
Técnicas de interface con el controlador Interface con proceso
Filtrado de perturbacións
Influencia do actuador
Saida de resultados
Simulación e implementación de controladores avanzados Simulación con Matlab e Simulink
Filtro de Kalman con Matlab
Toolbox de Identificación e control Predictivo

Planificación
Metodoloxías / probas Competencias Horas presenciais Horas non presenciais / traballo autónomo Horas totais
Sesión maxistral A31 A34 B2 12 12 24
Solución de problemas A34 A30 B1 B3 B4 B5 8.5 17 25.5
Prácticas de laboratorio B1 B2 B3 B4 B5 11 32 43
Proba obxectiva B1 B2 B4 B6 C2 3 15 18
 
Atención personalizada 2 0 2
 
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías
Metodoloxías Descrición
Sesión maxistral Exposición oral complementada co uso de medios audivisuais e a introducion de algunhas preguntas dirixidas aos estudantes coa a finalidade de transmitir coñecementos e facilitar a aprendizaxe
Solución de problemas Resolución de exercicios e problemas concretos individualmente e/ou en grupo, a partir dos coñocementos que se traballaron
Prácticas de laboratorio
Metodoloxía que permite aos estudantes aprender de xeito eficaz a través de actividades prácticas, como demostracións, exercicios, experimentos e investigación
Proba obxectiva Consiste na realización dunha proba obxectiva, na que se avaliarán os coñecementos adquiridos.

Atención personalizada
Metodoloxías
Solución de problemas
Prácticas de laboratorio
Descrición
Os estudantes terán as correspondentes sesións de titoría personalizada, para a resolución de dúbidas.

A realización de prácticas de laboratorio será guiada polo profesor.

Avaliación
Metodoloxías Competencias Descrición Cualificación
Solución de problemas A34 A30 B1 B3 B4 B5 Realización de traballos, y/oy resoluciós de execicios e problemas 20
Prácticas de laboratorio B1 B2 B3 B4 B5 Serán de asistencia obrigatoria. Valorarase a memoria final delas, e a actitude amosada polo alumno durante a realización das mesmas 30
Proba obxectiva B1 B2 B4 B6 C2 Proba de evaluación final 50
 
Observacións avaliación

Fontes de información
Bibliografía básica (). .
Carlos Bordons y otro (2005). Apuntes Ingeniería de Control. Universidad de Sevilla
Alberto Aguado Behar, Miguel Martinez Iranzo (2003). Identificación y Control Adaptativo. Prentice Hall
Katsuhiko Ogata (2010). Ingeniería de Control Moderna. Pearson
Alberto Bemporad y otros (2020). Model Predictive Control Toolbox. Mathworks
Angel Valera Fernández (2016). Modelado y Control en el espacio de estados. Universidad Politécnica de Valencia
Lennart Ljung (2020). System Identification Toolbox. Mathworks

Bibliografía complementaria JUan M. Martin Sanchez (2012). Control Adaptativo Predictivo Experto. UNED
Eduardo F. Camacho, Carlos Bordons (2007). Model Predictive Control. Springer


Recomendacións
Materias que se recomenda ter cursado previamente
Fundamentos de Automática/770G01017
Fundamentos de Electrónica/770G01018
Enxeñaría de Control/770G01028

Materias que se recomenda cursar simultaneamente
Instrumentación Electrónica II/770G01039
Robótica/770G01056

Materias que continúan o temario
Traballo Fin de Grao/770G01045

Observacións


(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías