| Competencias do título |
| Código | Competencias do título |
| A30 | Coñecer e ser capaz de modelar e simular sistemas. |
| A31 | Coñecementos de regulación automática e técnicas de control e a súa aplicación á automatización industrial. |
| B1 | Capacidade de resolver problemas con iniciativa, toma de decisións, creatividade e razoamento crítico. |
| B2 | Capacidade de comunicar e transmitir coñecementos, habilidades e destrezas no campo da enxeñaría industrial. |
| B3 | Capacidade de traballar nun contorno multilingüe e multidisciplinar. |
| B4 | Capacidade de traballar e aprender de forma autónoma e con iniciativa. |
| B5 | Capacidade para empregar as técnicas, habilidades e ferramentas da enxeñaría necesarias para a práctica desta. |
| B6 | Capacidade de usar adecuadamente os recursos de información e aplicar as tecnoloxías da información e as comunicacións na enxeñaría. |
| B7 | Capacidade para traballar de forma colaborativa e de motivar un grupo de traballo. |
| B12 | CB5 - Que os estudantes desenvolvan esas habilidades de aprendizaxe necesarias para realizar estudos posteriores cun alto grao de autonomía. |
| C1 | Expresarse correctamente, tanto de forma oral coma escrita, nas linguas oficiais da comunidade autónoma. |
| C2 | Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida. |
| C5 | Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse. |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Conoce as técnicas de Control Intelixente basadas en Intelixencia Artificial. | A30 A31 |
B3 B4 B5 B6 |
|
| É capaz de contrastar as técnicas de control convencional coas técnicas intelixentes. | A30 A31 |
B1 B2 B3 B6 B7 B12 |
|
| É capaz de deseñar sistemas intelixentes utilizando ferramentas software. | A30 A31 |
B1 B2 B3 B5 B6 B7 |
C1 C2 C5 |
| Conoce e aplica técnicas de identificación de plantas. | A30 A31 |
B1 B3 B4 B7 |
C1 C2 C5 |
| Conoce e aplica técnicas de detección de anomalías sobre plantas industriais. | A30 A31 |
B1 B2 B4 B5 B6 B7 B12 |
C1 C2 C5 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Introducción aos Sistemas de Control Intelixente | |
| Sistemas Expertos | |
| Lóxica e control difuso ou fuzzy | |
| Redes Neuronales | |
| Algoritmos xenéticos | |
| Sistemas híbridos intelixentes | |
| Técnicas de identificación de plantas | |
| Detección de anomalías |
| Planificación | ||||
| Metodoloxías / probas | Competencias | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Prácticas de laboratorio | A30 A31 B1 B3 B4 | 16.5 | 0 | 16.5 |
| Traballos tutelados | A30 A31 B1 B2 B3 B4 B7 B12 C1 C2 | 0 | 77 | 77 |
| Sesión maxistral | A30 A31 B5 B6 C2 C5 | 15 | 0 | 15 |
| Atención personalizada | 4 | 0 | 4 | |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | ||||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Prácticas de laboratorio | Método práctico basado en sesións de laboratorio ou na aula de informática, no que se levan a cabo resolución de problemas y estudio de casos |
| Traballos tutelados | Proposta de a lo menos un trabajo no que se apliquen os conceptos adquiridos durante as sesións maxistrais e nas prácticas de laboratorio |
| Sesión maxistral | Exposición oral complementada co uso de medios audiovisuais e a introdución dalgunhas preguntas dirixidas aos estudantes, coa finalidade de transmitir coñecementos e facilitar a aprendizaxe. Nestas sesións ademais se intercalarán exemplos para facilitar a comprensión dos conceptos. |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | |||
| Metodoloxías | Competencias | Descrición | Cualificación |
| Prácticas de laboratorio | A30 A31 B1 B3 B4 | O alumno deberá ir entregando as memorias das prácticas propostas ao longo do curso. | 30 |
| Traballos tutelados | A30 A31 B1 B2 B3 B4 B7 B12 C1 C2 | Proporáse a lo menos un traballo práctico a desenrolar polo alumno. A nota dependerá do contido do traballo, a memoria e a presentación oral. | 70 |
| Observacións avaliación | |||
|
Para aprobar a asignatura e imprescindible ter entregadas e aprobadas a prácticas de laboratorio A avaliación da segunda oportunidade consistirá nunha proba obxectiva que pode consistir en preguntas de resposta curta e/ou tipo test, resolución problemas en papel ou parte práctica. Os alumnos que se acollan a matrícula parcial (dispensa académica), poderán a acordar co profesor a posibilidade de facer actividades alternativas o traballo tutelado, manténdose o resto de probas e puntuacións |
|||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
A. Aguado (2003). Identificación y Control Adaptativo. Prentice Hall
Fausett, Laurene V (1994). Fundamentals of neural networks: architectures, algorithms and applications. Prentice Hall
Martin del Brío, B (2001). Redes Neuronales y Sistemas Borrosos. Ra-Ma |
|
|
|
| Bibliografía complementaria | |
|
|
| Recomendacións | ||||
| Materias que se recomenda ter cursado previamente | ||||
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |