Evaluación en la primera oportunidad

La Prueba de
respuesta múltiple (examen parcial) se realizará a lo largo del
curso (a título orientativo, una vez impartido el tema 4). La Prueba
objetiva (examen final) abarcará los contenidos de todos los temas
(temas 1 a
7). En la evaluación de las Prácticas a través de TIC, se tendrá en cuenta
la
asistencia regular a las prácticas otorgándose 15 puntos. En este caso,
el test de la parte práctica se puntuará sobre 15 puntos. Para superar la
asignatura es
necesario alcanzar una calificación total mínima de 50 puntos, siendo en

todo caso obligatoria la presentación a la Prueba objetiva. Quien no se
presente a la Prueba objetiva será calificado como 'no presentado'. Si
la calificación obtenida sumando la Prueba de respuesta múltiple y
la Prueba objetiva es menor que la de la Prueba objetiva puntuada sobre
un
máximo de 70 puntos, se reemplazará aquella calificación por esta
última. No se conservarán los puntos que hayan podido ser obtenidos en
cursos anteriores por la asistencia regular a las prácticas.

Evaluación en la segunda oportunidad

Se
hará
una Prueba objetiva similar a la de la primera oportunidad. La
evaluación se hará siguiendo el mismo procedimiento que en la primera
oportunidad, esto es, si la suma de la calificación de la Prueba de
respuesta
múltiple (examen parcial) y la Prueba objetiva es menor que la de la
Prueba objetiva
sola puntuada sobre 70 puntos, se considerará la mayor de las dos. La
evaluación de las Prácticas a través de TIC
se hará mediante un test semejante al de la primera oportunidad,
que contribuirá a la calificación con un máximo de 30 puntos. Si la
asistencia regular a las prácticas durante el curso se tuvo en cuenta
en la
evaluación de la primera oportunidad, también se tendrá en cuenta (y con
el mismo criterio) en la de la segunda oportunidad. No se conservarán
los puntos que hayan podido ser obtenidos en cursos anteriores por la
asistencia regular a las prácticas.

N.B.: En el caso del alumnado con reconocimiento de dedicación a tiempo
parcial y/o
dispensa académica de exención de asistencia que renuncie a la evaluación continua decidiendo no presentarse
al
examen parcial y/o no asistir a las prácticas, será
evaluado en las dos oportunidades como el resto de alumnado que se encuentra en una
situación similar.

Resultados de aprendizaje	Competencias del título
Describir estadísticamente una muestra, resumirla mediante tablas, gráficos y medidas descriptivas	A6	B1 B2 B3 B4
Conocer los conceptos, resultados fundamentales y aplicaciones de la probabilidad	A6	B1 B2 B3 B4
Comprender el concepto de variable aleatoria y conocer las principales distribuciones de probabilidad	A6	B1 B2 B3 B4
Conocer los fundamentos de la Inferencia Estadística. Utilizar métodos de estimación de parámetros y contraste de hipótesis y aplicarlos a la toma de decisiones	A6	B1 B2 B3 B4
Elaborar, comprender y valorar informes basados en análisis estadísticos	A6	B1 B6	C3
Realizar cálculos y simulaciones en situaciones de incertidumbre.	A6	B1 B6	C3

Tema	Subtema
Los temas siguientes desarrollan los contenidos de la ficha de la Memoria de Verificación, que figuran en el cuadro a la derecha.	Estadística descriptiva de una y varias variables. Cálculo de probabilidades. Variables aleatorias y modelos de distribución discretos y continuos. Introducción a la Inferencia Estadística. Estimación por intervalos de confianza. Contrastes de hipótesis. Introducción a la optimización.
1. Estadística descriptiva de una y varias variables.	Descripción estadística de una variable: distribuciones de frecuencias, representaciones gráficas y medidas características. Descripción estadística de varias variables: distribuciones de frecuencias, representaciones gráficas y medidas características. Regresión lineal y correlación.
2. Probabilidad y probabilidad condicionada.	Conceptos generales: espacio muestral y álgebra de sucesos. Definición axiomática de probabilidad. La probabilidad como límite de la frecuencia. Regla de Laplace. Definición de probabilidad condicionada. Independencia de sucesos. Teoremas del producto, la probabilidad total y Bayes.
3. Variables aleatorias.	Concepto de variable aleatoria. Variables aleatorias discretas y continuas Medidas características de una variable aleatoria.
4. Distribuciones notables.	Distribuciones notables discretas: distribuciones de Bernoulli, binomial, geométrica, hipergeométrica, Poisson y uniforme. Distribuciones notables continuas: distribuciones exponencial, normal, uniforme, chi-cuadrado de Pearson y t de Student. Aproximación entre distribuciones: el teorema central del límite.
5. Introducción a la inferencia estadística.	Conceptos generales: muestreo, estimación de parámetros y contrastes de hipótesis paramétricas.
6. Estimación de parámetros.	Estimación puntual: estimación puntual de la media, la varianza y de una proporción. Estimación por intervalos de confianza: intervalos de confianza para una media, una varianza, una proporción, y para la diferencia de dos medias.
7. Contrastes de hipótesis paramétricas.	Conceptos generales: nivel de significación, p-valor y potencia de un contraste. Procedimiento general de contraste de hipótesis. Contrastes de hipótesis para la media, la varianza, una proporción, y para la igualdad de dos medias. Introducción a la optimización.

Metodologías / pruebas	Competéncias	Horas presenciales	Horas no presenciales / trabajo autónomo	Horas totales
Sesión magistral	B2 B2 B3	21	36.75	57.75
Solución de problemas	A6 A6 B1 B3 B4 B1 B3 B4	21	36.75	57.75
Prueba de respuesta múltiple	A6 A6	1.25	2.5	3.75
Prueba objetiva	A6 A6	2.5	5	7.5
Prácticas a través de TIC	B6 C3	9	13.5	22.5

Atención personalizada		0.75	0	0.75

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías	Descripción
Sesión magistral	Exposición oral complementada con el uso de medios audiovisuales, con la finalidad de transmitir al estudiante los conocimientos teóricos
Solución de problemas	Seminarios en grupos de tamaño intermedio destinados a la resolución de ejercicios y problemas
Prueba de respuesta múltiple	Prueba de tipo test realizada a lo largo del curso con el fin de hacer un seguimiento de la evolución de la adquisición de conocimientos por el estudiante
Prueba objetiva	Prueba de tipo test realizada al finalizar la asignatura con el fin de evaluar globalmente la adquisición de conocimientos por el estudiante
Prácticas a través de TIC	Resolución de supuestos prácticos y teóricos mediante la utilización de software estadístico (R/R Commander)

Metodologías	Competéncias	Descripción	Calificación
Prueba objetiva	A6 A6	Examen final de tipo test (20 preguntas)	45
Prueba de respuesta múltiple	A6 A6	Examen parcial de tipo test (10 preguntas)	25
Prácticas a través de TIC	B6 C3	Examen de tipo test (5 preguntas) que evaluará el conocimiento del programa estadístico empleado en las prácticas (R/R Commander)	30

Observaciones evaluación
Evaluación en la primera oportunidad La Prueba de respuesta múltiple (examen parcial) se realizará a lo largo del curso (a título orientativo, una vez impartido el tema 4). La Prueba objetiva (examen final) abarcará los contenidos de todos los temas (temas 1 a 7). En la evaluación de las Prácticas a través de TIC, se tendrá en cuenta la asistencia regular a las prácticas otorgándose 15 puntos. En este caso, el test de la parte práctica se puntuará sobre 15 puntos. Para superar la asignatura es necesario alcanzar una calificación total mínima de 50 puntos, siendo en todo caso obligatoria la presentación a la Prueba objetiva. Quien no se presente a la Prueba objetiva será calificado como 'no presentado'. Si la calificación obtenida sumando la Prueba de respuesta múltiple y la Prueba objetiva es menor que la de la Prueba objetiva puntuada sobre un máximo de 70 puntos, se reemplazará aquella calificación por esta última. No se conservarán los puntos que hayan podido ser obtenidos en cursos anteriores por la asistencia regular a las prácticas. Evaluación en la segunda oportunidad Se hará una Prueba objetiva similar a la de la primera oportunidad. La evaluación se hará siguiendo el mismo procedimiento que en la primera oportunidad, esto es, si la suma de la calificación de la Prueba de respuesta múltiple (examen parcial) y la Prueba objetiva es menor que la de la Prueba objetiva sola puntuada sobre 70 puntos, se considerará la mayor de las dos. La evaluación de las Prácticas a través de TIC se hará mediante un test semejante al de la primera oportunidad, que contribuirá a la calificación con un máximo de 30 puntos. Si la asistencia regular a las prácticas durante el curso se tuvo en cuenta en la evaluación de la primera oportunidad, también se tendrá en cuenta (y con el mismo criterio) en la de la segunda oportunidad. No se conservarán los puntos que hayan podido ser obtenidos en cursos anteriores por la asistencia regular a las prácticas. N.B.: En el caso del alumnado con reconocimiento de dedicación a tiempo parcial y/o dispensa académica de exención de asistencia que renuncie a la evaluación continua decidiendo no presentarse al examen parcial y/o no asistir a las prácticas, será evaluado en las dos oportunidades como el resto de alumnado que se encuentra en una situación similar.

Básica	Cao, R et al. (2001). Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Pirámide

Complementária	García, A. et al. (1995). Estadística II. UNED Vélez, R. & García, A. (1993). Principios de Inferencia Estadística. UNED Montgomery, D. C. & Runger, G. C. (2004). Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. Limusa-Wiley Canavos, G. C. (1998). Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y métodos. McGraw-Hill R (). Sitio Web Programa R. https://www.r-project.org/
	URLs desde donde se pueden descargar manuales en castellano de R y/o R-commander en formato PDF: http://cran.r-project.org/doc/contrib/Saez-Castillo-RRCmdrv21.pdf http://knuth.uca.es/repos/ebrcmdr/pdf/actual/ebrcmdr.pdf

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