<p>El alumnado con reconocimiento de dedicación a tiempo parcial y/o exención de asistencia será evaluado de la misma forma que el resto del alumnado. En todo caso, si alguna de las prácticas plantease problemas de compatibilidad de horarios, se podrá acordar con el/la alumno/a un horario compatibla.</p><p>Los criterios de evaluación para la segunda oportunidad serán los mismos que los de la primera, salvo para las prácticas a través de TIC. Las prácticas a través de TIC que dependan del Área Experimental de Volumen y Forma se evaluarán únicamente antes de la fecha oficial del cierre de actas de la primera oportunidad, manteniéndose esa calificación para la segunda oportunidad, en caso de tener que concurrir a ésta.</p>

Resultados de aprendizaje	Competencias del título
	A1 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10	B1 B2 B4 B5 B6 B7 B9 B11 B12

Tema	Subtema
TEMA 1. INTRODUCCIÓN	1. Introducción. 2. Fenómenos aleatorios. 3. Inferencia estadística. 4. Etapas de una investigación estadística. 5. Análisis de las principales partes de la asignatura.
TEMA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA	1. Tabulación de una muestra no agrupada. 2. Tablas de frecuencias relativas y acumuladas. 3. Tabulación de una muestra agrupada. 4. Tabla de frecuencias relativas y acumuladas. 5. Media y varianza de una muestra. 6. Varianza muestral. 7. Codificación. 8. Mediana, moda, rango, cuartiles, coeficiente de variación. 9. Análisis de la estabilidad de las frecuencias relativas.
TEMA 3. SUCESOS. PROBABILIDAD	1. Introducción. 2. Espacio muestral. 3. Operaciones con sucesos. 4. Propiedades fundamentales de las frecuencias. 5. Axiomas de las probabilidades. 6. Función de probabilidad. 7. Propiedades deducidas de los axiomas. 8. Definición de probabilidad según Laplace.
TEMA 4. PROBABILIDAD CONDICIONADA	1. Frecuencias relativas condicionadas. 2. Probabilidad condicionada. 3. Teorema de la probabilidad compuesta o del producto. 4. Teorema de la probabilidad total. 5. Teoremas de Bayes. Dependencia e independencia de sucesos. 6. Pruebas de Bernouilli. 7. Distribución binomial. 8. Distribución hipergeométrica.
TEMA 5. VARIABLE ALEATORIA DISCRETA	1. Introducción 2. Variable aleatoria discreta. Distribución de probabilidad. 3. Función de distribución. 4. Variable estadística y variable aleatoria discreta. 5. Características de la distribución de una variable aleatoria discreta. 5.1 Media y esperanza matemática. 5.2 Momentos. 5.3 Propiedades lineales del operador E. 5.4 Relación entre momentos centrales y momentos ordinarios. 5.5 Moda, Medianas.
TEMA 6. VARIABLE ALEATORIA CONTINUA	1. Función de distribución. 2. Función de densidad. 3. Características de una variable aleatoria continua. 3.1 Esperanza Matemática. Propiedades. 3.2 Momentos. 3.3 Moda, Medianas, Cuartiles de orden p. 3.4 Medidas de asimetría y aplastamiento. 3.5 Propiedades de la varianza. 4. Teorema de Tchebycheff. 5. Cálculo de los momentos. 6. Transformación de variables aleatorias.
TEMA 7. DISTRIBUCIONES DISCRETAS	1. Introducción. 2. Distribución de Bernouilli. 3. Distribución binomial. 4. Distribución de Poisson. 5. Convergencia de la distribución binomial a la de Poisson. 6. Distribución hipergeométrica. 7. Convergencia de la distribución hipergeométrica hacia las distribuciones binomial y de Poisson.
TEMA 8. DISTRIBUCIONES CONTINUAS	1. Introducción. 2. Distribución uniforme. 3. Distribución gamma. 4. Distribución exponencial. 5. Distribución normal. 6. Tablas.
TEMA 9. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN	1. Introducción. 2. Dependencia de variables aleatorias. 3. Regresión. Función de regresión. 4. Tablas de correlación. 5. Regresión lineal mínimo cuadrática.
TEMA 10. CONTROL DE CALIDAD	1. Introducción. (Control de procesos, control de recepción, control por variables, por atributos, por número de defectos,...) 2. El Concepto de Proceso bajo control 3. El control de fabricación por variables 4. Intervalos de tolerancia 5. Capacidad del proceso 6. Gráficos de medias y desviaciones típicas 7. Interpretación de gráficos de control: cambios bruscos, tendencias, rachas, periodicidad, estabilidad

Metodologías / pruebas	Competéncias	Horas presenciales	Horas no presenciales / trabajo autónomo	Horas totales
Prueba objetiva		2	0	2
Prácticas a través de TIC		5	18	23
Solución de problemas		19	60	79
Sesión magistral		14	30	44

Atención personalizada		2	0	2

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías	Descripción
Prueba objetiva	Consistirá en la realización de un examen escrito.
Prácticas a través de TIC	Exposición en el aula de informática de la resolución de determinados problemas utilizando herramientas in-formáticas específicas relacionadas con las matemáticas.
Solución de problemas	Clases en el aula, con un alto grado de participación (esperada) del alumno, con la finalidad de presentar problemas habituales y familiarizar al alumno con las pautas de razonamiento y los conocimientos necesarios para conseguir una solución.
Sesión magistral	Clases teóricas en el aula. Aunque el propósito funda-mental sea lo de impartir los conocimientos teóricos propios de la asignatura, habitualmente se utilizarán ejemplos a modo de problemas o ejercicios con la finalidad de aclarar aquellos puntos de la teoría que se presentan.

Metodologías	Competéncias	Descripción	Calificación
Prácticas a través de TIC		Problemas abordados y solucionados utilizando herramientas de las TIC acomodadas a este tipo de problemas.	20
Solución de problemas		Fundamentalmente en forma de ejercicios prácticos, que necesitan del conocimiento del total de la materia impartida para su correcta resolución.	10
Prueba objetiva		Examen de evaluación. Generalmente previsto en forma de varias pruebas parciales a lo largo del cuatrimestre, liberatorias, y/o un examen final.	70

Observaciones evaluación
<p>El alumnado con reconocimiento de dedicación a tiempo parcial y/o exención de asistencia será evaluado de la misma forma que el resto del alumnado. En todo caso, si alguna de las prácticas plantease problemas de compatibilidad de horarios, se podrá acordar con el/la alumno/a un horario compatibla.</p><p>Los criterios de evaluación para la segunda oportunidad serán los mismos que los de la primera, salvo para las prácticas a través de TIC. Las prácticas a través de TIC que dependan del Área Experimental de Volumen y Forma se evaluarán únicamente antes de la fecha oficial del cierre de actas de la primera oportunidad, manteniéndose esa calificación para la segunda oportunidad, en caso de tener que concurrir a ésta.</p>

Básica
	Alejandro García del Valle, Apuntes de Estadística. Canavos, G. C., Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos, Ed. McGraw-Hill. López de la Manzanara, J., Problemas de Estadística, Ed. Pirámide. Peña Sánchez De Rivera, D., Estadística. Modelos y Métodos, Ed. Alianza Universidad. Toledo Muñoz, M. I.; Arnaiz Vellando, G., Problemas de Estadística, Ed. Lex Nova. Ramón Ardanuy Albajar y Quintín Martín Martín, Estadística para Ingenieros, Ed. Hespérides. López de la Manzanara, J, Problemas de Estadística.. Ed Pirámide. Ardanuy, R., Martin, Q. Estadística para Ingenieros. Ed. Hespérides. Canavos, G.C., Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y métodos, Ed. McGraw-Hill. Navarro, J, Probabilidad y Estadística. Problemas. Ed. Diego Marin. Peña, D., Estadística modelos y métodos, Ed. Alianza.
Complementária

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