Vista para imprimir Exportar a pdf
Datos Identificativos 2024/25
Asignatura (*) Tecnoloxías e Tratamento de Datos para a Investigación en Ciencias da Saúde Código 653862309s
Titulación
Máster Universitario en Asistencia e Investigación Sanitaria (semipresencial)
Descriptores Ciclo Período Curso Tipo Créditos
Mestrado Oficial 1º cuadrimestre
Primeiro Obrigatoria 3
Idioma
Castelán
Modalidade docente Híbrida
Prerrequisitos
Departamento Ciencias da Saúde
Fisioterapia, Medicina e Ciencias Biomédicas
Coordinación
Pereira Loureiro, Javier
Correo electrónico
javier.pereira@udc.es
Profesorado
Pereira Loureiro, Javier
Correo electrónico
javier.pereira@udc.es
Web http://https://udconline.udc.gal/
Descrición xeral A irrupción da intelixencia artificial en diversidade de ámbitos da vida está a revolucionar a sociedade actual. A ciencia, a tecnoloxía e a investigación tamén está a experimentar cambios significativos propiciados polas novas capacidades que ofrece a Intelixencia Artificial. Nesta materia o alumno adquirirá as competencias necesarias para comprender os aspectos básicos da intelixencia artificia, as suas capacidades e limitacións. O alumno deberá ser capaz de analizar con sentido crítico o potencial do emprego da intelixencia artificial, comprender a importancia da capacidade do dato, a súa xestión básica e aplicabilidade en proxectos de ciencias da saúde. O alumnado deberá saber manexar algunha ferramenta visual que permite aplicar modelos de intelixencia artificial dunha forma fácil e intuitiva com datos aplicables a estudos de saúde
(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías