Se pretende que el alumno adquiera destreza en la identificación de problemas
reales que pueden ser resueltos por la simulación, así como en dicha resolución
utilizando la citada aproximación por simulación. Para ello se tratará de que el
alumno conozca el funcionamiento de los principales algoritmos de generación
de números aleatorios uniformes, así como métodos para simular las
distribuciones de probabilidad más habituales en la práctica (tanto discretas
como continuas y en el caso uni o multidimensional) siendo capaz de
implementarlos en algún lenguaje de alto nivel. También se pretende introducir
al alumno en las principales técnicas de simulación para problemas reales:
simulación estática y dinámica (por cuantos o por eventos, ésta última),
reducción de la variablidad en la simulación, reducción de la dependencia y de
los problemas de estabilización.
(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica
da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do
órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías