|
Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
| Mestrado Universitario en Matemática Industrial (2013) |
 Subjects |
| Mathematical modeling in finance |
| Learning aims |
|
|
| Identifying Data | 2015/16 | |||||||||||||
| Subject | Mathematical modeling in finance | Code | 614855211 | |||||||||||
| Study programme |
|
|||||||||||||
| Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
| Official Master's Degree | 2nd four-month period |
First | Optativa | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Learning outcomes | Study programme competences | ||
| Coñecer o funcionamento dos produtos financeiros, de tipo opcións e de tipo bonos, máis usuais | AC1 AC2 AC5 AC6 AC7 |
BJ1 BC3 BR1 |
|
| Coñecer as ferramentas de cálculo aleatorio necesarias para a valoración | AC2 AC6 AC7 |
BJ1 BR1 |
|
| Coñecer a metodoloxía de cobertura dinámica para establecer modelos matemáticos de tipo BlackScholes | AC2 AC3 AC7 |
BJ1 BC1 BR1 |
|
| Dado un produto financeiro, saber obter o modelo de BlackScholes axeitado. | AC1 AC2 AC4 AC7 |
BC1 BC2 BC3 BR1 |
|
| Coñecer os métodos numéricos axeitados para resolver os modelos de BlackScholes de cada produto (cun ou dous factores aleatorios). | AC4 AC5 AC8 |
BC1 BC2 BC3 BR1 |
|
| Coñecer e calcular con algúns modelos de risco financeiro | AC1 AC2 AC5 AC6 AC7 |
BJ1 BC1 BC2 BC3 BR1 |
|
|
