Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
Mestrado Universitario en Matemática Industrial (2013) |
Subjects |
Numerical methods for large systems of equations |
Learning aims |
Identifying Data | 2015/16 | |||||||||||||
Subject | Numerical methods for large systems of equations | Code | 614855231 | |||||||||||
Study programme |
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Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
Official Master's Degree | 2nd four-month period |
First | Optativa | 3 | ||||||||||
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Learning outcomes | Study programme competences / results | ||
1. Conocer los formatos de almacenamiento de matrices huecas en el ordenador, sus ventajas e inconvenientes. Ser capaz de utilizarlos correctamente y de escoger el más adecuado según el método numérico que se emplee. | AC1 AC4 AC5 AC6 AC8 |
BC2 BR1 |
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2. Dado un sistema de ecuaciones lineales de gran tamaño, ser capaz de determinar el método iterativo más apropiado para su resolución. | AC1 AC4 |
BC2 |
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3. Ser capaz de utilizar una técnica de precondicionamiento con un método iterativo para resolver un sistema de ecuaciones lineales. | AC1 AC4 AC5 |
BC2 |
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4. Conocer métodos numéricos eficientes para resolver sistemas de ecuaciones no lineales de gran tamaño, y para calcular los autovalores y autovectores de una matriz. | AC1 AC4 |
BC2 |
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5. Ser capaz de utilizar el paquete de cálculo MatLab de forma eficiente para resolver los problemas que se estudian en la asignatura. | AC1 AC4 |
BC2 |
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6. Tener una buena disposición para la resolución de problemas. | AC1 AC5 |
BC2 |
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7. Ser capaz de valorar la dificultad de un problema. | AC1 AC4 |
BC2 |
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8. Ser capaz de buscar en la bibliografía, leer y comprender la información necesaria para resolver un problema dado. | AC1 AC5 |
BC2 |
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