TEMA 2. PROCEDEMENTOS BÁSICOS EN SPSS |
Xanelas do SPSS: Xanela do editor de datos, Xanela do visor, Xanela do editor de táboas pivote, Xanela do editor de gráficos, Xanela do editor de texto, Xanela do editor de sintaxe. Menús do SPSS para Windows: (1) Menús comúns: Ficheiro, Edición, Ver, Analizar, Gráficos, Utilidades, Xanela, Axuda; (2) Menús específicos do editor de datos: Datos , Transformar; (3) Menús específicos do editor de táboas pivote: Inserir, Pivotar, Formato; (4) Menús específicos do editor de gráficos: Galería , Deseño, Series, Formato, Gráficos; (5) Menús específicos do editor de texto: Inserir; (6) Menús específicos do editor de sintaxe: Executar. Barras de Ferramentas do SPSS para Windows: Abrir , Gardar, Imprimir, Recuperar, Desfacer, Refacer, Ir a gráfico, Ir a caso, Variables, Buscar , Inserir casos, Inserir variables, Segmentar arquivo, Ponderar casos, Seleccionar casos, Etiquetas de valor, Usar conxuntos. Barra de Estado de SPSS para Windows. Opcións de SPSS para Windows. Preparación dos datos para a análise. Organización dos datos para a análise. Utilización dun procesador de textos para introducir datos. Creación dun ficheiro de ordes para ler os datos. Datos online. Utilización do Editor de Datos de SPSS. Gardar/arquivar os datos en SPSS. Utilización dos resultados do SPSS noutras aplicacións. |
TEMA 4: CLASIFICACIÓN DAS TÉCNICAS DE ANÁLISE MULTIVARIANTE |
Relevancia da análise multivariante. Definición. Tipos de medida. Tipos de variables. Tipo de relación. Descrición das técnicas de análises multivariante. Criterios de clasificación. Tipos de problemas de investigación. |
TEMA 6: ANÁLISE FACTORIAL E DE COMPOÑENTES PRINCIPAIS. |
Antecedentes históricos. Definición. Solución factorial. Varianza común e específica. Análise factorial vs. Análise de compoñentes principais. Aplicacións e usos. O proceso de investigación: obxectivos, deseño, supostos, extracción, interpretación e validación. |
TEMA 8: ANÁLISE DE CONGLOMERADOS. |
Definición da análise de conglomerados. Obxectivos. Procedemento. Medidas de similitude. Métodos de conglomeración. Limitacións da análise de conglomerados. O proceso de investigación: obxectivos, deseño, supostos, extracción, interpretación e validación. |
TEMA 10: ANÁLISE DE REGRESIÓN LOXÍSTICA |
A lóxica da regresión loxística. Condicións previas para a regresión loxística. Supostos da regresión loxística. Extracción e estimación do encaixe do modelo de regresión. Interpretación dos coeficientes de regresión loxística. Análise probit. |