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Facultad de Informática
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Grao en Enxeñaría Informática
 Asignaturas
  Algoritmos
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Datos Identificativos 2016/17
Asignatura (*) Algoritmos Código 614G01011
Titulación
Grao en Enxeñaría Informática
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Grado 1º cuatrimestre
Segundo Obligatoria 6
Idioma
Castellano
Inglés
Modalidad docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Computación
Coordinador/a
Valderruten Vidal, Alberto
Correo electrónico
alberto.valderruten@udc.es
Profesorado
Blanco Ferro, Antonio angel
Casanova Crespo, Jose Maria
Fontenla Romero, Oscar
Gómez Rodríguez, Carlos
Hernandez Pereira, Elena Maria
Jorge Castro, Jose Santiago
Valderruten Vidal, Alberto
Correo electrónico
antonio.blanco.ferro@udc.es
jose.casanova.crespo@udc.es
oscar.fontenla@udc.es
carlos.gomez@udc.es
elena.hernandez@udc.es
santiago.jorge@udc.es
alberto.valderruten@udc.es
Web http://www.madsgroup.org/docencia/alg
Descripción general La asignatura de Algoritmos permite al estudiante de Ingeniería informática profundizar en el uso de técnicas de diseño de algoritmos teniendo en cuenta factores cualitativos y cuantitativos en la evaluación de los mismos. Por una parte completa la formación en la elaboración de programas eficientes y correctamente estructurados, y por otra parte permite abordar las técnicas de diseño más utilizadas en la resolución de los problemas que puede encontrar el ingeniero. Es de destacar que la realización de experimentos de medición de tiempos de ejecución sobre los distintos algoritmos analizados aporta un enfoque empírico que suele ser muy valorado por el estudiante, que puede así constatar la interpretación concreta de las complejidades encontradas. Las dificultades planteadas por algunos casos estudiados permiten una reflexión complementaria sobre aspectos como la gestión de recursos informáticos, detalles de ejecución de procesos, arquitecturas y sistemas operativos utilizados, etc. También es destacable el estudio y análisis de un conjunto importante de algoritmos fundamentales, cubriendo un amplio espectro de técnicas algorítmicas y de sus aplicaciones. La posibilidad de usar distintas técnicas en la resolución de algunos problemas lleva naturalmente a pensar en ventajas e inconvenientes de las distintas estrategias, y en la necesidad de saber elegir la que mejor se adapte a cada situación. Por último es importante profundizar en el rigor necesario para desarrollar no sólo soluciones que se adapten a unas especificaciones dadas, sino además que lo hagan de modo eficiente desde el punto de vista de los recursos informáticos necesarios. Resulta fundamental la ilustración mediante varios casos prácticos en los que la existencia de algoritmos eficientes conocidos lleva a desechar los diseños alternativos por muy naturales que puedan resultar a primera vista.
(*) La Guía Docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la UDC. Este documento es público y no se puede modificar, salvo cosas excepcionales bajo la revisión del órgano competente de acuerdo a la normativa vigente que establece el proceso de elaboración de guías
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