Se pretende que el alumno conozca y aprenda a utilizar los modelos de diseño de experimentos y análisis de regresión lineal. La docencia de la materia tiene un carácter eminentemente práctico, centrándose en la presentación e interpretación de los distintos modelos estadisticos (formulación matemática, hipótesis supuestas, etc.) y en su aplicación práctica (estimación, análisis crítico de los resultados obtenidos y estudio de los problemas que se pueden presentar); el estudio se apoya en la utilización de un paquete estadístico (Statgraphics o similar).
Para el estudio de esta asignatura es recomendable haber superado la asignatura de Estadística y conveniente haber cursado otras con contenido matemático (Álgebra y Cálculo). Esta materia puede ser de utilidad para otras de la titulación, como por ejemplo las relacionadas con el tratamiento de la señal, Inteligencia Artificial, Lenguajes Naturales, Redes de Neuronas Artificiales y otras. Dado el carácter aplicado de la materia es obligatorio la asistencia de las clases para superar la asignatura.
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