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Guía DocenteCurso Facultade de Humanidades e Documentación |
| Licenciado en Documentación |
 Asignaturas |
| Estatística |
| Contidos |
| Datos Identificativos | 2016/17 | |||||||||||||
| Asignatura | Estatística | Código | 710311104 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| 1º e 2º Ciclo | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
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| Temas | Subtemas |
| Tema 1. Estadística descriptiva de una variable unidimensional. | Objeto de la Estadística. Conceptos generales. Tabulación y representación gráfica de datos. Medidas descriptivas de los datos. Concepto de proporción y números índices. |
| Tema 2. Estadística descriptiva de una variable bidimensional. | Estadística descriptiva de dos variables conjuntas: el coeficiente de correlación de Pearson. Regresión lineal. |
| Tema 3. Nociones elementales de probabilidad | Conceptos básicos. Operaciones con sucesos. Regla de Laplace. Propiedades de la probabilidad. Probabilidad condicionada. Regla del producto, regla de las probabilidades totales, regla de Bayes. Aplicaciones a problemas de documentación. |
| Tema 4. Variables aleatorias discretas. | Definición variable aleatoria. Variables aleatorias discretas. Distribución de Bernoulli, Binomial, Geométrica, de Poisson. |
| Tema 5. La Distribución Normal. | Variables aleatorias continuas. La distribución Normal. Distribuciones asociadas a la normal. |
| Tema 6. Introducción a la Inferencia Estadística | Introducción. Intervalos de Confianza. Contrastes de Hipótesis. |
| Tema 9. Números índices y series cronologícas en documentación. | Números índices. Índices simples y compuestos. Indicadores en bibliotecas y documentación. Índices empleados en las bases de datos del ISI: SCI, SSCI, A&H y JCR. Introducción al análisis descriptivo de series cronológicas. Series de crecimiento acelerado y otros procesos bibliométricos: la ley de la ventaja acumulada de Price. |
| Tema 10. Conceptos de investigación de base estadística de especial interés en las Ciencias de la Información y Documentación. | Modelos estadísticos empleados en Documentación. La distribución de las palabras en los textos: la ley de Zipf. Modelización del proceso. Refinamiento del modelo. Ecuación de Both-Federowicz, ecuación de Brookes, ecuación generalizada de Mandelbrot. |
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