Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2011) |
Asignaturas |
Deseño e Análise de Experimentos |
Contidos |
|
|
|
Datos Identificativos | 2016/17 | |||||||||||||
Asignatura | Deseño e Análise de Experimentos | Código | 614493010 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro-Segundo | Optativa | 5 | ||||||||||
|
Temas | Subtemas |
1. Principios básicos do deseño de experimentos. | 1.1. Introducción: Ventaxas da planificación experimental. Fontes de variabilidade. 1.2. Principios básicos na planificación experimental. 1.3. Etapas na planificación dun experimento. Un exemplo real. 1.4.Algúns deseños experimentais estándar. |
2. Deseños cunha fonte de variación. | 2.1. Introducción. 2.2. Aleatorización. Modelo para un deseño completamente aleatorizado: Estimación dos parámetros, análise da varianza, inferencia de contrastes e medias. 2.3. Métodos de comparacións múltiples. 2.4. Comprobación da idoneidade do modelo. 2.5. Alternativas á análise da varianza. |
3. Deseños con dúas ou máis fontes de variación. | 3.1. Introducción 3.2. Aleatorización. Significado da interacción. Modelo factorial completo. Modelo de efectos principais. 3.3. Estimación, análise da varianza, inferencia de contrastes. 3.4. Tamaños muestrais. 3.5. Comprobación da idoneidade do modelo. |
4. Análise da covarianza. | 4.1. Introducción. 4.2. Modelos matemáticos. 4.3. Estimación, análise da varianza, inferencia de contrastes. 4.3. Comprobación da idoneidade do modelo. |
5. Modelos de efectos aleatorios e modelos mixtos. | 5.1. Efectos aleatorios: Compoñentes da varianza. Exemplos. 5.2. Modelos matemáticos para deseños con efectos aleatorios: Estimación e análise da varianza. 5.3. Tamaños muestrais. 5.4. Comprobación da idoneidade do modelo. 5.5. Modelos mixtos: Estimación e análise da varianza. |
6. Deseños en bloques. | 6.1. Xeralidades. 6.2. Deseños en bloques completos. Modelos, estimación, análise da varianza, inferencia de contrastes. 6.3. Deseños en bloques incompletos: Deseños en bloques incompletos balanceados; deseños divisibles en grupos; deseños cíclicos. Modelos, estimación, análise da varianza, inferencia de contrastes. 6.4. Deseños fila-columna: Deseños en cadrado latino; deseños Youden; deseños cíclicos e outros deseños fila-columna. Modelos, estimación, análise da varianza, inferencia de contrastes. 6.5. Algunhas alternativas á análise da varianza. |
7. Deseños xerarquizados ou anidados. | 7.1. Introducción. 7.2. Deseño xerárquico en dúas etapas. 7.3. Deseño xerárquico en m etapas. 7.4. Deseños xerárquicos e factores tratamento cruzados. |
8. Deseños en parcelas divididas. | 8.1 Introducción: Motivación e exemplos. 8.2. Modelos matemáticos. 8.3. Estimación e análise da varianza conbloques completos. |
9. Deseños con medidas repetidas. | 9.1. Introducción: Contexto experimental. 9.2. Estructuras de dependencia entre as medidas repetidas. 9.3. Pruoba de esfericidade de Mauchly. 9.4. Análise univariante e multivariante. |
10. Deseños factoriais a dous niveis. |
10.1. O deseño dous ao cadrado. 10.2. O deseño dous ao cubo. 10.3. O deseño xeral dous elevado a k. 10.4. Adición de puntos centrais ao deseño dous elevado a k. 10.5. Algoritmo de Yates. |
|