Mestrado Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde |
Asignaturas |
Fundamentos de inteligencia artificial |
Contenidos |
|
|
Datos Identificativos | 2018/19 | |||||||||||||
Asignatura | Fundamentos de inteligencia artificial | Código | 614522003 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Primero | Optativa | 6 | ||||||||||
|
Tema | Subtema |
1. Introducción | 1.1 Aspectos históricos 1.2 Cuestiones preliminares 1.3 Consideraciones generales |
2. Resolucíon de problemas en IA | 2.1 Introducción a la resolución de problemas en IA 2.2 El concepto de "espacio de estados" 2.3 Características generales de los procesos de búsqueda 2.4 Métodos de búsqueda puros: anchura y profundidad 2.5 Estrategias de exploración del espacio de estados |
3. Representaciones estructuradas del conocimiento | 3.1 Aspectos generales 3.2 Métodos declarativos de representación 3.3 Métodos procedimentales de representación 3.4 Ejemplos y realización de un caso práctico 3.5 Sistemas de producción |
4. Razonamiento en IA | 4.1 Fundamentos de razonamiento categórico 4.2 Fundamentos de razonamiento bayesiano |
|