Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
Grao en Enxeñaría Informática |
Subjects |
Statistical Methods |
Methodologies |
|
|
Identifying Data | 2018/19 | |||||||||||||
Subject | Statistical Methods | Code | 614G01057 | |||||||||||
Study programme |
|
|||||||||||||
Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
Graduate | 1st four-month period |
Fourth | Optional | 6 | ||||||||||
|
Methodologies | Description |
Guest lecture / keynote speech | Empregarase o proxector para a presentación dos distintos temas (moodle), incluíndo gráficos e simulacións para axudar a entender os distintos conceptos. Tamén se recorrerá á lousa para explicacións adicionais e mostraranse exemplos con algún paquete estatístico. |
Problem solving | Resolución de exercicios utilizando software estatístico. |
Supervised projects | O alumno proporá a resolución dun problema de Deseño de Experimentos que constará das seguintes etapas: Formulación e obxectivo do problema a estudar. Deseño do experimento e recollida de datos. Análise estatística dos datos. Axuste dun modelo. Validación e recoñecemento do modelo axustado. Conclusións. |
Introductory activities | Presentación da materia. Exposición dos recursos dispoñibles (páxina web, bibliografía de referencia), software. |
Mixed objective/subjective test | Realizaranse dúas probas. A primeira consiste na análise dunha mostra de datos á que se axusta un modelo de deseño de experimentos. Neste caso utilizarase unha mostra de datos proposta por un alumno. A segunda proba é un exercicio de tipo aplicado, ao alumno facilítaselle unha mostra de datos á que lle hai que axustar un modelo de regresión. Sobre esta base proponse cuestións e preguntas de tipo aplicado e resposta curta. |
|