Teaching GuideTerm Higher Technical University College of Nautical Science and Naval Engines |
Máster en Enxeñaría Marítima |
Subjects |
Métodos Númericos Aplicados a Enxeñaría |
Contents |
Identifying Data | 2019/20 | |||||||||||||
Subject | Métodos Númericos Aplicados a Enxeñaría | Code | 631417101 | |||||||||||
Study programme |
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Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
Official Master's Degree | 1st four-month period |
First | Obligatory | 4 | ||||||||||
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Topic | Sub-topic |
Tema 1.- Preliminares Matemáticos | Ceros de funciones Recta que une dos puntos. Recta Tangente Delta de Kronecker Matrices, Determinantes y Sistemas de Ecuaciones Lineales Derivación. Derivación parcial. Caracterización de máximos y mínimos Polinomios y Teoremas Taylor-Mac Laurin Teorema de Bolzano Teorema Valor Medio Integral definida: cálculo de áreas y volúmenes Nociones de E.D. Conceptos estadísticos elementales: probabilidad, combinaciones y permutaciones |
Tema 2.- Interpolación y Aproximación | Polinomios Interpoladores: Lagrange, Newton y Newton Gregory Aproximación de raíces: Métodos abiertos y cerrados Métodos de la Bisección, Newton y Regula Falsi |
Tema 3.- Métodos Iterativos en Álgebra Matricial | Operaciones con Matrices Resolución numérica de Sistemas de Ecuaciones: Método de Jacobi Método de Gauss-Seidel |
Tema 4.- Integración Numérica | Aproximaciones rectangulares Método de los Trapecios Reglas de Simpson |
Tema 5.- Métodos Numéricos de Resolución de Ecuaciones Diferenciales | Métodos de Taylor Método de Euler Métodos de Runge-Kutta |
Tema 6.- Métodos Estadísticos | Definiciones y notación. Distribuciones Regresión Lineal Regresión Polinómica |
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