Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
Asignaturas |
Modelización Estatística de Datos de Alta Dimensión |
Resultados de aprendizaxe |
|
|
|
Datos Identificativos | 2021/22 | |||||||||||||
Asignatura | Modelización Estatística de Datos de Alta Dimensión | Código | 614G02013 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grao | 1º cuadrimestre |
Segundo | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
Resultados de aprendizaxe | Competencias / Resultados do título | ||
Coñecer as principais técnicas da análise estatística multivariante. | A17 |
B2 B8 B9 B10 |
C1 |
Coñecer os principais problemas que poden xurdir ao traballar con datos de alta dimensión. | A17 A20 |
B2 B3 B9 B10 |
C1 |
Saber seleccionar as principais variables e modelos en problemas reais. | A17 A20 |
B2 B3 B8 B9 |
C1 |
Ser quen de aplicar as principais técnicas de análise multivariante a conxuntos de datos reais ou simulados. | A17 A20 |
B2 B3 B7 B8 B9 B10 |
C1 |
Ser quen de interpretar os resultados e coñecer as limitacións dos métodos de análise estatístico multivariante. | A17 A20 |
B2 B3 B7 B8 B9 B10 |
C1 |
Saber manexar con soltura programas informáticos avanzados de análise estatística. | A20 |
B2 B10 |
C1 |
|