Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
Asignaturas |
Modelización Estadística de Datos de Alta Dimensión |
Resultados de aprendizaje |
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Datos Identificativos | 2021/22 | |||||||||||||
Asignatura | Modelización Estadística de Datos de Alta Dimensión | Código | 614G02013 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grado | 1º cuatrimestre |
Segundo | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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Resultados de aprendizaje | Competencias / Resultados del título | ||
Conocer las principales técnicas del análisis estadístico multivariante. | A17 |
B2 B8 B9 B10 |
C1 |
Conocer los principales problemas que pueden surgir al trabajar con datos de alta dimensión. | A17 A20 |
B2 B3 B9 B10 |
C1 |
Saber seleccionar las principales variables y modelos en problemas reales. | A17 A20 |
B2 B3 B8 B9 |
C1 |
Ser capaz de aplicar las principales técnicas de análisis multivariante a conjuntos de datos reales o simulados. | A17 A20 |
B2 B3 B7 B8 B9 B10 |
C1 |
Ser capaz de interpretar los resultados y conocer las limitaciones de los métodos de análisis estadístico multivariante. | A17 A20 |
B2 B3 B7 B8 B9 B10 |
C1 |
Saber manejar con soltura programas informáticos avanzados de análisis estadístico. | A20 |
B2 B10 |
C1 |
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