Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
Asignaturas |
Análise Estatística de Datos con Dependencia |
Contidos |
|
|
Datos Identificativos | 2021/22 | |||||||||||||
Asignatura | Análise Estatística de Datos con Dependencia | Código | 614G02022 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grao | 1º cuadrimestre |
Terceiro | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
Temas | Subtemas |
1. Análise descritiva dunha serie de tempo | 1.1 Introdución 1.2 Descomposición dunha serie de tempo |
2. Series de tempo e procesos estocásticos | 2.1 Introdución 2.2 Procesos estocásticos: concepto e definicións asociadas |
3. Metodoloxía Box- Jenkins |
3.1 Introdución 3.2 Modelización ARIMA e predición |
4. Tópicos adicionais |
4.1 Análise de intervención 4.2 Valores atípicos 4.3 Regresión con series de tempo 4.4 Cluster e clasificación con series de tempo |
5. Estatística Espacial | 5.1 Tipos de procesos espaciais 5.2 Análise exploratorio de datos espaciais 5.3 Modelado de procesos xeoestatísticos 5.4 Predición Kriging 5.5 Introdución á Estatística espazo-temporal |
|