Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
Subjects |
Statistical Analysis of Dependent Data |
Assessment |
|
|
Identifying Data | 2021/22 | |||||||||||||
Subject | Statistical Analysis of Dependent Data | Code | 614G02022 | |||||||||||
Study programme |
|
|||||||||||||
Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
Graduate | 1st four-month period |
Third | Obligatory | 6 | ||||||||||
|
Methodologies | Competencies / Results | Description | Qualification |
Mixed objective/subjective test | A17 A19 B2 B3 B8 B9 C4 | Consistirá nunha proba tipo test de coñecementos teórico-prácticos, que será realizada na data oficial aprobada pola Xunta de Facultade. | 60 |
ICT practicals | A20 B2 B4 B7 B9 B10 C1 C4 | Parte do grao de aprendizaxe alcanzada nas prácticas a través de TIC avaliarase de maneira continua. Para iso, realizaranse unha ou dúas probas ao longo do curso (no horario establecido para ditas prácticas) e/ou un ou dous traballos (individuais ou en grupo). A súa resolución requirirá do uso do software R e tamén do coñecemento da metodoloxía estatística explicada nas sesións maxistrais. | 40 |
Assessment comments | |||
Primeira oportunidade:
Se se denotan a través de P e F as notas (sobre 10) obtidas nas "Prácticas a través de TIC" e na "Proba mixta", respectivamente, a nota final será: 0.4* P+0.6* F. Avisarase da data en que se realizará cada proba práctica cunha antelación mínima de 7 días. Os traballos prácticos terán un prazo de entrega de polo menos 7 días. Segunda oportunidade: Unicamente realizarase a "Proba mixta". A puntuación obtida en "Prácticas a través de TIC" na primeira oportunidade manterase para esta segunda oportunidade. A nota final obterase da mesma forma que na primeira oportunidade. |
|