Guia docenteCurso Facultad de Humanidades y Documentación |
Grao en Xestión Dixital de Información e Documentación |
Asignaturas |
Ciencia de Datos |
Contenidos |
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Datos Identificativos | 2021/22 | |||||||||||||
Asignatura | Ciencia de Datos | Código | 710G04026 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grado | 2º cuatrimestre |
Segundo | Formación básica | 6 | ||||||||||
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Tema | Subtema |
Los temas siguientes desarrollan los contenidos establecidos en la ficha de la Memoria de Verificación, siendo: | Introducción y conceptos estadísticos principales relativos a muestreo y diseño de encuestas. Introducción a la inferencia estadística y estimación puntual. Intervalos de confianza. Contraste de hipótesis. Análisis de la varianza (ANOVA). Modelos de regresión. Otras técnicas de análisis multivariante. Herramientas computacionales para la generación de informes estadísticos. |
1. Muestreo y encuestas: introducción y conceptos principales. | Conceptos generales de muestreo estadístico y diseño de encuestas. |
2. Introducción a la inferencia estadística y estimación puntual. | Conceptos generales. Muestreo. Estimación de parámetros. Propiedades de los estimadores. Estimación puntual: estimación puntual de la media, la varianza y de una proporción. |
3. Intervalos de confianza | Concepto de Intervalo de confianza. Intervalo de confianza para una media, para una varianza, para una proporción y para la diferencia de dos medias. |
4. Contraste de hipótesis | Conceptos generales. Contrastes de hipótesis para la media, la proporción y para la diferencia de dos medias. Contrastes de independencia. |
5. Análisis de la varianza (ANOVA). | ANOVA gráfico. ANOVA de un factor. ANOVA de más de un factor. |
6. Modelos de regresión. | Modelo de regresión lineal simple y múltiple. Otros modelos de regresión. |
7. Otras técnicas de análisis multivariante: análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de correspondencias, escalado multidimensional. | Introducción a las técnicas multivariantes más usadas. |
8. Herramientas computacionales para la generación de informes estadísticos. | Introducción a distintas herramientas del software estadístico R para la generación de informes: Rstudio, Rmarkdown, Gráficos con R, Htmlwidgets. |
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