|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Máster Universitario en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| IA Explicable e Confiable |
| Resultados de aprendizaxe |
|
|
|
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | IA Explicable e Confiable | Código | 614544004 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Desenvolver capacidades para un adecuado tratamento da privacidade, confiabilidad, transparencia e interpretabilidad de modelos e resultados | AM5 AM6 AM7 AM8 |
BM1 BM2 BM3 BM6 BM7 BM8 BM9 |
CM2 CM3 CM4 CM5 CM6 CM7 CM8 |
| Identificar e analizar rumbos e o seu impacto no deseño de algoritmos de Intelixencia Artificial | AM5 AM6 AM7 AM8 |
BM1 BM2 BM3 BM6 BM7 BM8 BM9 |
CM2 CM3 CM4 CM5 CM6 CM7 CM8 |
| Coñecer e comprender as implicacións sociais e éticas da tecnoloxía en xeral e a Intelixencia Artificial en particular | AM5 AM6 AM7 AM8 |
BM1 BM2 BM3 BM6 BM7 BM8 BM9 |
CM2 CM3 CM4 CM5 CM6 CM7 CM8 |
|
