Guía DocenteCurso Facultade de Socioloxía |
Máster Universitario en Métodos Avanzados de Investigación e Innovación na Análise Social (a distancia) |
Asignaturas |
Big Data para as Ciencias Sociais |
Contidos |
Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
Asignatura | Big Data para as Ciencias Sociais | Código | 615545008d | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
Temas | Subtemas |
TEMA 1: Fundamentos da ciencia social computacional |
Discusións teóricas, metodolóxicas e éticas arredor do Big Data |
TEMA 2: Obtención, xestión e almacenamento de datos masivos | Tipos e arquitecturas de big data. Obtención de datos masivos: web, APIs, etc. |
TEMA 3: Tratamento e análise de datos masivos | Análise de sentimentos, análise de redes sociais, análise de redes sociais, aprendizaxe automática, etc. |
TEMA 4: Ferramentas avanzadas de visualización masiva de datos | R (ggplot2), Gephi, etc. |
|