|
Guía DocenteCurso Facultade de Humanidades e Documentación |
| Grao en Xestión Dixital de Información e Documentación |
 Asignaturas |
| Estudos Métricos da Información |
| Contidos |
|
|
|
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Estudos Métricos da Información | Código | 710G04027 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Grao | 1º cuadrimestre |
Terceiro | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Temas | Subtemas |
| Introdución aos estudos métricos da información. | Conceptos preliminares, evolución histórica, obxectivos e relavancia. Informetría, Bibliometría, Cienciometría e Altmetría. |
| Fontes de información bibliométrica. | Web of Science e o Journal Citation Report. Scopus. Google Scholar. Dialnet métricas. Outras fontes de información bibliométrica. Casos prácticos. |
| Indicadores bibliométricos e informétricos. | Indicadores calculados a partir do número de publicacións e/ou citas. Indicadores de revistas. Indicadores de patentes. Indicadores webométricos. Indicadores económicos. Indicadores da reputación de institucións e investigadores. Indicadores de colaboración científica. Softwares para a análise estatística en Bibliometría, Informetría e Altmetría. Casos prácticos. |
| Métodos estatísticos multivariantes para a análise en Bibliometría, Cienciometría, Informetría e Altmetría. | Análise estatística descritiva en Bibliometría, Cienciometría, Informetría e Almetría. Estudo da relación entre variables bibliométricas. Análise de correspondencias. Análise agrupación industrial en Informetría. Introdución á análise de redes e mapas científicos. Casos prácticos con R. |
| Rankings de institucións de educación superior. |
Introdución e obxectivos. Clasificacións nacionais. Clasificacións internacionais. Casos prácticos con R. |
| Leis bibliométricas e estimación de modelos de regresión |
Conceptos preliminares. Axuste de modelos de regresión. Leis bibliométricas: Price, Lotka, Zipf. Casos prácticos con R. |
| Control estatístico da calidade en bibliotecas, ciencia e sistemas de información. |
Bases de datos de bibliotecas. Metodoloxía Seis Sigma. Ferramentas básicas do control estatístico da calidade. Casos prácticos con R. |
|
