Teaching GuideTerm Faculty of Economics and Business |
Grao en Economía |
Subjects |
Statistics II |
Contents |
|
|
Identifying Data | 2022/23 | |||||||||||||
Subject | Statistics II | Code | 611G01014 | |||||||||||
Study programme |
|
|||||||||||||
Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
Graduate | 1st four-month period |
Second | Obligatory | 6 | ||||||||||
|
Topic | Sub-topic |
1.- Introducción á inferencia estatística | Introducción á inferencia estadística. Introdución ó mostraxe. Mostraxe aleatorio simple (con reposición). Estatísticos (mostrais). |
2.- Conceptos básicos de estimación | Estimación puntual: Introdución. Propiedades desexables. Métodos de estimación. Distribución no muestreo dos principales estimadores: mostras de tamaño grande ou variable poblacional normal. Estimación por intervalos: Introdución. Cálculo de intervalos de confianza de estimación dos principales parámetros poblacionais. Tamaño mostral mínimo. |
3.- Contrastes paramétricos | Introducción. Teorema de Neyman-Pearson. Contrastes paramétricos con unha e dúas mostras: mostras de tamaño grande ou variable poblacional normal. P-valor. |
4.- Contrastes non paramétricos | Características do enfoque non paramétrico. Principais contrastes non paramétricos. P-valor. |
5.- Mostraxe en poboacións finitas | Mostraxe irrestrictamente aleatoria ou mostraxe aleatoria simple sen reposición. Comparación co mostraxe aleatorio simple con resposión. Mostraxe estratificada |
6.- Utilización de fontes estadísticas públicas. | Utilización de fontes estadísticas públicas. |
|