Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019) |
Subjects |
Statistical Inference |
Contents |
Identifying Data | 2022/23 | |||||||||||||
Subject | Statistical Inference | Code | 614493102 | |||||||||||
Study programme |
|
|||||||||||||
Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
Official Master's Degree | 1st four-month period |
First | Optional | 5 | ||||||||||
|
Topic | Sub-topic |
1. Introdución á inferencia estatística. | Introdución. Conceptos xerais. |
2. Estimación puntual. | Introdución. Conceptos xerais. Distribucións relacionadas coa Normal. Consistencia dun estimador. Conceptos de sesgo e eficiencia. Erro cuadrático medio. Estimación da media dunha poboación. Estimación da varianza dunha poboación. Estimación dunha proporción para mostras grandes. |
3. Procedementos para a construción de estimadores. | Método de momentos. Métodos de máxima verosimilitud. |
4. Estimación por intervalos de confianza. | Introdución. Método pivotal. Intervalos de confianza de parámetros de interese para unha mostra: media, varianza e proporción. Determinación do tamaño da mostra. Mostras independentes e mostras apareadas. Intervalos de confianza de parámetros de interese para dúas mostras: diferenza de medias de poboacións normais independentes, diferenza de medias de datos apareados, razón de varianzas, diferenza de proporcións. Determinación do tamaño da mostra. |
5. Introdución ás probas de hipóteses. | Introducción. Hipótese estatística. Planteamento. Tipos de erro. Criterios de decisión. Etapas na resolución dun contraste. Nivel crítico ou p-valor. Potencia dun contraste. Probas paramétricas dunha poboación normal. Probas paramétricas para dúas poboacións normais. Proba de razón de verosimilitude. Relación entre intervalos de confianza e probas de hipótese. |
|