Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019) |
Asignaturas |
Inferencia Estadística |
Contenidos |
Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
Asignatura | Inferencia Estadística | Código | 614493102 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Primero | Optativa | 5 | ||||||||||
|
Tema | Subtema |
1. Introducción a la inferencia estadística. | Introducción. Conceptos generales. |
2. Estimación puntual. | Introducción. Conceptos generales. Distribuciones relacionadas con la Normal. Consistencia de un estimador. Conceptos de sesgo y eficiencia. Error cuadrático medio. Estimación de la media de una población. Estimación de la varianza de una población. Estimación de una proporción para muestras grandes. |
3. Procedimientos para la construcción de estimadores. | Método de los momentos. Métodos de máxima verosimilitud. |
4. Estimación por intervalos de confianza. | Introducción. Método pivotal. Intervalos de confianza de parámetros de interés para una muestra: media, varianza y proporción. Determinación del tamaño de la muestra. Muestras independientes y muestras apareadas. Intervalos de confianza de parámetros de interés para dos muestras: diferencia de medias de poblaciones normales independientes, diferencia de medias de datos apareados, razón de varianzas, diferencia de proporciones. Determinación del tamaño de la muestra. |
5. Introducción a los contrastes de hipótesis. |
Introducción. Hipótesis estadística. Planteamiento. Tipos de error. Criterios de decisión. Etapas en la resolución de un contraste. Nivel crítico o p-valor. Potencia de un contraste. Pruebas paramétricas de una población normal. Pruebas paramétricas para dos poblaciones normales. Contraste de razón de verosimilitudes. Relación entre intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. |
|