Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2019) |
Subjects |
Probability Models |
Contents |
|
|
Identifying Data | 2022/23 | |||||||||||||
Subject | Probability Models | Code | 614493103 | |||||||||||
Study programme |
|
|||||||||||||
Descriptors | Cycle | Period | Year | Type | Credits | |||||||||
Official Master's Degree | 1st four-month period |
First | Optional | 5 | ||||||||||
|
Topic | Sub-topic |
Conceptos básicos de probabilidade. | Experimentos e sucesos. Definición de probabilidade. Probabilidade condicionada e independencia de sucesos. Teorema de de Bayes |
Variables aleatorias reais. | Definición de variable aleatoria e propiedades. Funcións de distribución. Tipos de variables aleatorias. Variables aleatorias continuas. Variables aleatorias discretas. Momentos de una variable aleatoria (esperanza y varianza). |
Distribucións notables. | Variables aleatorias discretas notables: Bernouilli, Binomial, Poisson... Variables aleatorias continuas notables: Uniforme, Exponencial, Normal... |
Extensión a vectores aleatorios. | Variable aleatoria real n-dimensional. Función de distribución. Distribucións marxinais e condicionadas. Vector de medias e matriz de varianzas-covarianzas. Independencia de variables aleatorias. |
Distribucións notables multidimensionais. | Distribución multinomial. Distribución normal multivariante. |
Teorema central do límite. | Noción de sucesión de variables aleatorias. Teorema central do límite. |
|