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Facultad de Informática
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Máster Universitario en Intelixencia Artificial
 Asignaturas
  Razonamiento y Planificación
   Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Prácticas de laboratorio A6 A7 A8 A9 B1 B2 B3 B7 B8 C3 C4 C5 C6 C7 C8 Entrega de una o varias prácticas 49.5
Sesión magistral A6 A7 A8 A9 B2 B3 B6 B8 B9 C2 C6 Dependiendo de la evolución del curso, una parte del examen podría ser consolidada mediante la entrega de ejercicios a lo largo de las sesiones magistrales 0.5
Prueba objetiva A6 A7 A8 A9 B3 B6 B7 B8 B9 C2 Un examen individual compuesto de varios ejercicios que serán calificados hasta un máximo de 50 puntos.

*Requisito* para aprobar la asignatura, hace falta alcanzar una nota mínima de 20 puntos en el examen.

Si esa nota mínima no es alcanzada, la nota final de la asignatura será truncada a 4.8 (esto es 48%) si la suma de todas las calificaciones supera ese número
50
 
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