| Máster Universitario en Intelixencia Artificial |
 Asignaturas |
| Aprendizaje Automático I |
| Contenidos |
| Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
| Asignatura | Aprendizaje Automático I | Código | 614544012 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Primero | Obligatoria | 6 | ||||||||||
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| Tema | Subtema |
| Aprendizaxe supervisado | Introducción ao Aprendizaxe Redes de Neuronas Artificiais Máquinas de Soporte Vectorial Árbores de decisión Regresión Aprendizaxe baseado en instancias |
| Aprendizaje non supervisado | Aprendizaje no supervisado: agrupación Redes de neuronas no supervisadas |
| Aprendizaxe por reforzo | Procesos de Decisión de Markov Aprendizaje por Refuerzo |
| Combinación de modelos | Técnicas básicas y avanzadas de combinación de modelos. |
| Preprocesado e técnicas de extracción de características, regularización, creación de modelos e evaluación | Preprocesado de datos. Regularización. Evaluación de modelos. |
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