Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos |
Asignaturas |
Aprendizaxe Automática a Gran Escala |
Metodoloxías |
Datos Identificativos | 2022/23 | |||||||||||||
Asignatura | Aprendizaxe Automática a Gran Escala | Código | 614G02032 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grao | 1º cuadrimestre |
Cuarto | Optativa | 6 | ||||||||||
|
Metodoloxías | Descrición |
Solución de problemas | Desenvolveranse exemplos e exercicios nos que os estudantes terán que aplicar os coñecementos teóricos da materia a casos concretos. Garantirase a interactividade, resolvendo dúbidas por parte dos estudantes e animándoos a contrastar as súas solucións e expor cuestións relevantes. |
Proba obxectiva | Levarase a cabo unha avaliación da materia mediante unha proba que incluirá tanto preguntas sobre os contidos teóricos, como supostos prácticos e exercicios de aplicación relacionados cos distintos temas vistos na materia. |
Prácticas de laboratorio | Desenvolveranse exemplos e exercicios nos que os estudantes terán que aplicar os coñecementos teóricos da materia a casos concretos. Garantirase a interactividade, resolvendo dúbidas por parte dos estudantes e animándoos a contrastar as súas solucións e expor cuestións relevantes. |
Sesión maxistral | Clases maxistrais onde se expoñerán os conceptos teóricos da materia, sen perder nunca de vista exemplos de aplicación para motivar e contextualizar os contidos da materia. Fomentarase a interactividade en clase mediante a formulación de preguntas e utilizaranse distintos recursos como transparencias ou demostracións. |
|